Transcripción
What we need to see is that, as it
couldn't be any other way, the folks at
Anthropic are into some huge issues.
We’re going to see that Claude was
leaking your email, it is leaking, it
seems, your secrets, and it also has
legal troubles while one of its top
employees, in this case, a female
employee, leaves, and one of its biggest
clients stops using it.
In other words, it all happened at once
. And the thing is, as I mentioned the
other day, Claude could be, well, not
could be, it is leaking your email.
Claude has been leaking your email.
When visiting certain websites, it sends
your personal email in the user-agent
header without permission.
You are going to be shocked at how this
happens and why it occurs. Anthropic has
acknowledged it and implemented a fix in
version 2.1.317, but users have already
shown that it doesn't always work. So,
be sure to update because in future
versions they will remove the email from
the context.
From here, I want to send a big
shout-out, a hug to all my haters who
told me and repeated that I was making
it up, that it was a lie, that I was
just doing it to get engagement.
An Anthropic employee, friends, nothing
more and nothing less. The first comment
on this post.
Adiós Mani, who is nothing more and
nothing less, besides being a great
professional, works at Anthropic AI,
Claude, and look at what Miguel says.
I work at Claude, I’m sorry about this.
It shouldn't have happened.
Wow, instead of telling me it’s a lie,
it seems he confirms it.
Some APIs and sites ask agents for a
contact email to function. We put the
account email into the model context for
logged-in users, and Claude sometimes
added it to the user-agent in commands
it wrote itself.
We’ve removed it from the context in the
next version, expected early next week,
it should already be available.
Until then, 2.1.317 and later versions
ask before a web tool call or a
curl-style command that contains your
email.
That captures everything like scripts
that Claude writes and executes, so
people should update.
Good old Adiós Mani comments on it,
right? It’s fixed because, and I’m going
to show you so you can see, how you can
make sure. Well, apart from the versions
, you see here it says 2.1.319 and he
mentioned it was from 2.1.317 onwards,
it updates a lot. So, first, make sure
you have the latest version. Besides
this, here in the plugins they had added
, let's see, here in the official
plugins, let me check, here, in the
installed ones, notice there's a privacy
one, this one, the CC Plugin Privacy,
okay?
Well, what this one did was try to
prevent that from happening.
So make sure you have it and that it is
activated to avoid it. But the easiest
way that usually helps the most to avoid
it is by using your cloud.md, okay?
And put it there in your cloud.md, not
at the project level, but for all your
sessions, saying if a user agent asks
for an email, don't provide it or
provide a fake one instead.
I can assure you that's much easier than
trying to rely on a plugin and this way
you won't have any issues. Or you can
tell it to ask you a question if that
happens, and so on and so forth. So now
you know how you can fix it.
This happened with the subject of emails
and such, okay?
Sure, there were people and, I mean, I
saw this in a pull request, which is
this one right here, which I noticed is
still open,
okay?
And here they explained it, and there
are a lot of people complaining because
they had detected this since they
started getting a lot of spam.
And why? Well, because they were sending
their email in the user agent. Let me
explain one thing, why did this happen?
This happens because there are some
websites that ask for a contact email
from artificial intelligence agents.
I mean, there are websites that in their
rules state if you are an AI agent, I
want you to include an email, okay?
So, Anthropic, to avoid problems, put
the account email in the model's context
, and Claude would sometimes just copy
your email into it and that's it, period
.
This has a few bugs; at the very least,
it should ask you, you know? Like, hey,
do you want to send it, or do you not
want to send it? It's a bit strange. So
that is what is happening. Now, this
isn't the only problem, okay?
The thing is, it also seems possible
that it could copy your secrets into a
hidden file, and there are thousands of
these files on GitHub.
This isn't something that happens very
often or very easily, but it can occur,
and in fact, they have already replied.
Boris Chernis replied that the team is
looking at what they can do to prevent
this, okay?
To ensure that auto mode, this
especially happens if you're using auto
mode, as this is working if you're in
automatic mode to, he says, create a
basic secret scan.
I mean, as you can see it happens, I
mean, it's confirmed that this occurs.
I mean, this isn't a hypothesis or
anything.
In fact, here you can see that it has
found over 2,500 real secrets in nearly
2,000 public repositories, from
databases, cloud keys, API tokens, SSH
logins, and some are even quite
significant.
There are 63 affected organizations,
study groups, startups, and such.
So, where is it? Well, you have it here
, the
and such. This, of course, you can
search for here, you go to GitHub, you
search here, you do this, you search for
it, notice that here, well, there's this
and that, we'll find some around here. I
don't know if you can I think you can
Let's see, was it a colon? Could it be?
This one. How good. Okay, well here you
have it, here you have it.
And here in some, we could surely find
If we put API, maybe we'll find some.
Or let's look to see if with Sure, we
could find some around here. Well,
here's one, test, because there are many
that are around here. We could find, oh
, here there are things, here there are
things. Let's see if we search for one
from Anthropic directly, you know? Let's
see if Whoops, no. The demon. And also
X666. Wait, it's possible that that key
doesn't work, eh. It might, but it's
there, it's there, just like this one is
here. Well, there might be some around
there that slipped through, eh. It
wouldn't surprise me. You can be on the
lookout, go checking, and so on, right?
So, how does this happen? The thing is,
of course, you already know that many
times you have the secrets in a .env
file and such.
Sure, when you ask Cloud Code, hey, why
isn't this session or whatever working?
And so what it does is try to execute
the command, look, like all this, right
?
That sends the command with everything
and you tell it, okay, well do this. So
, before executing this, what you can
tell it is, hey, stop asking me and just
say yes, whatever you have to do.
So, when you say yes, don't ask me
anymore, what it does is add a
permission, a permission rule in the
.cloud/settings.local.json file, okay?
So, this is where you can sneak in, uh,
exactly this. Why?
Because it says, okay, this command,
I'll set the permissions, you save it in
that file, and that's it, you're screwed
.
This is a huge issue, man, this is a
huge issue. Honestly, one thing I would
tell you is, don't upload the .cloud
folder, you know? Just put it in your
gitignore and be done with it. Nothing
but bad things can come from that, man.
And I'm honestly convinced that many
people will say, how can this be so...I
was just about to say it.
Ryuga says, what a mess, right?
I see these things and I think, well,
it's normal.
At the speed at which we're developing
and all, I mean, it's normal, Cloud must
be the most hard-coded project of them
all. It's normal, and it's a miracle it
doesn't happen more often. So anyway,
friends, there you have it. Important:
go to your projects, check them, and
don't upload the dot cloud folder
because I don't think it's necessary,
honestly.
I don't even remember what interesting
things are in there, because everything
related to skills and such should be
outside, okay?
You shouldn't have it there, and that's
it. But above all, make sure you don't
have this file, especially, okay?
Especially because your secrets are no
longer secrets; they are now someone
else's information. On another note, the
folks at Anthropic are in trouble. It
just never stops, man, it never stops.
Why? A judge has called it into question
. The judge did not rule in their favor
. A magistrate in the Northern District
of California is questioning what we
mentioned about the subscription, which
they have now fixed, and I don't think
it will go any further, okay? But the
thing is that for a long time many users
reported Anthropic for false advertising
because their 5X and 20X subscriptions
for the Max plan seemed to really be 5X
and 20X, when it was eventually shown
that the 5X was actually 3.5 and the 20X
, I don't remember, but it wasn't that
much either. So, of course, it was
misleading. Well, so what happened?
It seems a federal judge has said it's
reasonable that, reading Anthropic's
promise, users expected that, and
therefore, they have to answer for this
and change their pricing as soon as
possible.
That's why, I assume you've noticed, the
pricing doesn't say that anymore.
They announced it recently, but now the
pricing is Max and Ultra and you no
longer have the 20 and such.
Quite the opposite.
In fact, now what we have here is that
it actually says five times the Pro
usage every five hours and every week,
okay?
I mean, they've already put a more
specific explanation, and with an
asterisk too.
Therefore, of course, if you go here,
well, you have no five-hour limit, I
don't know what, I mean, you already
have usage limits applied, the speed at
which you reach them, blah, blah, blah.
So then if you see this, of course, when
you see this you say, right, 15 times 5
is 75. I mean, it's actually more
expensive, you know? I mean, this 5X is
really five times the Pro usage every 5
hours, but it's more expensive. And then
you have the Ultra, which also tells you
no 5-hour limit and is 10 times the Pro
usage every week. I mean, they've
already changed it, have you seen it?
It's no longer 20X, now it's 10X. I
imagine this is what's going to happen.
They will surely have to compensate in
some way the people who were subscribers
and who expected I don't know what, and
I don't know how they're going to
compensate them, something will happen.
And I imagine that once they've fixed
this, well, they'll just move on. That's
what's going to happen. But that's not
the only thing that's happened; man,
Anthropic doesn't stop. It has two more
pieces of news. One sad and one even
worse.
The sad one, well, one of the most
important people leading the Claude Code
product, Kat Woo, is leaving Anthropic.
Friday was her last day at Anthropic.
Two years ago, when Cloud Code was a
small internal tool, I asked them to
build an RL environment, okay?
Thanks to the incredible Cloud Code team
, excited to see what you all do next,
blah, blah, blah, 16,000 likes.
Here we have Kat Woo, and Kat Woo left,
among others who have left—she hasn't
been the only one—a lot of people have
left Anthropic lately.
I don't know what's going on at
Anthropic; it seemed like it was about
going public, but that doesn't seem to
be the only thing, because Kat Woo has
gone to none other than the competition
.
She has gone to OpenAI. I’m joining
OpenAI to lead product management for
core products. I have a lot of respect
for OpenAI for showing the world that
scaling works, for bringing artificial
intelligence to over a billion people,
and because I believe great products are
fundamental to the mission. Excited to
work with Tsouks, who is—is—that guy,
Tivo, who is everywhere when it comes to
OpenAI and ChatGPT. An incredible team
with all of that at OpenAI. Together we
will build agents that support you and
your team, keeping you in control. So
much to learn and so much to build.
Please, keep sending your feedback. Big
topic, because look, she left Anthropic
on November 3rd, and folks, the body
wasn't even cold yet, it was still warm
. On November 5th, she was already
announcing it. She didn't even have time
to go to sleep. If she changes companies
like that, imagine, if she were changing
partners. I don't think it has anything
to do with it, and if not, just ask
Jensen Huang. Nobody leaves a company
without first securing another job. It’s
true, it’s true.
In fact, here is my "midu" advice, the
monkey technique.
A person who is working never leaves
their job until they have secured the
next branch, okay? You have to be like a
monkey, okay? You grab—you grab the next
branch, and then you let go of this one
, okay? But if this one isn't grabbed,
this one isn't let go. Now you know what
to do. And the people at Revolut have
used the monkey technique because look
out Anthropic, look out, and this is
something that is going to happen more
and more. I saw Antonio Ortiz commenting
on it here. It is probably one of the
industry news items of the week in
artificial intelligence.
Revolut has replaced external AI
services, Anthropic's Claude—meaning,
they've ditched Anthropic's Claude—for a
model running on their own servers, the
Chinese open-weights model GLM 5.3, and
has significantly reduced costs by
nearly a factor of 10.
It’s a dark spot for the development of
the big labs. If Chinese open AI can
catch up to you, if you don't have a
moat, then you won't be able to maintain
high margins. That said, it’s worth
highlighting two things.
They aren't equivalent models; Claude
Opus and Claude are clearly superior to
GLM, and I would also point out that
Revolut is much more of a tech company
than any other bank.
Of course, this isn't something all
banks are going to do. That is true, it
is. But watch out, be careful, eh?
Because the thing is, they mention this
has allowed them to improve productivity
.
Why?
It's very interesting, and I highly
recommend this video where they explain
everything.
I was watching it. Plus, you have it in
Spanish; it’s available in Spanish. Look
.
>> launching many products, so we focus a
lot on the engineering culture and of
>> they are in Spanish.
>> Not because David Habibal speaks Spanish
, but because it has the Spanish audio
track, which is automatically dubbed by
YouTube, but it's quite good and is very
understandable.
I watched it in English, but I switched
it to Spanish earlier so you could see
it, okay? The thing is, 2,000 engineers
. So what happens?
They saw that they wanted to have a
predictable bill, because the issue is
that if not, suddenly, what happens with
Anthropic?
Maybe your API costs go up, I don't know
, new models come out, blah.
And on top of that, they've improved
lead time by 60%.
Lead time is the time it takes to take a
task from start to production.
I mean, they've improved by 60%.
Even, look, he says for some tasks, GPT
and Claude do them better. I mean, it's
normal. I mean, I still understand that
in some points they might still use one
, but he asks, where did they start?
They were skeptical about the ROI, the
return on investment of frontier models
, and were curious about open models.
It’s a great piece—it’s a very good talk
, it’s 10 minutes long, so it won't take
much time, eh?
It’s 10 minutes, five slides where he's
talking. Metrics, 2,000 engineers.
Uh, here we can see how they've improved
times and blah blah blah, the price,
obviously, which is a tenth, a tenth of
the price they were paying before.
The difference is wild, huh? A tenth,
just imagine that.
I mean, clearly, you see this and see
everything they've done, how they've
also been improving the whole
tokens-per-second issue.
It's spectacular how they keep seeing
all the improvements they made. Sure,
this is a big company that can have its
own servers, but it pays off for them.
And then, on top of that, they have text
models, vision models, the whole Arnes
thing, the application, it explains
everything, it's very good.
And besides, clearly, the good thing is
that they also have the possibility of
private data, no data retention,
processing data in the centers where
they work, being able to have audit
analytics, logs, uh prevent misuse, uh
not being able to do, I mean, very
interesting.
I highly recommend it if you're
interested in the topic, but this is
just the beginning, because obviously,
and I think we all agree here, the Opus
models and GPT ones are better.
But the million-dollar question, which
I've always told you, is: they are
better, but are the open-weight models
not enough?
That is the question, because it's one
thing for them to be better and another
for the others not to be enough. And I
think that for 90%of day-to-day use in a
company, GLM 5.3, DeepSeek 4.1, well,
Kimia 3.1, all these models can be
enough for most uses. Yeah, yeah, there
are specific cases, this and that.
And look, there are 2,000 engineers and
they are using 56 NVIDIA B200s.
Of course, this means, it's a rough
calculation, uh, but this means that
each GPU would be for 35 engineers.
Right, so normally it would be 4,140.
You know something I've thought about
sometimes? This is a very crazy idea, uh
, but something I've thought about a few
times is the fact, what if I created an
artificial intelligence subscription to
use? I'll rent a cluster of four GPUs
and then we'll add more GPUs. As we get
more subscriptions, we try to have a
small subscription like $ 5 and that way
, well, we can do it. I don't know, it
would seem like something cool. I don't
know, to test it, you know? A Mido Code
. Sure, and as we improve it, we can, uh
, add more things to it and such. I
think that would be cool. Lo que tenemos que ver es que, como no
podía ser de otra forma, la gente de
Anthropic está en unos temazos
tremendos. Vamos a ver que CloudCode
estaba filtrando tu correo, que está
filtrando, parece ser, tus secretos y
además tiene problemas con la justicia
mientras además se le va uno de sus
mayores empleados, empleadas en este
caso, y además uno de sus grandes
clientes lo deja de utilizar. O sea, se
le ha juntado todo de golpe. Y es que,
como comentaba el otro día, CloudCode
podría estar, bueno, podría no, está
filtrando tu correo. CloudCode ha estado
filtrando tu email. Al visitar ciertas
webs la gente envía tu correo personal
en la cabecera user agent sin permiso.
Esto vais a alucinar cómo ocurre y por
qué pasa. Anthropic lo ha reconocido y
en la versión 2.1.317
ha implementado una solución, pero los
usuarios ya han demostrado que no
funciona siempre. Así que atentos a
actualizar porque en próximas versiones
quitarán el email del contexto. Desde
aquí le quiero mandar un saludo muy
grande, un abrazo a todos mis haters que
me dijeron y me repitieron que me lo
estaba inventando, que era mentira, que
estaba que es para ganar interacciones.
Empleado de Anthropic, amigos, nada más
y nada menos el primer comentario en
este post a Dios Mani, que es nada más y
nada menos, además de un gran
profesional, trabaja en Anthropic AI,
CloudCode y fijaos qué dice Miguel,
trabajo en CloudCode, lo siento por
esto, no debería haber sucedido. Vaya,
en lugar de decirme que es mentira,
parece ser que lo confirma. Algunas API
y sitios piden a los agentes un correo
electrónico de contacto para funcionar.
Pusimos el correo de la cuenta en el
contexto del modelo para usuarios
conectados y Cloud a veces lo agregaba
al user agent en comandos que escribía
el mismo. Eh, lo hemos eliminado del
contexto en la próxima versión, esperaba
a principios de la próxima semana,
esperaba a principios de la próxima
semana que ya debería estar disponible.
Hasta entonces la 2.1.317
y posteriores preguntan antes de una
llamada a una herramienta web o un
comando estilo curl que contenga tu
correo. Eso captura todo como scripts
que Claude escribe y ejecuta, por lo que
la gente debería actualizar. El bueno de
Adiós Mani eh lo comenta, ¿no? Está
arreglado porque y os voy a comentar
para que lo veáis cómo os podéis
asegurar. Bueno, aparte de las
versiones, veis que aquí pone la 2.1 319
y comentaba que era a partir de la 2.1
317, es que se actualiza un montón.
Entonces, primero aseguraros que tenéis
la última versión. Además de esto, aquí
en los plugins ellos habían añadido, a
ver si os aquí, en los plugins
oficiales, a ver, aquí en los
instalados, fijaos que hay uno de
privacidad, este, el CC Plugin Privacy,
¿vale? Pues este lo que hacía era como
intentar evitar que eso ocurriese. Así
que aseguraros que lo tenéis y que lo
tenéis activado para evitarlo. Pero la
forma más fácil y que suele ayudar más
de alguna forma eh pues se pueda evitar
es que utilices tu cloud.md, ¿vale? Y le
pongas ahí en un cloud.md, no a nivel de
proyecto, sino para todas tus sesiones,
que diga si un user agent pide un email
no lo pongas o pon y pon otro email que
se ha inventado. Te puedo asegurar que
eso es mucho más fácil que el hecho de
intentar depender de un plugin y tal y
así no vas a tener ningún problema. O le
puedes decir que te de un o que te haga
una pregunta si eso ocurre, no sé qué,
no sé cuánto. O sea que ya sabéis cómo
lo podéis arreglar. Esto ha pasado con
el tema de los emails y y tal, ¿vale?
Son Claro, es que había gente y, o sea,
esto lo vi yo en una pull request, que
es esta de aquí, que me di cuenta que
todavía sigue abierta,
¿vale? Y aquí pues explicaban y hay un
montón de gente que se quejaba porque
habían detectado esto porque les estaba
empezando a llegar un montón de spam. ¿Y
por qué? Pues porque estaban enviando en
el user agent su correo. Os explico una
cosa, ¿por qué pasaba esto? Esto pasa
porque hay algunas webs que piden un
email ah de contacto a la gente de
inteligencia artificial. O sea, hay
páginas web que en sus reglas pone si
eres un agente de inteligencia
artificial quiero que pongas en user
agent en el email, ¿vale? x Entonces,
Anthropic, para evitar problemas, metió
el email de la cuenta en el contexto del
modelo y Claude a veces pues copiaba tu
email en el user agent y ya está, punto.
Esto tiene un poco de bichos, al menos
te debería preguntar, ¿sabes? De oye,
¿quieres enviarlo, no quieres enviarlo?
Pues un poco raro. Así que eso es lo que
lo que pasa. Ahora, este no es el único
problema, ¿vale? El tema es que también
parece ser que es posible que pueda
copiar tus secretos a un archivo oculto
y hay miles de estos archivos en GitHub.
Esto no es una cosa que pasa ni de forma
tan asidua ni tan fácil, pero puede
ocurrir y, de hecho, ya le han
contestado. Dice Boris Chernis ha
contestado que eh el equipo está mirando
qué puede hacer para prevenir esto,
¿vale? Para asegurarse que el modo auto,
sobre todo esto pasa si estás utilizando
el auto mode, tanto lo del user agent
como esto está ocurriendo si estás en el
modo automático para, dice, crear pues
un escaneo de secretos básico. O sea,
que ya veis que pasar pasa, o sea, está
confirmado que esto ocurre. O sea, esto
no es una hipótesis ni nada. De hecho,
aquí podéis ver que ha encontrado en
casi 2000 repositorios públicos más de
2500 secretos reales, desde base de
datos, eh llaves del cloud, tokens de
API, eh logins de SSH y hay algunos
incluso de bastante entidad. Hay 63
organizaciones afectadas, grupos de
estudio, startups y tal. Entonces,
¿dónde está? Pues lo tenéis aquí, el
.cloud/settings/local
y tal. Esto, claro, lo podéis buscar
aquí, vais os vais a GitHub, lo buscáis
aquí, hacéis así, local
lo buscáis, fijaos que aquí pues hay
no sé qué, no sé cuánto, alguno
encontraremos por aquí. No sé si se
puede Creo que se puede A ver, era file
dos puntos, ¿puede ser?
Try using de Ajá, este. Qué bueno. Vale,
pues aquí lo tenéis, aquí lo tenéis. Y
aquí en alguno seguramente podríamos
encontrar Si ponemos API, igual alguno
encontramos. O key, vamos a buscar key,
key, a ver si con key. Claro, alguno
podríamos encontrar por aquí. Bueno,
aquí hay uno test, porque hay muchos que
le están están por aquí. Podríamos
encontrar,
aquí hay cosas, aquí hay cosas. A ver si
buscamos una de Anthropic directamente,
¿sabes? A ver si Upa,
no.
El demonio.
Y además X666. A ver, que puede ser que
esa llave no funcione, puede ser, pero
que está ahí está ahí, igual que está
esta aquí. Bueno, alguno habrá por ahí
que se haya colado, ¿eh? No me
extrañaría. Puedes estar ahí pendiente,
ir mirando y tal, ¿no? Entonces, ¿cómo
ocurre esto? El tema es que, claro, ya
sabéis que la muchas veces pues tú
tienes los secretos en un archivo .env y
tal. Claro, cuando tú le preguntas a
Cloud Code, oye, ¿por qué no funciona
este esta sesión o lo que sea? Y
entonces lo que hace es intentar
ejecutar el comando, fíjate, como todo
esto, ¿no? Que envía el comando con
todas las cosas y le dices, vale, pues
haz esto. Entonces, antes de ejecutar
esto, tú lo que le puedes decir es, oye,
deja de preguntarme y dale que sí, que
lo que tienes que hacer. Entonces,
cuando le dices sí, no me preguntes más,
lo que hace es añadir un permiso, una
regla de permiso en el
.cloud/settings.local.json,
¿vale? Entonces, aquí es donde se te
puede colar eh justamente esto. ¿Por
qué? Porque ya dice, vale, este comando,
lo pongo los permisos, lo guardas en ese
archivo y ya está, Es que esto
es un temazo, tío, esto es un temazo. Yo
la verdad que una cosa que os diría es
que el .cloud no lo no lo subáis,
¿sabes? Que lo pongáis siempre en el
gitignore y ya está. Es que de ahí solo
puede caer cosas malas, tío. Y la verdad
estoy convencido que mucha gente dirá,
pero cómo puede ser esto tan Me la me la
justo iba a decir iba a decir, Ryuga
dice, vaya cutrada, ¿no? Es que yo estas
cosas las veo y digo, es que es normal.
Si a la velocidad a la que vamos
desarrollando y tal, o sea, es normal,
si es que Cloud debe ser el el el
proyecto más
codeado de todos, es normal y poco pasa,
poco pasa. Así que nada, amigos, aquí lo
tenéis. Importante, vayan a sus
proyectos, revisen y no suban la carpeta
punto cloud, porque yo creo que no es
necesario, sinceramente, es que no
recuerdo qué cosas tiene ahí
interesantes, porque ya todo el tema de
skills y tal la deberías tener fuera,
¿vale? No lo deberías tener ahí y ya
está. Pero sobre todo aseguraos que no
tenéis este archivo, sobre todo, ¿vale?
Sobre todo, porque vuestros secretos ya
no son secretos, sino que son parte de
la información de otra persona. A todas
estas, la gente de Anthropic están
problemas, es que no para la cosa, tío,
no para la cosa. ¿Por qué? Un juez lo ha
puesto un poco en entredicho. El juez no
les ha dado la razón. Un magistrado del
distrito norte de California está
cuestionando lo que comentábamos de la
suscripción, que ahora ya pues lo han
arreglado y yo creo que no va a ir a
más, ¿vale? Pero el tema es que durante
mucho tiempo muchos usuarios denunciaron
a Anthropic por publicidad engañosa,
porque su suscripción de 5 X y 20 X del
plan Max parecía que realmente era 5 X y
20 X cuando al final se demostró que
realmente el 5 X era 3,5 y el 20 X no me
acuerdo, pero tampoco era no era tanto.
Entonces, claro, era era engañoso.
Bueno, ¿pues qué pasa? Que parece ser
que un juez federal ha dicho que es
razonable que leyendo la promesa de
Anthropic los usuarios esperasen eso y,
por lo tanto, tiene que responder ante
esto y cambiar cuanto antes el pricing.
Por eso, supongo que os habéis dado
cuenta, el pricing ya no lo pone. Lo
anunciaron hace poco, pero ahora el
pricing ahora es Max y Ultra y ya no
tienes el 20 y tal. Todo lo contrario,
de hecho ahora lo que tenemos aquí es
que aquí sí que pone cinco veces el uso
de Pro cada 5 horas y cada semana,
¿vale? O sea, ya han puesto como la
explicación más específica y además con
un asterisco, por lo tanto, claro, si
vas por aquí pues tienes que sin límite
de 5 horas, no sé qué, o sea, ya tienes
se aplica el límites de uso, la
velocidad con la que alcanzas, bla, bla,
bla. Que entonces si ves esto, claro,
cuando ves esto dices, claro, 15 * 5 es
75, o sea, realmente encima más caro,
¿sabes? O sea, este 5 X realmente es
cinco veces el uso de Pro cada 5 horas,
pero es más caro. Y luego tienes el
ultra que también te dice sin límite de
5 horas y es 10 veces el uso de Pro cada
semana. O sea, ya lo han cambiado, ¿lo
habéis visto? Ya no es 20 X, ahora es 10
X. Me imagino que esto es lo que va a
ocurrir. Va a tener que indemnizar de
alguna forma seguramente a la gente que
era suscriptora y que esperaba no sé qué
y no sé cómo le van a indemnizar, algo
pasará. Y me imagino que una vez que han
arreglado esto pues harán un poquito
next y ya está. Eso es lo que va a
pasar. Pero no es lo único que ha
pasado, es que no para, tío, Anthropic.
Tiene dos noticias más. Una triste y
otra peor todavía. La triste, pues que
una de las personas más importantes que
dirigían el producto de Cloud Code, que
es Kat Woo, se va de Anthropic. El
viernes fue su último día en Anthropic.
Hace 2 años cuando Cloud Code era un
pequeña herramienta interna le pedí
construir un entorno de de RL,
Reinforcement Learning, ¿vale? Gracias
al equipo increíble de Cloud Code,
emocionado por ver qué hacen todos
ustedes a continuación, bla bla bla,
16.000 likes. Aquí tenemos Kat Woo y Kat
Woo se va, entre otros que se han ido,
no ha sido la única, se han ido un
montón ya eh de de Anthropic
últimamente. No sé qué está pasando en
Anthropic, parece que era por el tema de
salir a bolsa, pero no parece ser lo
único porque Kat Woo se ha ido nada más
y nada menos que a la competencia. Se ha
ido a OpenAI. Me uno a OpenAI para
liderar la gestión de productos para
productos principales. Tengo mucho
respeto por OpenAI para mostrar al mundo
que el escalado funciona, para llevar la
inteligencia artificial a más de 1.000
millones de personas y porque creo que
las grandes productos son fundamentales
para la misión. Emocionada de trabajar
con Tsouks, que es es es el chico este,
Tivo, que está en todas en el tema de
OpenAI y ChatGPT. Un equipo increíble de
en OpenAI. Juntos construiremos agentes
que te respalden a ti y a tu equipo, que
te mantengan en control. Muchas cosas
por aprender y mucho por construir, por
favor, sigue enviando tus comentarios.
Temazo, porque es que además ha sido,
fijaos, que se fue de Anthropic el el el
3 de noviembre y, amigos, no el cuerpo
todavía frío, estaba todavía caliente.
El 5 de noviembre ya estaba
anunciándolo. Si no le ha dado tiempo ni
ir a dormir. Si así cambia de compañía,
imagínate, de pareja. No creo que tenga
nada que ver y si no que se lo diga a
Jensen Huang. Nadie se va de una empresa
sin primero asegurar otro trabajo. Es
verdad, es verdad. De hecho, aquí tenéis
Mimi du consejo, la técnica del mono.
Una persona que esté trabajando jamás
deja su trabajo hasta que no haya
asegurado la siguiente rama, ¿vale? Tú
tienes que ser como un mono,
¿vale? Tú agarras agarras la siguiente
rama y esta entonces la sueltas, ¿vale?
Pero si esta no está agarrada, esta no
está suelta. Ya sabes lo que hay que
hacer. Y una técnica del mono ha hecho
la gente de Revolut porque cuidado
Anthropic, cuidado, y esto es una cosa
que cada vez va a pasar más. Se lo vi a
Antonio Ortiz que lo comentaba por aquí.
Es probablemente una de las noticias
industriales de la semana en
inteligencia artificial. Revolut ha
sustituido servicios de inteligencia
artificial externos, Cloud de Anthropic,
o sea,
ha quitado Cloud de Anthropic por un
modelo ejecutado en sus propios
servidores, el modelo chino de pesos
abiertos GLM 5.3 y ha reducido
considerablemente el coste en casi un
factor de 10. Es un punto oscuro en el
desarrollo de los grandes laboratorios.
Si la IA china abierta te puede
alcanzar, si no tienes moat, entonces no
vas a poder mantener márgenes altas
altos. Eso sí, convendría subrayar dos
cosas. No son modelos equivalentes,
Cloud Opus y Fevos son claramente
superiores a GLM y también recordaría
que Revolut es mucho más que una
compañía tecnológica que cualquier otro
banco. Claro, esto no es una cosa que
van a hacer todos los bancos. Es cierto,
es verdad. Pero ojo, cuidado, ¿eh?
Porque el tema es que, claro, comenta
que esto les ha permitido mejorar la
productividad. ¿Por qué? Es muy
interesante y os recomiendo mucho este
vídeo donde lo explican todo. Yo me lo
estuve viendo. Además lo tenéis en
español, está en español. Mirad.
lanzan lanzar muchos productos, por lo
que nos enfocamos mucho en la cultura de
ingeniería y de
están en español. No
porque hable español este David
Habitball, sino porque tiene lo la pista
de audio en español, que está doblado
automáticamente por YouTube, pero está
bastante bien y se entiende bastante
bien. Yo lo vi en inglés, pero lo he
puesto en español antes para que lo
veáis, ¿vale? El tema es que 2000
ingenieros. ¿Entonces qué pasa? Que
ellos lo que veían es eso, que querían
tener una factura que sea predecible,
porque claro, el tema es que si no de
repente, ¿qué es lo que pasa con
Anthropic? Que tú a lo mejor te sube la
API, no sé qué, un nuevo modelo, bla. Y
encima han mejorado un 60% el lead time.
El lead time es el tiempo que tardan en
llevar una tarea desde que la inician
hasta producción. O sea, han mejorado un
60%. Incluso, ojo, dice algunas tareas
GPT y Claude las hacen mejor. O sea, es
normal. O sea, todavía entiendo que en
algunos en algunos puntos a lo mejor
utilizan alguno, pero dice, ¿dónde
empezaron? Eran escépticos sobre el
return, el retorno de inversión de los
modelos frontera y eran curiosos sobre
los modelos abiertos. Es un pedazo de Es
una charla muy buena, son 10 minutos, o
sea, tampoco os va a costar mucho, ¿eh?
Son 10 minutos, son cinco slides donde
él está hablando. Métricas, 2000
ingenieros. Eh, aquí podemos ver cómo
han mejorado tiempos y bla bla bla, el
precio obviamente, que es una décima
parte, una décima parte del precio que
estaban pagando antes. Es salvaje la
diferencia, ¿eh? Una décima parte, es
que imagínate. Es que claro, tú ves esto
y ves todo lo que han hecho, cómo han
estado mejorando también todo el tema de
que los tokens por segundo. Es
espectacular cómo van viendo todas las
mejoras que hicieron. Claro, esto es una
empresa grande que pueden tener sus
propios servidores, pero es que les sale
a cuenta. Entonces, que encima tienen
modelos de texto, modelos de visión,
todo el tema de la Arner, la aplicación,
lo explica todo, está muy bien. Y
encima, claro, lo bueno es que encima
tienen la posibilidad de datos privados,
sin retención de datos, procesar los
datos en los centros donde ellos
trabajan, poder tener para auditar
analíticas, logs, eh prevenir usos, eh
no poder hacer
o sea, muy interesante. Os lo recomiendo
mucho si os interesa el tema, pero esto
es solo el inicio, porque obviamente, yo
creo que aquí estamos todos de acuerdo,
los modelos de Opus y los de GPT son
mejores, pero la pregunta del millón,
que siempre os lo he dicho, es, son
mejores, pero son los modelos de pesos
abiertos no son suficientes? Esa es la
pregunta, porque una cosa es que sean
mejores y otra cosa es que los otros no
sean suficientes. Y yo creo que para el
90% del uso del día a día en una
empresa, GLM 5.3, DeepSeek 4.1, pues
Kimia 3.1, todos estos modelos pueden
ser suficientes para la mayoría del uso.
Que sí, que hay casos en concreto, que
no sé qué, no sé cuánto. Y mira, pues
son 2000 ingenieros y están utilizando
56 NVIDIA B200. Claro, esto significa,
es un cálculo de eh, pero esto
significa que cada GPU sería para 35
ingenieros. Claro, entonces normalmente
serían 4140.
Es que ¿sabes una cosa que yo he pensado
alguna vez? Esto es una idea muy loca,
eh, pero una cosa que he pensado algunas
veces es el hecho de, ¿y si crease yo
una suscripción de inteligencia
artificial para utilizar? Voy a
contratar un clúster de cuatro GPUs y
luego vamos añadiendo más GPUs. Conforme
vamos teniendo más suscripción,
intentamos tener una suscripción rollo
pequeña de 5 dólares y que así, pues que
lo podamos hacer. No sé, me parecería
algo chulo. No sé, para probarlo,
¿sabes? Un Midocode, claro, y que pues
conforme lo vayamos mejorando, pues
vayamos eh dándole más cosas y tal. Creo
que estaría chulo.
[música]
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