💥Si te PERDISTE NVIDIA ó PALANTIR. Esto es 10 VECES más GRANDE

Name: 💥Si te PERDISTE NVIDIA ó PALANTIR. Esto es 10 VECES más GRANDE
Uploaded: 2026-06-01 13:47:57.915704
Description: Análisis y extracción de conocimiento del video '💥Si te PERDISTE NVIDIA ó PALANTIR. Esto es 10 VECES más GRANDE'

Si te perdiste Envidia o Palantir y su enorme subida en bolsa, esto que estoy a punto de mostrarte es 10 veces más grande. Estamos ante uno de los mayores cambios tecnológicos y económicos de los últimos 50 años. Sin embargo, la mayoría de personas se van a perder esta nueva tendencia por falta de conocimiento. Lo que estoy a punto de mostrarte a continuación puede cambiar tu futuro financiero, con lo cual demos comienzo a este vídeo. Si pusiste 10,000 € en Apple al principio de la revolución móvil en el año 2007, tendrías hoy más de 7,000000es. Si invertiste 10,000 en Nvidia cuando empezó Chat GPT hace tan solo 3 años, tendrías hoy más de 130,000 € o dólares. Y si invertiste en Palantir 10,000 cuando empezó Chat GPT de nuevo hace 3 años, tendrías hoy más de 240,000. Incluso si pusiste 10,000 € en acciones de memorias RAM hace tan solo 8 meses, cuando lo estuvimos haciendo un especial en el vídeo, como puedes ver aquí, de el 6 de octubre en el canal de Sandis, cuando estaba a $8 y ahora está en 1600, pues también tendrías ahora más de 120,000. Una sola inversión puede cambiar tu futuro financiero en muy poco tiempo. Y os lo digo por propia experiencia. Personalmente, acciones como Costellation Software o Manis que multiplicaron por más de 20 veces su valor desde que invertimos nos han cambiado el futuro financiero y también lo puede hacer por vosotros. Y estamos entrando en una era de revolución tecnológica. Esto que te voy a mostrar a continuación es mucho más grande que lo anterior que hayamos vivido. Debes saber esto antes de comenzar. La inversión en bolsa es una de las mejores formas de generación de riqueza. Esto es indiscutible. Normalmente la bolsa sube lento, pero cada dos o tres décadas aparece un gran salto tecnológico como el que estamos viviendo en la actualidad. Y esto lo cambia todo porque acelera mucho el proceso de generación de riqueza si estamos posicionados correctamente. Esto ha sucedido con la revolución industrial, los ordenados personales, cuando apareció internet, cuando aparecieron los smartphones y actualmente está sucediendo con la inteligencia artificial. Ahora estamos entrando en el siguiente gran cambio que te voy a mostrar a continuación. Jensen Juan, el CEO de Nvidia, ha mencionado que esto es una de las mayores revoluciones, incluso mayor que el internet. El CEO de Apple Team Cook también ha hecho afirmaciones igual de potentes y los paralelismos con la aparición de internet son enormes. En este gráfico podéis ver como la evolución del mercado del Nasdaq desde que apareció Chat GPT se parece un calco a la evolución de Net Escape, que fue el inicio de que la gente descubrió que podía comunicarse y encontrar cosas por internet gracias a los buscadores que tiene mucha similitud con este CHGP. Aquí podéis ver este otro gráfico de la enorme similitud y cómo todavía podrían faltar 2 años de esta tendencia según este gráfico. Nadie recuerda estas empresas, sin embargo, respecto a esa época de internet, pets.com o America Online, Netcape o compañías como SAM Microsystems, probablemente son desconocidas para vosotros. Por eso es importante estar posicionado dentro de esta nueva revolución tecnológica en las empresas correctas. no vale cualquier tipo de compañía, incluso empresas como Cisco Systems, que mucha gente lo equipara a la envidia de aquella época, vimos que tuvo una revolución muy grande, pero luego lo que dio resultado esto es prácticamente 30 años o 25 años de rendimientos nulos en bolsa y con bajadas muy grandes. Sin embargo, las empresas que más ganaron en aquella época, en esos años, por hacer un uso inteligente de internet, fueron Google, fueron Microsoft o fueron Apple. Estas empresas no inventaron internet, le dieron un uso y ahora vamos a ver por dónde va relacionado con la nueva tendencia. Empresas como Oracle, que sí tuvieron una subida grande año 2000 y una gran bajada, pero luego los siguientes 30 años, a diferencia de Cisco, sí que han multiplicado en bolsa su valor por 150 veces, 200 veces. Una sola inversión de estas, como la que mencionábamos antes, te puede cambiar la vida y puedes tener 10, 15 en cartera e ir sembrando tus semillitas. No todas van a funcionar, pero con que lo haga una tiene un efecto transformador, con lo cual presta mucha atención a lo que vamos a ver a continuación. ¿Qué tienen en común estas empresas que ganaron tanto en aquella época y en esa revolución tecnológica antes de empezar con esta nueva era? Y es que usaron esa nueva tecnología, no la inventaron, no la perfeccionaron, simplemente dijeron, "¿Cómo podemos hacer un uso eh empresarial para generar beneficios para los accionistas?" En primer lugar, lo usaron para su mejora propia, para su propio negocio. Y en segundo lugar, y más importante, lo usaron para sus clientes, para ofrecerles algo que le ahorraran costes o aumentaran ingresos. Es la única razón por la que un cliente normalmente te va a eh un cliente empresarial te va a consumir. La pregunta clave es actualmente o la la clave no es decir cuál es el mejor modelo de inteligencia artificial porque todos los días hay noticias que si es Gemini, que si es CH GPT, que si es Antropic, que va a salir pronto a bolsa y eso es la pregunta incorrecta. Era como la época de de internet decir, ¿cuál es el mejor navegador? pues no se sabía y da igual realmente la pregunta correcta es, ¿qué empresas se van a beneficiar más de usar la inteligencia artificial? Y también, por otro lado, ¿qué empresas van a facilitar este nuevo cambio de tendencia? Porque la inteligencia artificial no se mueve por sí sola, hay que empezar a usarla, instalarla y buscarle nuevos usos. Esto nos lleva a la nueva era de la inteligencia artificial y sobre todo lo que nos interesa como inversores, nuevas oportunidades en el mercado y para las empresas. Y esto nos lleva a tres nuevas tendencias de las que está hablando todo el mundo, los mayores eh CEO de las compañías tecnológicas que hay que vigilar para los próximos dos o tres años. Al igual que los últimos 3 años hubo esas empresas ganadoras que dieron esos enormes resultados en bolsa. El primero de Dios es la eficiencia y el ahorro de costes gracias al uso de la inteligencia artificial. Ahora vamos a ver ejemplos de esto. En segundo lugar, las nuevas aplicaciones y funciones que la gente todavía no ha sabido que existen por la inteligencia artificial, al igual que cuando se descubrió internet. La gente cuando apareció internet no tenía ni idea de que aparecieran las redes sociales y que generarían megaempresas como Facebook o Meta, YouTube y demás que eh harían ricos a sus accionistas. pues están apareciendo estos nuevos usos y aplicaciones de la indigencia artificial y por supuesto la infraestructura. Al igual que cuando apareció el ferrocarril hacían falta vías y el mantenimiento de esas vías y construcción de más vías o cuando apareció internet hizo falta la construcción de esa infraestructura en la actualidad. A al haber una mayor adopción de la inteligencia artificial, este sector está creciendo y va a crecer más que incluso empresas como Nvidia o Palantir. Vamos con el primer punto, hablar de empresas, sectores y empresas beneficiadas por la eficiencia y el ahorro de costes generados por la inteligencia artificial. Los puntos clave a buscar aquí para que identifiquéis buenas compañías y pensando un poco es empresas en primer lugar que tengan altos costes y bajos márgenes. ¿Por qué? Cuando una empresa tiene como por ejemplo una aseguradora, un margen de beneficio del 5% de todo lo que factura. Sí, gracias a la IA tiene un pequeño erro de costes, no hace falta que sea revolucionario. Imaginaros que tiene un 10% puede ahorrar de sus costes porque automatiza tareas y las hace de forma más eficiente. Esto significa que ese ahorro de costes fluye directamente al beneficio, con lo cual la empresa empieza a ganar un 15%. Esto es un tres veces más de rentabilidad. ¿Qué va a hacer la acción en bolsa? Mínimo multiplicarse por tres, pero incluso si el mercado la ve como beneficiada y le aplica un múltiplo de valoración más alto, pues incluso hasta por seis veces. Y si esto le añadimos el interés compuesto de que pasan 2 3 años y la empresa va creciendo y sobre esos nuevos ingresos va teniendo más beneficios, mayor multiplicador, pues da lugar a cosas como las que hemos visto antes, que multipliquen por 8, 10, 15, 20 veces. Tienen que ser compañías que sean tareas muy repetitivas, que pueda la empresa con tecnología y la inteligencia artificial ahorrar ese coste y muy importante que la demanda de su negocio no se vea alterada por la inteligencia artificial. Vamos a ver ejemplos, pero antes, esto es muy importante para entender por qué los 30 últimos años han sido excepcionales en bolsa. Esto es el margen de beneficios que es clave cuando vamos a entender esta nueva tendencia de la inteligencia artificial. Aquí podemos ver la línea amarilla los beneficios del estándar 500, del agregado de las 500 mayores compañías del mundo. Y la línea azul son los beneficios de las compañías tecnológicas del standar ampur 500. Vale, vemos que cuando apareció internet aquí, como veis en la flecha roja aproximadamente el año 94, los beneficios de las compañías tecnológicas y las normales estaban iguales, en torno a un 7%. ¿Qué ha pasado gracias al uso de tecnología? Primero, internet ahorrado costes, eso es evidente cualquiera que veamos ahora un smartphone y la tecnología móvil también, no solo internet, pues hace de cámara, de calendario, de de agenda, de eh correo, de muchas cosas que antes hacían falta fuera de ese mundo de internet. Y eso que ha hecho que los márgenes de beneficio de las compañías tecnológicas se hayan ido al 25%. Ha multiplicado por cuatro veces además del crecimiento que ha tenido de ingresos, con lo cual por ese motivo, el Nasdaq ha tenido una increíble subida durante los últimos 30 años. Las compañías normales vemos que también se han beneficiado. Vemos aquí que tienen márgenes en la actualidad del 12, del 14%. está multiplicado por dos casi sus márgenes, pero eh poco a poco les va ayudando, sin embargo, a ciertas compañías les ha ayudado más y esto hace que estemos entrando en una era dorada de la inversión en contra de la generencia creencia generalizada de que hay una burbuja y demás, que puede haberlo a corto plazo y que haya correcciones, pero a 10, 20 años todo lo que está sucediendo en el mundo es increíblemente alcista. Por eso esa nueva era en la que estamos entrando va a hacer que las empresas y los accionistas capturarán el mayor beneficio. Si la gente, la gente común de la calle de estos procesos no se beneficia. La gente ahora hay 30 años tiene más o menos el mismo estilo de vida, ha visto cambiar un poco revoluciones tecnológicas o nuevos usos, pero a nivel de sus finanzas personales y su patrimonio, si no han ahorrado y no han invertido, tienen lo mismo y las mismas deudas. Sin embargo, las empresas prescindirán de grandes cantidades de trabajadores y aumentarán sus márgenes de beneficio gracias a esta tecnología, como ha sucedido los últimos 30 años. Y eso hará o es recomendable que cada vez más personas deberían empezar a invertir y cada vez más personas se están dando cuenta que tienen que tener un conocimiento de inversión porque las inversiones seguras de depósito, renta fija, no bates ni a la inflación. Y en un mundo donde además incluso tu trabajo puede estar en riesgo, se puede ver afectado, protegerte invirtiendo y beneficiándote estas compañías es una forma inteligente de proteger tus ahorros y hacerlos crecer. Y si no, si la gente no invierte, pues se quedarán atrás. Vamos a ver ejemplos de estas compañías. En primer lugar, todas las acciones en general se deberían beneficiar. Entramos en la era donde el capital va a ser más importante que el trabajo humano. Empresas, por ejemplo, de distribuidores, de almacenes, imaginaros un almacén donde antes un montón de trabajadores hacían tareas repetitivas de moverse cargando cajas de un lado para otro. Eso ahora lo pueden hacer robots con inteligencia artificial y ya lo están haciendo empresas de comercios o retail de cara a pronosticar la demanda que va a haber en función de múltiples variables, de eventos deportivos, de días festivos, del tiempo, pues todo esto la IA puede tiene una capacidad de computación enorme y la gestión de los inventarios o los comercios es enorme. Entonces eso les libera mucho capital, les genera menos costes y al final van a significar eficiencias y eh mayores beneficios. Un sector tremendamente beneficiado van a ser los bancos y las aseguradoras, especialmente cuando la gente ya no va a las oficinas. El principal coste de los bancos es puramente tecnológico y humano. Y tienen grandes cantidades de personas que están haciendo todo el día tareas repetitivas de, "Oye, para una nueva cuenta o para un nuevo préstamo, envíame tu nómina, tu contrato de trabajo, lo tiene que analizar." Eso lo puede hacer la IA perfectamente y la IA sabe si ese esa persona es solvente o no en base a la información que tienen las bases de datos los bancos. O si es una aseguradora, sobre todo, por ejemplo, a la hora de aceptar un nuevo seguro de automóvil, el cliente le envía las fotos y una IA las está analizando. Y esto ya está pasando en compañías americanas aseguradoras, que ya no hay una persona analizando, lo está haciendo una IA para ver qué precio le puede ofrecer. De nuevo, cuando hay una reclamación por parte de un cliente, de una aseguradora. que ha tenido un incidente, lo mismo, envía las fotos, calcula el coste de reparación, el cliente se puede comunicar con un chat por IA y le ofrece quizás una alternativa donde puede llevar su vehículo. Esto es el clásico ejemplo de ahorro de costes y dos sectores que se van a ver muy beneficiados los próximos 3, 5, 7 años para también detectar fraudes en empresas financieras, tanto fraudes de seguros que hay muchos como de el sector bancario o de ciberseguridad. Es enorme las aplicaciones que están apareciendo nuevas. Empresas de transporte, tanto por carretera como por ferrocarril. La IA está aportando un valor enorme en la optimización de rutas. hacer que un camión vaya por la ruta correcta, donde se va a encontrar menos tráfico, donde a la vuelta, en vez de venir el camión vacío, venga con con carga, donde se comunique con los clientes para avisarle de cuándo va a llegar los transportes, dónde puede encontrar eh nuevos clientes, para la gestión también de los propios almacenes de compañías logísticas. Hay muchísimas eh oportunidades. Os invito a ver en internet circula un vídeo, ¿vale?, de una compañía que ha desarrollado estos robots que veis aquí. Es impresionante. Si lo veis, ponéis robot trabajando en directo en YouTube, lo vais a poder ver durante más de 200 horas. Y estos robots procesaron 250,000 paquetes. Es impresionante ver el vídeo si tenéis acceso, porque se comporta como una persona real eh, gestionado por la inteligencia artificial, donde el robot va leyendo estas etiquetas y va clasificando esos paquetes. Esta tarea antes no la podían hacer robots tradicionales porque era muy compleja y la hacían humanos, pero imaginaros ahora que la gestión de estos almacenes o centros de distribución van a empezar a aparecer estos robots que trabajan de forma indefinida, que no se cansan, que no se toman baja, que no se ponen enfermos y que tienen una productividad enorme. Casi al nivel de un humano ya está, pero esto va a mejorar los próximos tres o 5 años. Si vemos más ejemplos, estamos entrando lo que llama las empresas industriales en la época 4.0, donde ya no solo está automatizada, donde está conectada a internet, que es el 3.0, sino que además la IA hace herramientas predictivas de ah detectar fallos por anticipado, mantenimiento preventivo, eh empresas altamente automatizadas con robots y por supuesto las empresas de software. Aquí tenemos empresas, por ejemplo, como Meta, la empresa matriz de Facebook, que tiene decenas de miles de más de 50.000 ingenieros trabajando. Está viendo despidos importantes porque la IA está reemplazando a estos ingenieros y estas empresas también se van a beneficiar. Facebook o Instagram también se benefician de que con la IA a sus anunciantes les pueden ofrecer publicidad más eficiente porque les va a detectar al cliente perfecto que está buscando ese producto y al cual le tienes que mostrar ese anuncio. Con lo cual los clientes van a estar más contentos de gastar en publicidad y eso ya está sucediendo porque están teniendo una aceleración de ingresos tanto Google, Facebook como otras compañías de redes sociales y eso también les va a beneficiar y por supuesto las empresas que van a instalar la IA. No nos olvidemos de esto. Empresas de ingeniería digital, servicios digitales. recientemente, las últimas semanas, eh, compañías como Sales Force, que al principio la narrativa era de que les iba a perjudicar, como al principio Google, antes de la gran subida que han tenido, ahora está cambiando estas semanas porque se está acelerando el ingreso y la gente lo que siente es que van a depender, los clientes de estas empresas, no pueden prescindir y que las nuevas funcionalidades, instalar la IA en estas aplicaciones les va a ayudar a nivel de costes y alguien tiene que hacer toda esa gran construcción los próximos años. Por eso las empresas de servicios IT relacionados con la IA pienso creo que pueden tener un boom los próximos cinco o 10 años, igual que pasó en internet, cuando ninguna empresa se quería quedar por atrás en la carrera internet y todas corrieron a instalar sistemas conectividad con internet que luego les acaba ayudando, pues va a haber una oleada donde empiece un cliente o dos a gastar y otro vea que su competidor está teniendo ahorro de costes, que está invirtiendo en IA y les va a llamar a estas compañías o a estas empresas de software. y les va a decir, "Yo también quiero esto, instálamelo." Y eso provoca subidas enormes, aceleración de ingresos, de márgenes y también empresas relacionadas con esa infraestructura de la IA, no solo empresas de semiconductores, sino construcción de data centers, mantenimiento de estos data centers, empresas de energía como Costellation Energy. En anteriores vídeos que hicimos también especiales de la IAT, estuvimos hablando de Talent Energy. Es curioso como está solo eh 10 12 veces beneficios normalizados, cuando empresas de energía eh nuclear están a 20, 30 veces, empresas de datos y de organización de datos también para que las empresas puedan usar la IA, porque ahora las empresas tienen bases de datos con muchos errores donde la IA se confunde al encontrar y por eso alucina, pero si tú a la IA le das ya hoy en día con lo avanzada que está bases de datos depuradas, optimizadas, que eso hay que hacer un trabajo previo muy importante, pues sí que puedes usarla de una forma eficiente. Enseguida vamos a ver ejemplos de acciones de cada uno de estos grupos beneficiados. Pero antes de eso vamos a ver una acción tremendamente popular que la gente no ve beneficiada con la IA, pero que pienso que le va a beneficiar de cuatro formas diferentes. Y esa compañía es Amazon. Si vemos su comportamiento en bolsa durante los últimos 5 años, se ha quedado un poco rezagada respecto a las grandes compañías tecnológicas. Solo ha subido un 70%. ha subido incluso más Apple eh Meta o incluso obviamente Nvidia o eh Palantir que han subido por 10 20 veces. Y esto eh es también por lo que al menos yo, por transparencia personalmente, nos ha llevado a invertir las últimas semanas una cantidad importante en en en Amazon. Amazon de entrada va a crecer los próximos años. El año pasado ganó $ por acción y esto va a pasar a ser 12 por acci��n. Estamos viendo crecimientos muy potentes del 20 al 30% más que otras grandes compañías tecnológicas. Y las cuatro formas en las que Amazon gana son las siguientes. En primer lugar va a invertir más de 200 billones de dólares en infraestructura de la IA para convertirse en uno de los principales proveedores de centros de datos y servicios de inteligencia artificial a sus clientes, que por cierto ya tiene, simplemente no tiene que invertir en conseguir nuevos clientes, sino ofrecerles estos nuevos productos. Y esto genera una simbiosis perfecta. con la inversión que ha hecho estratégica en Open AI y en Antropic, la empresa que gestiona Cloud, que es ahora mismo el modelo de inteligencia artificial líder, incluso por delante de Gemini o Chat GPT. Entonces se ha asociado con dos de los principales. ¿Para qué? Para obligarles a que rentabilicen esa inversión de 200 billones de dólares que están haciendo en centros de datos. Esto al principio, hace unos meses, al mercado no le gustaba, pero hay que preguntarse una cosa. Amazon históricamente, si uno lo investiga, se caracteriza por haber hecho inversiones extremadamente rentables y cuando ha gastado semejante cantidad de dinero, siempre ha obtenido un rendimiento elevadísimo sobre estas inversiones. Entonces, es un poco curioso que el mercado estuviese escéptico. De nuevo han sacado un chip que es líder en el mercado, que es Trainium, la versión 3, que está compitiendo ya con los de Nvidia. Por eso el mercado está un poco escéptico con Nvidia, no acaba de subir en bolsa, porque la gente está empezando a ver que decir, "Sí, antes tenías un producto muy bueno de chips, pero están apareciendo otros." Igual que la época de internet, Cisco hacía los mejores modems y routers, pero aparecieron otras compañías, obviamente, que le erosionaron sus beneficios. Pues Amazon ha dicho, "Oye, tengo la capacidad, los ingenieros, el conocimiento." Y han sacado un chip que es un pelín menos potente que el de Nvidia, pero a nivel de coste, rendimiento y relación, calidad o beneficio, precio que genera, es probablemente mejor y está creciendo una barbaridad las ventas. Y también está compitiendo con Nvidia las TPUs que ha sacado eh Google, que es otra filosofía de de creación. Ahora vamos a ver porque train no se habla mucho, pero probablemente el próximo año, dos años vais a empezar a ver muchas noticias acerca de estos chips de Amazon para entrenar a la inteligencia artificial. Y cuarto y muy importante, Amazon también se va a beneficiar de la IA en sus propias operaciones en el negocio del e-commerce. Primero, en la gestión de almacenes, que es enorme, la cantidad de coste de personal que tienen almacenes para gestionar Amazon y de transporte logístico, que es otro de los grandes beneficiados de la IA. Segundo, a nivel de publicidad, como hemos comentado en meta, porque después de Google y Facebook, eh, Amazon es la tercera empresa del mundo que más ingresa eh dinero por publicidad. Por increíble que parezca, la gente paga mucho dinero para que tú cuando vayas a Amazon a buscar algo te aparezca en las primeras posiciones el anuncio que ha pagado alguien. Pues eso lo va a optimizar muchísimo la IA. Y tercero, a nivel de recomendaciones, cuando alguien entra a buscar algo, que le saque el producto exactamente que está buscando el cliente, como anticiparse a lo que el cliente va a buscar para aumentar las ventas dentro del e-commerce y no solo reducir los costes. En estas noticias podemos ver la inversión de 50 billones de dólares de Amazon en Open AI, la empresa CH GPT y la inversión de hasta 25,000 millones de dólares en Antropic para tenerles amarrados y que usen su infraestructura. Y por supuesto el tema de Trainum 3 respecto a Nvidia. Aquí vemos una noticia muy importante de lo grande que es esto. Estamos hablando de que Antropic ha anunciado que siendo la mejor IA que hay en el mercado de la actualidad para su proyecto Rineier, va a usar 500,000 chips. Pero ya no van a ser de Nvidia, van a ser de Trainum. Por eso la gente ya está diciendo, "Envidia es el pasado, esto es el futuro." Y no solo en esta línea, sino en otras líneas que tiene de negocio Amazon o Google. Amazon en este Trainum 3 hace que Antropic, que es ahora mismo el líder, comienza a usar estos 500,000 chips y está ya toda la capacidad vendida que tiene de fabricación Amazon. Esa es la demanda que está teniendo con estos chips que van a rivalizar con Nvidia. El propio CEO de Amazon mencionó que solo de uso interno ya estaban facturando más de 20,000 millones de dólares con esta línea de negocio de la cual no se habla, pero que esta eh cifra de negocio va a alcanzar 50,000 millones de dólares cuando comercial cuando comenzara la comercialización a clientes externos, según declaró el director ejecutivo. Y eso ya ha comenzado. Aquí tenemos la noticia de cómo Antropic va a empezar a usar esos chips en vez de los de Nvidia. Entonces, estamos hablando de una línea de negocio 50.000 millones. Es que y esto tiene márgenes de beneficio del 60 70%. Estamos hablando de 30 billions a la valoración actual de Amazon. Esto puede aportar a una capitalización de más de un trillón, lo cual es casi un 30% del valor puede venir de esto en el futuro para Amazon. Y prácticamente el mercado lo está ignorando. El mercado tampoco está valorando las participaciones que tienen Open AI y Antropic. o los posibles ahorros de costes, que ahora vamos a hablar y tratar un poco de cuantificarlos. Aquí vemos como el famoso Blackwell de Nvidia está un poco más elevado en en cuanto a rendimiento, pero a nivel de coste de consumo energético, por inferencia, por uso, la integración con el cloud o en Amazon Web Service, eh Trainum 3 está ganando y y el mercado lo está demostrando con la demanda que tiene. ¿Dónde gana Amazon? Como hemos dicho antes, la eficiencia por el e-commerce. ¿Qué pasaría? La pregunta es aquí con el tema del ahorro de costes en Amazon. ¿Qué pasaría si Amazon consigue reducir sus costes operativos tan solo un 10%? O sea, no tiene que eliminar a todos los trabajadores, simplemente un 10%. Esta tabla es muy reveladora. Esta es la evolución de empleados de Amazon durante los últimos años, en 2019, 2022. Prestad atención a lo que pasa a partir del 2023 que aparece la IA. Amazon está estancada. De repente el número de empleados no ha crecido. La mano de obra humana, que es la que sustituye la IA en 1,illón y medio de trabajadores. ¿Vale? ¿Qué le han pasado a las ventas que vemos aquí en verde de Amazon que han crecido un 12%, un 11? Antes, en el pasado, si Amazon quería crecer un 20% de las ventas, fijaros lo que hacían los empleados, tenían que crecer un 23 o incluso para crecer un 37% las ventas, los empleados tienen que crecer más, con lo cual tus costes y tus márgenes no aumentaban. Tus costes eran mayor incluso de lo que crecías. Pero ahora se ha dado la vuelta, fijaros. + 11 + 12 + 12 y de repente no necesitas más empleados, está estancado, no tiene que contratar a nadie más. Vale, revelador. Y aquí podéis ver que los costes operativos del e-commerce, si sumamos las operaciones de e-commerce de Norteamérica y del resto del mundo, que es como lo presenta la contabilidad Amazon, nos iríamos a que tiene unos costes de unos 560 billones de dólares. Es monstruoso la cifra si la pensáis. Vale, supongamos que gracias al uso de la IA en Amazon ahorra 60 billones de dólares en costes. Esto la valoración actual de 30 veces beneficios, porque esto se convertiría en vez de en coste en beneficio, significaría 1,8 trillones de valor adicional por acción, lo cual son $150 por acción. La acción cotiza ahora en 270. los chips de trenium, si el mercado valorase en un trillion, nos podríamos ir a de nuevo 70 80 adicionales de posible eh generación de valor. Repito, esto es un escenario teórico y demás, pero plausible a futuro y no es una recomendación de que te a comprar Amazon y demás, ¿vale? La cuestión es que aunque esto no se produzca, hemos visto que las previsiones son que Amazon siga creciendo de una forma muy potente. Aquí veis noticias de la propia Amazon, como ha hecho su centro logístico más avanzado del mundo. En 2024 comenzó la construcción con un componente con 10 veces más de tecnología robótica. Podéis ir a internet y buscar vídeos de los nuevos almacenes de Amazon porque son una realidad ya. Y vais a ver que está lleno de robots gestionando cajas. eh robots que mueven los palés y los pedidos de los clientes por los almacenes con muchísimo menos costes de eh personal. Y además hay ventajas, como decíamos antes, en el segmento de los anuncios y la búsqueda de los clientes. Si vemos aquí la línea de negocios de advertising de Amazon, ha pasado de facturar 46 billón a casi 70 bilion. está creciendo mucho. Y esta línea eh Amazon no lo dice, pero el beneficio es casi 100% porque no tiene costes. O sea, eh el cliente va y Amazon le muestra un anuncio y el cliente le paga por ese anuncio, no tiene apenas coste. Es una línea hiper mega rentable y Amazon no lo desglosa en sus informes la línea el beneficio de esta línea de negocio para no dar eh probablemente información a sus competidores, pero es de lógica que es tremendamente rentable. Cuando vosotros busquéis aquí, por ejemplo, una raqueta de paddle, te aparecen aquí pone patrocinado, muy pequeñito, para que no te des cuenta, y los eh anunciantes pagan por aparecer aquí, porque obviamente mucha gente, al igual que pasaba en Google, pues por inercia hacen clic aquí y les parece más interesante. Y luego te aparecen más abajo los resultados orgánicos, que estos son gente que no está pagando o la propia productos de Amazon que no están pagando. En las dos áreas te ayuda la IA, tanto para mostrar al cliente orgánico mejores productos, que son justo lo que está buscando en función de lo que haya puesto aquí, porque la IA va a estar entrenada de qué es lo que busca. La IA sabe si alguien ha buscado esto, este es el producto que ha comprado, la próxima vez que alguien busque con esas palabras sabe lo que le tiene que mostrar y eso hace que la satisfacción del cliente cuando entre a Amazon encuentre justo lo que está buscando. Y eso va a hacer que la gente vaya a comprar ahí y no a otros e-commerce. Eso significa más ventas, más ingreso por publicidad, menores costes. ¿Vale? Y curiosamente el mercado sigue un poco dormido respecto a esto, porque podemos ver que Amazon pasó de cotizar a 70 80 veces sus beneficios anuales a tan solo 30, o sea, está en el rango más bajo de valoración de los últimos 3 4 años curiosamente, pero porque el mercado a veces no mira a 2 3 5 años vista de lo que puede llegar a pasar, con lo cual es muy interesante. Vamos a hablar de estos nuevos sectores y ejemplos de acciones beneficiados por la IA. En primer lugar tenemos, como decíamos antes, empresas de construcción y mantenimiento de infraestructuras de la IA, empresas como ISC que han subido hasta $600. Nosotros invertimos los fondos en esta empresa 120. Estuvimos hablando además en YouTube de vez en cuando. Fish Confort Systems, eh, la estuvimos viendo en a principios del año 2025 cuando estaba a $500, ahora está en 1600 o empresas como Vertif que se dedican a sistemas de refrigeración porque siempre va a haber data centers, siempre van a generar calor, con lo cual hace falta sistemas que refrigeren esos datacenters y eso va a seguir siendo así siempre. Ahora os voy a enseñar una empresa que fabrica estos sistemas de refrigeración menos conocida que Berti, pero potencialmente eh más interesante a nivel de su negocio. Si vemos la valoración de estas empresas, siempre hay que comparar para cuando estamos, porque esto son empresas de crecimiento, siempre hay que ver cuánto va a crecer y qué precio nos pide el mercado por entrar a esa fiesta. Entonces, aquí tenemos, por ejemplo, Confort Systems, va a crecer a 12 meses vista un 49% y nos pide el mercado 43 veces beneficios anuales. Ahora vamos a ver cómo saber y cualquiera de los que estáéis aquí, aunque no tengáis mucha experiencia, cómo podéis saber de una forma fácil si una empresa está cara o barata de crecimiento, porque estos estas tablas es muy sencilla. vais a CHGPT y le decís, "Oye, hazme una tabla con estas tres compañías o estas compañías que he detectado y dime su valoración por per a 12 meses vista y su crecimiento esperado de beneficios por acción o eh EPS en inglés a 12 meses vista para comparar siempre valoración futura con crecimiento a futuro y te lo saca de bases de datos de analistas y demás que suelen ser bastante fiables. Hoy en día esto es facilísimo, ¿vale? Eh, el que no invierta bien en bolsa, pues es o el que no quiera aprender, eh, hoy en día se ha cortado mucho esa eh barrera. En breve vamos a ver una empresa muy interesante de este segmento. Como os comentaba, los data centers también les va a beneficiar empresas como Google, Amazon, que hemos mencionado antes, Oracle o Microsoft, que al principio el tema de la narrativa del software que iba a sustituir a Microsoft, pues ya está empezando a a cambiar. La pregunta, como decíamos antes, es ¿cómo saber si una acción de crecimiento está barata? Y para esto, ¿quién es el mejor o uno de los mejores inversores de crecimiento que ha habido en la historia? Este señor Peter Lynch, que escribió un famoso libro de eh Cómo batir a Wall Street. Y este es su fondo. Invertido con él se hubiera multiplicado por casi 30 veces. Es un rendimiento excepcional comparado con el SP500 que solo hubieras multiplicado por seis veces. Y se hizo famoso por invertir precisamente en estas empresas de crecimiento, en nuevos sectores o nuevas tecnologías. Y aquí os he preparado esta pequeña infografía donde él lo que hacía es comparar ese crecimiento de beneficios por acción con ese PER, con la valoración actual que nos exige el mercado y dividimos una por otra. Entonces, si es 05 o menos de uno, él considera que la empresa estaba muy infravalorada. Incluso si era la relación de uno a uno, pues considera que una relación razonable y así le parecía atractiva. Más de dos él no invertía porque consideraba sobrevalorada la empresa. Si era, por ejemplo, 1,5, pues él decía, "Bueno, compro una posición pequeñita, si baja ya compro más y si no, pues eh como tiene menos potencial, pues me controlo mi riesgo." Y aquí tenéis un claro ejemplo. Una empresa que cotiza per 15 y van a crecer sus beneficios un 15% tiene una relación de 1.0, cero, con lo cual es una valoración bastante razonable, no es infravalorada. ¿Vale? Vamos a ver esto con un ejemplo aquí con el tema de las grandes compañías, pues tenéis, por ejemplo, Google, los próximos 12 meses el PER que va a tener es 27 y el crecimiento de beneficios esperados es de 31. Con lo cual esa relación si dividimos 27 entre 31 da aproximadamente 0,9. es menos de uno, con lo cual es incluso más que razonable la valoración para la gente que lo va de burbuja y demás, siempre y cuando estos crecimientos se vayan manteniendo, pues es muy interesante. Otra cosa es que me dijeras, "Oye, Google está a 70 veces beneficios", que hay algunas compañías en el mercado que están a 70 y van a crecer un 30, pues eso ya tiene relación de dos con dos, está más que sobrevalorado en relación a esto que comenta Peter Lych, ¿vale? Aquí podéis ver Oracle, por ejemplo, la relación de Per con el crecimiento o Microsoft, ¿vale? Otro sector muy interesante de infraestructuras, venimos hablando recientemente de chips y memorias, donde hay una escas de memorias RAM, solo hay tres compañías en el mundo que las fabrican y está subiendo mucho los precios. Aún así, hay dos compañías de fabricación de chips que son muy interesantes. ASML es prácticamente la empresa líder de máquinas para fabricar semiconductores y chips. Entonces, aquí da igual que gane la partida eh Google, que la gane Nvidia por tener los mejores chips de IA o que la gane Amazon, que todas las empresas van a tener que comprar máquinas SML para fabricarlo. Y TSMC pasa lo mismo, eh, es la empresa líder de fabricación. Esta empresa ASML fabrica las máquinas, se las vende a TSMC y luego TSMC fabrica para estos tres clientes y da igual, le da igual fabricar para Nvidia que para Google, con lo cual son empresas que se puede decir que siempre ganan, siempre y cuando la IA siga avanzando. Por eso el mercado pues eh le parecen interesantes, al igual que las empresas de memorias RAM como Samsung, SK Hinix, Micron o eh Sandisk que hemos comentado eh antes. Y lo curioso es la valoración. TSMC por el miedo a Taiwán y demás es curioso que está solo a 23 veces beneficios, pero va a crecer el beneficio por acción al año que viene en 48. Esto daría si divimos 23 entre 48 aproximadamente un ratio que eh Peter Lynch consideraría infravalorado tan solo o cinco veces. Y luego ya entramos a las memorias RAM. ¿Por qué han subido tanto este año? Algunas con revalorizaciones en apenas 5 meses del 400%. Porque el mercado está viendo que cotizan a valoraciones muy bajas de seis, siete veces beneficios, pero fijaros el crecimiento de beneficios que van a tener los próximos 12 meses del 500%, o sea, van a multiplicar por cinco veces su beneficio. Esto da un rateo de valoración de 0,1 según Peter Lynch, ¿vale? Habrá que ver luego cuánto mantiene esos beneficios, pero de momento no hay capacidad y son empresas clave porque además cuanto más usa la gente la IA más memorias RAM hacen porque son claves para cuando estamos entrando en esta fase donde ya no se ha construido la IA, sino que pasamos a utilizarla. ¿Vale? Vamos a ver a continuación otras pequeñas empresas relacionadas con la IA que eh está relación más baja que la media del mercado o que otras compañías como las que hemos visto a continuación, pero que se están beneficiando. Y esta compañía que os voy a mostrar a continuación fue parte de la clase que hicimos de esta formación del método alfa que hicimos recientemente este año y invitamos a profesores que tienen Hedge fans, en concreto Evan Tindle que gestiona un Hedgech fan de más de 100 millones de dólares que pueda acceder a estas pequeñas compañías y vino a dar una serie de una masterclass a los alumnos con casos prácticos. Igual que hacemos aquí en el en el en el canal, pues esto es llevado al siguiente nivel. Obviamente aportáis mucho valor, podéis preguntar, tenéis soporte, tenéis una serie, una formación completa, ¿vale? Y esto os demuestra cómo solo una clase de una formación de arte de invertir os puede aportar un valor enorme y multiplicar por muchas veces el coste de inversión que estáis haciendo y descubrir nuevas técnicas, nuevas áreas del mercado que no estáis considerando. Vino a exponer esta compañía que se llama RS Technology, que está relacionada con la IA, pero que muy poca gente conocía. Aquí, ¿por qué os marco esta fecha? Porque esto es el 12 de marzo, ¿cuándo cotizaba la empresa por debajo de 4,000 yenes en el mercado de Japón? Desde entonces, en apenas 3 meses, ha subido casi un 80%. Esta empresa tiene un crecimiento superior al 20 o al 25% anual y está cotizando en la actualidad a tan solo tres veces beneficios a pesar de haber subido un 80% y está beneficiada por la IA. Era curioso que cuando Evan Tindel vino con los alumnos de la escuela en este mismo marzo a hacer esta clase, esta empresa estaba regalada en bolsa. ¿Por qué? Porque el valor de su caja neta, sus inversiones, las inversiones que tenían otras acciones cotizadas, superaba la capitalización que tenía. O sea, el mercado valoraba en cero el negocio que tenía relacionado con la fabricación de obleas para eh chips y semiconductores. Es ese nivel de de ineficiencia es lo que se puede alcanzar en estas compañías menos conocidas por el mercado. Aquí tenéis el proceso de valoración que le mostró a los alumnos. Esta empresa tiene una participación en una compañía que es Grim, cotiza con este ticker en bolsa, poseía el 34%, aunque ahora ha bajado su participación al 25 porque RS Technology está haciendo algo muy interesante que es vender estas acciones, esta empresa cotizada para recomprar sus propias acciones o dar dividendos a los accionistas. Luego la empresa tenía liquidez. Bueno, total, sumando todo esto eh equivalía a una valoración de 9,000 yenes y la empresa estaba cotizando en ese momento, como os decía, por debajo de 4,000 yenes. ¿Cuál fue el resultado? Que a medida que el mercado lo va reconociendo la empresa pública los resultados y un nuevo plan de negocio donde ya está el mercado empezando a ver que es beneficiado por la IA, pues esto se fue a 7,400. Entonces, actualmente el 25% de la participación de Grim y la caja de RS es casi igual a su capitalización. Esta es la empresa en la que posee RS Technology, el 25% que está vendiendo para hacer efectiva su participación. Y si vamos a Takear R, vemos que RS Technologies eh tiene 300 millones de acción. Esta compañía ha vendido recientemente 12,000ones de acciones, con lo cual esa participación equivale a 130 billones de yenes y la caja neta a final de este año, pues probablemente será de 30 billones de yenes, con lo cual esto da un valor de 160 billones de yenes y la capitalización actual de reset es 190. Entonces, el inversor solo está pagando 30 billones por su negocio tradicional que genera 10 billion. Por eso la valoración neta es de tres veces beneficios, ¿vale? Y no es la típica trampa de valor japonesa o de empresas asiáticas, porque la empresa está creciendo y lleva décadas creciendo a más del 20% anual. El principal accionista posee muchas acciones y están aumentando el pago de dividendos para premiar al accionista. Aquí podemos ver en esta diapositiva de Van Tindle como demostró que el negocio de wafers o obleas, que es la traducción español. Ahora vamos a ver qué es esto. Está generando unos beneficios que han pasado de 3 billion a casi 9 billion. ha multiplicado por tres. Especialmente veis aquí que se acelera a partir de 2022 23 que fue cuando apareció la IA, se está acelerando el negocio, igual que el beneficio neto que enseguida en menos de 3 años se ha doblado de 3 billion a 6 billion, ¿vale? Entonces la empresa lo que hace es dos líneas de negocio, es fabricación de wafers y sobre todo el reciclado de wafers o obleas. Estas obleas. Aquí es donde veis esta imagen. Aquí es donde se imprimen los chips de hm las CPUs, las GPUs y demás con estas máquinas que hemos visto antes. Eh, digamos que es como el lienzo en blanco para la Entonces, esto es un proceso de fabricación industrial tremendamente especializado y muy complejo que muy pocas empresas hacen en el mundo. ¿Qué pasa? que como hay tanta demanda de chips en el mundo, el negocio de reciclar estas obleas antiguas es eh muy rentable y es más rentable incluso que producir las nuevas. Por eso el negocio de RS Technology se está acelerando a futuro porque está en este nicho de mercado relacionado en cierta medida con la IA. Aquí podemos ver el histórico de la compañía que es impresionante. En 2015 facturaba tan solo 5 billions. Esto se ha multiplicado por 15 veces, hasta 75 billions el año pasado. Los beneficios han pasado de un billón de yenes a 15 billones de yenes, también multiplicando por 15 a base de crecimiento orgánico y adquisiciones o participaciones de estas compañías. Esta empresa hace nada, hace unos un mes, dos meses, por eso ha comenzado a subir, presentó su nuevo plan estratégico apoyado por este crecimiento de la IA y espera que de este año 2026 al 27 va a crecer más de un 20%. Y eh al año siguiente lo mismo, también se espera un sólido crecimiento. Apenas en dos años la empresa va a crecer un 70%, igual que lo que estaba creciendo empresas como Amazon que hemos visto anteriormente, pero no es el mismo nivel de de valoración. Además, Evan Tindel le mostró a los alumnos, en este caso, de la escuela, como la empresa, él ha hecho aquí un trabajo muy concienzudo de decir, eh, en la mentalidad japonesa siempre te prometen menos de lo que luego entregan, porque para ellos es como una deshonra a nivel eh público y social el prometerte algo y luego no darte eso, ¿vale? Entonces, aquí vemos como en anteriores planes de negocio la línea azul y la línea naranja es lo que acabaron produciendo. Siempre han entregado mucho más de lo que prometía la compañía, tanto a nivel de ventas como de beneficios con los anteriores planes de negocio. Con lo cual se puede considerar que es bastante fácil que la empresa vea que puede cumplir fácilmente estos objetivos que ya son muy rentables. Son crecimientos del 15 al 20% antes de adquisiciones y demás. ¿Vale? Y e esto de nuevo equivale esa generación de beneficios de este negocio, este plan de negocio que va a generar aquí casi 20,000 millones de beneficio operativo y 13,000 millones de beneficio neto en apenas 2 años. Pues si el mercado está pagando la 30 billion, la caja neta en unos años podría subir a 50 billion, pues volvería a estar casi con la participación de la compañía china e la caja y demás otra vez eh regalada la empresa eh o con valoración de lo que se llama técnicamente en bolsa, no quiero aquí es enterprise value negativo. Esto es que otras cosas, otros activos que tiene la empresa, que no es el propio negocio operativo, pues valen más de lo que capitalizaría en bolsa por esa generación de acumulación de beneficios. ¿Vale? Y la pregunta que os hago es, ¿te gustaría tener acceso a este tipo de formación especial y aprender a generar estas oportunidades de inversión por ti mismo? Pues creo que tiene un valor enorme de que la la escuela os traiga la mejor información posible. lo que estamos preparando todavía falta un poquito, es impresionante y no hay nada igual en el mercado, con lo cual estad muy atentos porque incluso aunque tengáis menos tiempo para invertir, tengáis menos conocimiento con las nuevas herramientas que os vamos a dar, va a ser tremendamente eh sencillo. Va a volver la edición especial por petición popular, hacía mucho tiempo que no la hacíamos, ya más de 2 años, que os va a servir para generar altos rendimientos con poco capital si estáis aquí, que es la situación de la mayoría de personas. Con lo cual, si os apuntáis a la lista de espera, que tenéis en el enlace de la descripción o en el primer comentario, eh os avisaremos y tendréis unas condiciones especiales. Pero no solo eso, los próximos meses vamos a estar generando contenido especial de forma gratuita si estáis en esta lista de email para las personas que estén inscritas. No van a estar de forma pública porque a veces que se eh quieren hablar cosas más avanzadas para los que queráis acelerar vuestro proceso y estaremos ahí eh compartiendo esa esa información. Vamos a ver una empresa poco conocida del sector de refrigeración de estos data centers. Ya hemos visto la enorme subida que ha tenido esas otras compañías y es Modin Thermal Innovation o Modin Manufacturing que cotiza la bolsa de Nueva York aproximadamente unos 14 billions de capitalización bajo el ticker MOD. Vale, aquí podéis ver su gama de productos, cómo son estos eh sistemas de refrigeración para data centers, para eh refrigeración inmersiva, donde va eh dentro metido en agua el o líquido refrigerante, el propio ah sistema de de procesadores para para IA, eh refrigeración por agua, por viento también y eh ofrecen soluciones completas. Aquí podemos ver dónde interviene la compañía, que es prácticamente en todas las áreas de un data center para garantizar la viabilidad. Recientemente, para 2000, los próximos 12 meses, lo que llaman el año fiscal 2027, en el segmento de data centers están creciendo entre un 60 y un 80% la compañía. Esto es más de lo que está creciendo empresas como Nvidia o Palantir que decíamos antes, porque estamos entrando en esta nueva fase y es una empresa con un negocio bueno y un negocio malo. ¿Y por qué es importante esto que os voy a mostrar a continuación? Aquí tenemos el negocio malo, que es sistemas de refrigeración que hace para camiones, el típico intercooler que va aquí o sistema de radiadores para enfriar el motor y demás, que bueno, pues es un sector tradicional que ahora mismo tampoco es que crezca demasiado y demás. Lo bueno, ¿dónde está? En esto que la empresa llama Climate Solutions, que principalmente es para sistemas de refrigeración o empresas también de generación eléctrica. Y esto es el epicentro de la IA, por eso está creciendo tanto. Aquí podemos ver que el sector malo, el de performance technologies, el último año ha decrecido las ventas, no mucho, pero un 3%. Entonces, esto lastra a toda la compañía porque hace parecer que toda la empresa crece menos y le beneficia menos la IA de lo que le está beneficiando. Lo bueno es que recientemente la empresa ha anunciado que va a hacer una spinoff, va a desinvertir esto, va a decir, "Oye, esto fuera, el mercado me está penalizando por esto y voy a mostrar al hacer esta spinoff y separar esto, eh, un mayor crecimiento y además el mercado me va a valorar como una empresa de IA." Entonces, esto está generando en el segmento de datacentes un crecimiento mayor que el de la propia Nvidia. Aquí vemos como en el último trimestre esta empresa en el negocio del clima solutions, que es lo bueno, eh, que supone el 70% ya de la compañía, está creciendo un impresionante las ventas, un 87%. La demanda de data centers está creciendo, los data centers un 158%. Es eh realmente enorme esta clase de crecimientos y a nivel de beneficios también están creciendo un 63%. Y hablan aquí de cómo han generado un avance significativo, esa transformación, no solo con adquisiciones, sino con la desinversión. Y sobre todo aquí es lo interesante, un solo cliente para hacerle toda la gestión de refrigeración de sus centros de datos, estamos hablando de suministrar más de 4,000 millones de dólares en productos de refrigeración para entre los años 2027 y 2029 de un solo cliente y tiene muchos clientes de este de este tipo. Entonces, aquí si vemos el crecimiento esperado para los próximos 12 meses es del 38 al 44%. Pero una vez que desinvierta esa ese segmento malo, esta empresa va a pasar a crecer un 60 70% y eso es más que otros competidores de su mismo sector, porque vemos aquí que Fix crece un 17 y Vertig un 51, pero claro, esta empresa está a 38 veces beneficios y las otras están más caras. Y aquí podréis hacer de nuevo el PEG ratio para ver según Peter Lynch esa nivel de infravaloración o sobrevaloración. Con lo cual, espero que os haya gustado, que hayáis aprendido algo nuevo. Esto si se lo compartís un amigo que está invirtiendo en bolsa para que no se pierda estas nuevas tendencias que está viendo a nivel empresarial y de la IA, seguramente le estéis haciendo un regalo, además gratuito, muy bueno. Dadle like al canal para seguir aprendiendo y sobre todo decnos en los comentarios qué es lo que queréis ver a futuro, si os gusta esta temática de nuevos sectores, nuevas tendencias, cómo surfear la ola. Y sobre todo recordad muy importante que no son recomendaciones de compra ni de venta, que estos son mis opiniones. Yo trato de que penséis como inversores y que aprendéis a invertir de una forma práctica con diferentes áreas. Lo que son las tendencias a nivel económico, cómo valorar una empresa, cómo saber si está cara o barata, pero no tenemos la bolita mágica de saber cómo va a ir en bolsa. Sí que sabemos que probablemente se van a beneficiar todas estas compañías de múltiples formas, pero tenéis que tener siempre en cuenta eso y además es lo que os va a dar satisfacción hacer todo esto por vosotros mismos. Con lo cual, si queréis empezar a acelerar el proceso, rentabilizar vuestro capital, pues estad atentos al canal, a futuros vídeos y nos vemos eh en el siguiente vídeo. Un saludo y buena inversión. Hasta luego.

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