La GUERRA por la IA, Adiós EMPLEO y el FIN de la Humanidad para 2027 #ExtraSpicy

¿Cómo estáis viviendo vosotros este
boom, esta burbuja de la inteligencia
artificial? O sea, verdaderamente es
para tanto o es una moda pasajera?
Molaría que dijéramos es una estafa
piramidal, además.
Para mí es como que hay una carrera
armamentística, ¿no? O sea, llegará un
momento que alguien dirá, "Vale, pues
esta es la empresa que ha ganado la
guerra, es la la principal, la que todo
el mundo usa, la que todo el mundo
conoce y la que mejor va." ¿Qué pasa?
que todos están haciendo un all in todo
el rato, porque lo que hay en juego es
muy grande, ¿no? Que es quedarte con el
mercado de una tecnología que tiene un
potencial infinito.
Si tú captas o detectas una tendencia
como esta en 2017, la pregunta va por
ahí, o sea,
¿has comprado acciones?
¿Por qué no soy rico? Es buena pregunta
esa, ¿eh?
Entonces, Nvidia es el dealer. Tú tienes
que hablar con Nvidia para que te dé
gráficas. Si no, si no tienes gráficas
de Nvidia, estás [ __ ] Menos ciertas
empresas. ¿Qué opináis éticamente de
esto de la IA va a reemplazar personas?
Aquí el problema es que hay como un
gradiente de opiniones que van desde no
va a pasar nada a más catastrofista. Me
jode porque hay gente, por ejemplo, de
los catastrofistas, pues el más
reconocido es uno que Joffrey Himpton,
que es el padre que ha inventado todas
estas estas tecnologías, lo cual
acojona. Dice, "Hostia, el inventor de
las redes neuronales y todo esto es el
catastrofista que ahora dice, cuidado."
Hay un paper sobre esto que es el de AI
2027. habla de que llegará un momento en
el que la I acabará con la humanidad o
la pararemos a tiempo. Ese es el final
del paper, ¿vale? Es en plan, o nos
daremos cuenta y desconectaremos la A o
nos matará.
Y antes de continuar con este episodio,
queremos agradecer a Cyberghost VPN por
patrocinar este contenido. Y es que,
veréis, es un producto que cuando lo
entiendes bien te darás cuenta que
seguramente deberías estar utilizándolo
ya. Hay 38 millones de clientes que ya
lo están utilizando en todo el mundo con
valoraciones muy positivas. Cuando tú
entras en internet, te conectas a una
red de internet, a un wifi, y te crees
que estás navegando, pero no
exactamente, porque tu proveedor de
datos de internet sabe dónde estás
entrando. Hay aplicaciones, dispositivos
que están trackando qué es lo que estás
haciendo. Las redes de wifi pública son
un auténtico coladero y cualquiera puede
estar leyendo. En definitiva, es como si
estuvieses hablando con una persona,
manteniendo una conversación con un
tercero o muchos terceros que están ahí
escuchando y poniendo la oreja y al
final no sabes quién está escuchando o
trackando lo que tú estás haciendo. Y
aquí es donde entra CBergost VPN. Lo que
hace es bastante fácil de entender.
Cifra todo tu tráfico, toda tu
conversación y oculta tu identidad
online. Es decir, todo lo que tú estás
haciendo mientras navegas en internet
está cifrado. Pasa por un túnel seguro y
nadie puede ver lo que estás haciendo,
lo que estás diciendo ni desde dónde lo
estás haciendo. Y esto, más allá de
sonar técnico, en la práctica se traduce
en algo muy sencillo. Navegas tranquilo,
te conectas a cualquier wifi sin ninguna
paranoia y tienes el control real sobre
tu privacidad. De hecho, donde más lo
puedes notar es en situaciones reales
muy concretas. Por ejemplo, estás de
viaje y decides conectarte al wifi de un
hotel o de un aeropuerto o incluso
trabajar desde una cafetería. Son
situaciones en las que dices, "Vale, en
este entorno igual prefiero no
jugármela." Y luego tiene una parte que
es más divertida, pero igual de potente.
Puedes cambiar tu ubicación virtual en
segundos. Y esto significa que accedes
al contenido que normalmente no estaría
disponible en ese país en el que tú
estás porque estás accediendo como si
estuvieses en otro país. Por ejemplo,
Estados Unidos. Funciona literalmente en
dos clics y lo puedes poner en
cualquiera de tus dispositivos hasta un
máximo de siete dispositivos, ya sea un
PC, ya sea tu ordenador portátil, ya sea
una tablet o tu teléfono móvil. Si te
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probarlo y retirarte y desistir en caso
de que no te guste el producto. Tendrás
toda la información en el código QR que
aparece en pantalla si estás viendo este
episodio en la televisión o en el enlace
de la descripción o del comentario
fijado en caso de que nos estéis
escuchando. Y ahora sí, disfrutemos del
episodio. Muy buenas a todos y
bienvenidos a un episodio extra de Spice
y Fortuna, donde tenemos con nosotros a
dos invitados de lujo, Dot CSV y Nate
Gentil, posiblemente dos de los mayores
divulgadores de tecnología que existen
en el panorama nacional. Bienvenidos a
Spice Fortuna. Muchas gracias.
Muchas gracias por la invitación.
La primera pregunta es obligada. ¿Cómo
estáis viviendo vosotros este boom, esta
burbuja de la inteligencia artificial? O
sea, ¿verdaderamente es para tanto o es
simplemente una moda pasajera?
Molaría que dijéramos es una estafa
piramidal. Además,
piramidal.
Todo mi canal es de ella y es una
estafa.
Esa es mi tesis en este debate.
Mi tesis no es una locura. O sea, yo al
final mi proyecto de divulgación lo
empecé en 2017 y empecé pues con la
apuesta de la inteligencia artificial es
una revolución a futuro que lo va a
cambiar todo.
Y en 2017 ya decías esto,
¿sí? Porque es la realidad es que si tú
estabas metido en tecnología y seguías
un poco la evolución de lo que es el tip
de tip learning, que es la la revolución
tecnológica detrás de esto, ya veías
venir que había, bueno, pues esta
tecnología que tú le dabas datos,
aprendía patrones y te podía automatizar
ciertas cosas, ciertas tareas. Esto ya
para una empresa y para muchos sectores
tiene un impacto directo. Lo que no vi
venir y me ha sorprendido, yo creo que
todo el mundo le ha sorprendido, es toda
la revolución luego de modelos de
lenguaje, modelos de generación de
contenido de todo tipo y lo rápido que
ha sido esta evolución. A día de hoy, yo
creo que nadie puede negar que esto ya
es un no es una revolución a futuro,
sino que es lo que está pasando ahora. O
sea, es en el presente vemos muchas
industrias impactadas, muchos sectores
eh profesionales que también se están
impactando. Hay mucho humo,
evidentemente, pero también hay mucho
valor y mucha realidad. Y tú, Nate,
el mundo de la es una locura porque hay
hay muchas hay como distintos frentes, o
sea, la gente normal de calle conoce
chat GPT, cuatro cosas más, fotos,
vídeos de gatos disparando con rifles de
sniper, cosas raras que aparecen en
TikTok,
fotos falsas y tal, pero como que
tampoco terminan de ver porque la IA es
tan
tan revolucionaria, ¿no? mismamente
Willy muchas veces cuando él habla de A
le cuestiona de y cuánto dinero sacas
con eso que es una pregunta que yo
también me hago, o sea, realmente se
puede ganar dinero, ¿realmente es útil
para las empresas? ¿Realmente es algo
que tiene tanto valor económico para la
sociedad? Y para la gente normal de que
no está metida en esto, pues entiendo
que haya mucha duda, ¿no? Respecto a
esto, sobre todo cuando ves que las
empresas en Silicon Valley están
invirtiendo una cantidad de dinero que
no tiene ningún sentido, que también es
raro.
Y eso eso a mí me lleva una pregunta
porque eh hemos visto todos la tendencia
de pues algunos valores Nvidia quizás es
el más comentado y demás que en Bolsa ha
multiplicado por mucho su valor. Si tú
captas o detectas una tendencia como
esta en 2017, o sea, si me llevo el
mismo paralelismo a Bitcoin, por
ejemplo, y claro, los entusiastas, los
que entendieron la tecnología en ese
momento, invirtieron en ella porque
creyeron en ella y demás, son ricos a
día de hoy.
Entonces,
la pregunta va por ahí. O sea,
¿has comprado acciones?
¿Comprte
cuántas acciones compraste de Nvidia o
no te lo creías cuando
por no soy rico? Es buena pregunta esa,
¿eh? A ver, sí compré, sí tengo acciones
de Nvidia incluso a día de hoy, pero no
las compré tan temprano. O sea, en aquel
momento yo no esperaba que fuera a haber
una explosión tan grande y que fuera a
existir un cuello de botella tan claro
en computación, que es lo que ha hecho
que se dispare toda la demanda de
envidia. Eh, pero sí es cierto que desde
2022, cuando es el boom de Chat GPT, que
es cuando empieza esta histeria
colectiva, ahí sí compré. Y luego ha
habido como momentos de sustos, de
pánico. El año pasado recuerdo el
momento de dipsic con esta idea de los
modelos chinos open source van a hacer
que la computación para entrenar sea muy
barata, por tanto tumbemos el precio da
Nvidia. Esto cualquiera que supiera leer
el mercado sabía que no tenía sentido,
que no era una tesis correcta y que
cuando cayó había que comprar más.
Entonces ahí también invertí más. Pero
luego también he tomado malas decisiones
como me dieron la oportunidad de
invertir en Open AI antes de que todavía
no ha salido en oferta pública y podía
haber invertido hace un año y medio, dos
años y dejé pasar esa oportunidad. Dije,
"No quiero, no quiero
¿Por qué? ¿Por qué dejaste pasar eso?"
pues por tranquilidad un poco, porque es
cierto que eh al final Open AI pues sí a
a posterior la vemos como muy lucrativa
y que está muy bien posicionada y tal,
pero recordemos que hemos vivido épocas
donde están litigando contra Elon Musk,
eh se están endeudando enormemente, o
sea, yo no hubiera dormido tranquilo
poniéndome dinero en Open AI,
porque el cuello de botella realmente
ahora de estas empresas es computación,
¿no? O sea, un poco explícanos para para
que la gente no entienda qué es lo que
les cuesta a ellos. O sea, no es un
software que lo hacen una vez y lo
venden 1000 veces sin coste, ¿no? Esta
vez sí que hay un coste cada vez que tú
usas la IA. A,
a ver, básicamente ellos lo que tienen
el software tradicional, eh, es es una
locura, ¿vale? Porque
nosotros estamos acostumbrados a usar
páginas web, Instagram, Facebook,
Google, etcétera, ¿no? Y esto necesita
un tipo de ordenador que es el servidor
que tiene un disco duro, una RAM,
etcétera, de toda la vida, ¿no? Es es un
tipo de hardware que se amortiza en su
uso. O sea, lo que tú pagas de
suscripción mensual o lo que pagas por
ese producto, normalmente está cubriendo
los gastos de de la infraestructura, de
renovar ese servidor, electricidad,
etcétera. Ahora con la IA, la IA
necesita tanta potencia de cálculo y
tanta memoria que no solo los servidores
que tenían hasta ahora para todo eso no
sirven y tienen que comprar nuevos, o
sea, que es el motivo por el cual Nvidia
subió, porque Nvidia es el que tiene esa
tecnología, pero es como que todo lo que
había hasta ahora es infraestructura
obsoleta. Seguirá sirviendo, eh, pero es
infraestructura obsoleta. Para le ya no
sirve. Hay que cambiar toda la
infraestructura, hay que como
reindustrializar todo Estados Unidos,
las grandes eh centros de datos para que
puedan ejecutar esos modelos. Y el coste
que tiene comprar esos servidores es
brutal. Y luego el coste que tiene
ejecutar esos modelos a nivel de, bueno,
de electricidad y y de otro tipo de
gastos, pues también es altísimo, ¿no?
Entonces, ahora mismo no lo que se
estima, porque no lo sabemos a ciencia
cierta, pero lo que se estima es que no
están ganando dinero, o sea, que les
sale a pérdidas. Pero para que lo
entienda, tú tienes que, o sea, tienes
un coste para entrenar el modelo, si
luego hay otro coste para dejar que la
gente lo use.
Claro. O sea, esto se ejecuta en un
ordenador. O sea, tú cuando estás usando
la IA, que la gente dice, "No, esto está
en la nube, está en internet." Pero
internet realmente los informáticos
decimos que internet es el ordenador de
otro tío
que está en casa de otro tío.
O sea, ellos tienen una unas naves
gigantes con un montón de ordenadores.
¿Qué pasa? que esos ordenadores son
muchísimo más potentes que el que tienes
tú en tu casa, con muchísima más
memoria. Y yo, por ejemplo, me estaba
mirando últimamente, yo yo tengo un
modelo corriendo en mi oficina con un
ordenador que me costó como bueno, que
está valorado como en 35,000 € una cosa
así. Y el modelo que tengo corriendo ahí
es no es nada comparado con lo que
puedes usar con Gemini o con Chat GPT o
por nada al mes.
Claro.
Y el coste que tiene para ellos que
nosotros lo usemos, yo no sabría ahora
de qué escala estamos hablando. Yo, o
sea, esos valores no los manejo, pero lo
que el cambio el cambio de tendencia que
ha habido es antes de la época de GPT3,
GPT2, que son los protomodelos de
lenguaje antes de Chat GPT, la historia
del deep learning era, bueno, tú
entrenas estas redes neuronales, que son
los algoritmos que hacen funcionar y eso
tiene un tamaño, pues claro, en aquella
época nos parecía grande, eh, se que se
miden parámetros, ¿no? El número de
parámetros que tiene un modelo. Cuando
empieza Open AI a invertir en GPT2, la
apuestas que la apuesta que ellos hacen
es nos estamos dando cuenta que entre
más grande hacemos este modelo, mejor
rinde y hay una ley de escala que le
llaman, eh, que parece que si lo haces
más a lo bestia más rinde. Entonces, el
primer modelo, el GPT2,
a ojos del de lo que entrenamos en
aquella época, era un modelo enorme,
eran 15 millones de parámetros, era
enorme, pero es que luego GPT3, el
siguiente modelo era un por 100, dos
órdenes de magnitud, un por 100 en
tamaño GPT3 y a día de hoy, yo creo que
ya hemos hecho otro por 100 y otro por
100. O sea, es una locura donde se está
viendo que si tú quieres conseguir
mejores cotas de inteligencia en estos
modelos, tienes que aumentar la
computación en escala logarítmica. Esto
significa pasar a órdenes de magnitud.
Estos son las enormes inversiones que
están haciendo estos laboratorios. Son
modelos que, como él dice, pues tienen
que estar desplegados en un hardware,
tienen que estar ahí colocados, ocupando
memoria, ejecutándose cuando los
usuarios se conectan y eso cuesta, eso
cuesta mucho dinero.
¿Te das una idea? Yo, por ejemplo, tengo
un ordenador, ¿no? ¿Cuántas RAM tiene tu
ordenador?
Ni idea.
32
32. 364 lo básico.
Me me compré unas RAMs de 128 GB que me
costaron como un dineral porque la RAM
está carísima y una gráfica de 96 GB que
que cuesta como 11,000 € la gráfica.
Monté todo eso en, o sea, como un montón
de memoria.
Le monto un modelo que es mucho peor que
Opus, mucho peor. Me pongo a hablar y me
dice, "Te has quedado sin contexto, ya
no te cabe nada más en memoria." O sea,
no puedo hablar, puedo hablar cinco
frases y ya me dice, "Ya, ya está." Y tú
luego dices, "¿Cómo puede ser que Opus
sea tan inteligente, tan potente y
encima te deje hablar un millón de
tokens y puedas hablar y tenga contexto
ahí para, o sea, dónde guardan todo eso?
¿Cuánto dinero se están gastando en
memoria? Y su apuesta literalmente es,
vamos a pillar clientes, vamos a hacer
que lo usen y ya veremos cómo bajamos el
coste a largo plazo. O sea, tienes que
tener un cálculo, ¿no? Porque aquí los
demás de ADE es como
dan los números a largo plazo.
Yo lo que creo es que mi opinión, el
igual tiene otra, pero para mí es como
que hay una carrera armamentística, ¿no?
O sea, llegará un momento que alguien
dirá, "Vale, pues esta es la empresa que
ha ganado la guerra, es la la principal,
la que todo el mundo usa, la que todo el
mundo conoce y la que mejor va." Y lo
que están haciendo es intentar eh tener
el mejor modelo posible para quedarse
con el mercado y ganar un poco la guerra
de la inteligencia artificial. ¿Qué
pasa? Que todos están haciendo un all in
todo el rato
y es como que es una escala, o sea,
mientras haya dinero para meter ahí lo
van a meter porque el lo que hay en
juego es muy grande, ¿no? Que es
quedarte con el con el mercado de una
tecnología que tiene un potencial
infinito.
Vale. Pero quedarte en el mercado
significa que serás el único proveedor o
el proveedor dominante, ¿no?
Sí. Y y eso será así cuando haya un
modelo que sea superior al resto, es
decir, que exista alguna diferencia
cualitativa que haga que todo el mundo
vaya a ese modelo.
Yo creo que sería así la idea. Sí,
claro. Y en ese caso, eh, ¿qué impide a
la empresa que gobierne ese modelo subir
precios el día de mañana? Es decir,
ya lo verán. Bueno, la teoría que ese es
el plan,
¿no? Pero la No, pero la teoría que
cuando hablamos con con Cuenca, no sé si
recuerdas, él decía que claro que la
idea es que tecnológicamente tienda a
bajar el coste.
Sí, también es eso. Yo creo que que es
una cosa que dicen, "Vale, primero vamos
a ganar todo el mercado y son los número
uno y ya veremos cómo solucionamos el
otro problema." Claro. Y mientras tiro
tiro palas de billetes al fuego, ¿no?
Claro. O sea, la realidad es que el
coste de inteligencia sí está
decreciendo enormemente. Es decir, tú
coges a día de hoy un modelo open source
y te da el rendimiento que te da GPT4
que tú pagabas el año pasado con $ o el
que haya pagado una suscripción de chat
GPT tiene muchas más prestaciones con $
ahora que hace 2 años. O sea, que
realmente si hay un abaratamiento, lo
que pasa es que estos modelos cada vez
se vuelven más capaces, los metemos en
bucles agénticos donde están
ejecutándose más tiempo y eso encarece
porque está generando mucho más token
por petición. Claro, y a nivel
estratégico los distintos modelos de
lenguaje están progresando hacia el
mismo lugar. Es decir, la la técnica que
utilizan para mejorar esos modelos es la
misma. Se van todos hacia el mismo lado
o cada uno tiene estrategias de
crecimiento o de mejora distintas.
Es que esto es una cosa rarísima, ¿eh? O
sea, tú estás muy metido en el state of
the art de todo esto, pero quería
aportar, te voy a dejar que contestes
tú, pero hay una cosa muy guapa que
quería comentar que es muy rara que ha
pasado en este ámbito y es que la
tecnología de la IA que tenemos hoy en
día se ha desarrollado dentro del mundo
universitario. Entonces, tod, toda,
se han hecho de forma pública. Se han
publicado resultados de, mira, hemos
probado esto, nos ha dado este
resultado. Entonces, no hay nadie que
sea realmente dueño de la tecnología. Y
hay una filosofía de compartir
conocimiento y de hecho, curiosamente
los que más están manteniendo ese ese
rollo es China. China mantiene este esta
filosofía de compartir todo, mientras
que Estados Unidos está tendiendo a
cerrarse. Y de hecho fue una de las
polémicas más grandes de Open AI, que
Open AI la idea es que era una empresa
Open,
que era Open, que estaba inicialmente no
era ni una empresa, era un proyecto para
avanzar la inteligencia artificial en el
mundo y que todo fuera más guay.
Y ahora está,
o sea, la ironía es que justamente fue
Open AI la que dio el pistoletazo de
salida para empezar a cerrar esta
cultura abierta que había de compartirlo
todo. Fueron los primeros en decir, eh,
GPT2 no lo vamos a sacar porque
consideramos que es un modelo muy
peligroso, que es lo que está haciendo
ahora An Tropic con lo de Mizos. Eh, y a
partir de ahí, pues ha habido con la
explosión y popularidad de chat GPT un
secretismo eh industrial para que
ninguno se copie.
O sea, no te enseñan lo que hay detrás,
¿no?
No te enseñan cómo se entrenan o te
cuentan muy poquito de qué tamaños
tienen los modelos, cómo se han
entrenado, de dónd sacado los datos.
Hombre, en términos de de ecosistema
está mal, pero en términos de estrategia
empresarial tiene sentido.
Sentido, tiene sentido, obviamente. Pero
luego es curioso porque eso es cierto
que se han cerrado bastante, pero quizás
uno de los grandes avances, por ejemplo,
que hemos tenido los dos últimos años,
que es la entrada de los modelos
razonadores, que es cuando el modelo ya
no te genera una respuesta instantánea,
sino que se pone a pensar más tiempo,
dedica computación, esto es lo que ha
disparado que los modelos ahora
programen de la leche y que hagan
matemáticas sobrehumanas. Pues esto fue
un descubrimiento que Open sí compartió
en abierto. Dijo, "Oye, hemos llegado
aquí y hemos hecho esto." Claro, a los
tres meses todas las empresas lo habían
copiado.
Esto el modelo razonador, explícanos un
poco cómo funciona, pero yo me una idea
que es como que le un tío le dijo, "En
vez de responder enseguida, piensa un
poco,
pero entiendo que es algo más complejo."
Sí. A ver, aquí la explicación que te
puedo dar es en Deep Learning, en en la
historia de la inteligencia artificial,
en cuando empezó la década de 2015 en
adelante se usaba mucho lo que era el
aprendizaje por refuerzo, que es esta
idea de se usaba mucho para el tema de
videojuegos, donde tú tienes una señal
muy clara de recompensa y si la la IA
hace una cosa muy bien, pues por ejemplo
aprender a caminar, tú le das una
recompensa, le dices, "Oye, ¿lo has
hecho bien o esto lo has hecho mal?"
Esto nos había llevado a ciertos
escenarios donde habíamos tenido
rendimientos sobrehumanos. por ejemplo,
el cuando se ganó al campeón del Go en
2015 por parte de DM, pero nunca había
tenido un encaje profesional que
aportara valor real. Cuando tenemos los
modelos de lenguaje, un modelo de
lenguaje, pues lo que se entrena es para
que genere la siguiente palabra.
Entonces, lo que hace es imitar lenguaje
y en esa imitación del lenguaje, pues
así aprendía ciertas cosas que eran
importantes, oye, matemáticas básicas y
cosillas así, pero nunca te llevaba un
rendimiento sobrehumano. Pues lo que
hacen los modelos razonadores es aplicar
estas técnicas de aprendizaje por
refuerzo, donde el modelo tú primero lo
entrenas para que aprenda todos los
datos y aprenda a hablar y lo siguiente
que aplicas es una técnica de
aprendizaje por refuerzo para que
aprenda a utilizarse a sí mismo. como
que el modelo está antes de responderte
pensando, "Vale, el usuario me ha pedido
que resuelva este problema matemático,
se pone a divagar, se pone a pensar y se
voy a seguir esta estrategia, no, esta
me llevo por un camino equivocado, tal."
Y esto reproduce mucho lo que hacemos
nosotros los humanos, que es pararse a
pensar antes de responder un problema
complicado y nos está llevando a
rendimientos sobrehumanos con los
modelos de lenguaje.
Entonces, respondiendo a tu pregunta,
que era si las empresas de IA están
todos haciendo lo mismo, están haciendo
cosas distintas, yo creo que están yendo
bastante a la par,
van muy a la par,
o sea, no hay nadie que diga, "Tengo una
tecnología única que solo la conozco yo
y no la conoce nadie más."
Hay un poco de diferencia
que tú sepas.
Bueno, no, porque se se va notando que
que tienen muy poquito margen y cuando
sacan un modelo tú sabes que lo han
entrenado hace dos meses y más o menos
si sigues la actualidad se puede
entender,
pero porque esto lo hay como unos
benchmarks, ¿no? O sea,
quiero decir que
si de repente uno encontrase una movida
nueva, rara, de repente reventarían
todos los parámetros.
Bueno, o o podrían desarrollar algo en
secreto y de repente en un día no
sorprenden a todos. Esa es un poco la
pregunta que yo o no sacarlo nunca. O
sea, imagínate que modelo lenguaje de
estos de repente despiertan a una locura
como mizos
y y dicen, "¿Para qué
compartirlo?
Si este cabrón nos ganará las guerras,
nos vale,
hay una pregunta porque antes Nate
estabas mencionando el tema de la
infraestructura y a mí a mí esto eh
claro, hace falta poder de computación
para hacer funcionar estos modelos y que
tienen que ir subiendo órdenes de
magnitud cada vez más grandes. Entonces,
a mí me gusta mucho imaginármelo como
que estamos en en la revolución del
ferrocarril. Entonces, hay que tirar las
vías y hay que hay que preparar primero
toda la infraestructura para que tenga
lugar la revolución industrial que vino
que vino después. Y aquí estamos
hablando de que todavía no hemos acabado
de tirar las vías y ya estamos
desarrollando cada vez locomotoras más
potentes y entonces ya hay un colgado
que tiene una locomotora que es la
locomotora del Ave o de un tren de alta
velocidad cuando estamos tirando vías y
hace un año teníamos la locomotora de
vapor. Es ese es un poco el punto en el
que estamos. Sí,
es una locura porque ahora vemos, o sea,
lo que lo que se intuye es que ahora
mismo tenemos un límite que es la
infraestructura que hay. O sea, los
modelos pueden mejorar en base a mejoras
de que lo he hecho más listo, hecho que
he mejorado los datos de entrenamiento,
he inventado una técnica nueva para que
sea más listo.
Sí, sí, la locomotora puede ser la
[ __ ] pero si no tienes vías,
pero cuando tengas las vías nuevas, uf,
claro,
eso va a ser otra cosa.
¿Y quién está haciendo las vías?
Pues mira, ese es el tema. ¿Quién es el
proveedor?
Es es un un entramado guapísimo, tío. O
sea, los que porque al final el que
tiene las vías luego también tiene mucho
poder aquí. O sea, que si todo el mundo
está cheques en blanco de dame lo que
sea, tío, lo que tengas, dámelo, que
quiero poner servidores,
trozos de PCs, tío, que ese es el ese es
el rollo. Vale, estamos hablando de que
un poco de contexto superrápido, eh,
Nvidia en los años 2000 y pico tenía
gráficas para jugar a videojuegos y en
un momento dijeron, "Oye, tío, y estas
gráficas son buenas también para hacer
cálculos. vamos a hacer que la gente
pueda hacer cálculos con ellas a ver qué
hace la gente. Y la gente en las
universidades empezó a hacer cosas de
inteligencia artificial. Eso es lo que
llevó a a Nvidia estar en el punto en el
que estaba
y a minar Bitcoin también, ¿no? Y
también fue otra cosa que también se
pudo hacer en su momento, pero esa
inversión en esta tangente, en este side
project fue lo que le permitió a Nvidia
estar donde está ahora. Entonces, como
gran parte de todos estos proyectos se
fueron desarrollando con Nvidia, Nvidia
se acabó convirtiendo como en un poco el
líder de de de este mercado. Entonces,
son las gráficas que se usan para correr
todos estos modelos. Entonces, Nvidia es
el dealer, ¿sabes? Es en plan, tú tienes
que hablar con Nvidia para que te dé
gráficas. Si no, si no tienes gráficas
de Nvidia, estás [ __ ] Menos ciertas
empresas como Google, que Google fue más
lista, que es una empresa muy grande,
que lleva muchos años y sabe lo que
hace, en su momento invirtió en hacer
unos procesadores especiales que solo
están hechos para allá. Entonces, ellos
tienen sus máquinas. Pero, ¿qué pasa?
Que todo esto solo lo fabrica una
fábrica en el planeta que es TSMC, que
está en Taiwán. algún sitio más tienen,
pero está todo en TSMC. Entonces, ¿qué
pasa? TSMC tiene cola. Tú vas ahí a
fabricar y TSMC tiene cola de
fabricación para pues fabricar los
iPhones, los chips del F35, eh las
PlayStations, todo se fabrica ahí.
Y geopolíticamente, además, está
amenazado porque es hay una disputa de
soberanía entre China y Estados Unidos.
Y
sí, sí, sí, sí. Exacto.
[ __ ]
Entonces, ahora mismo el cuello de
botella en principio no son los chips,
es la memoria. Porque, ¿qué pasa? que
para, como te he dicho antes, para la
necesita un montón de memoria, un
montón, muchísima. Y además una memoria
super rápida, que es una memoria
especial que se llama HBM, que tienen
que fabricar la memoria, mandársela a
Taiwán, a TSMC para que haga otro trozo
de chip que lo juntan y consiguen una
memoria brutal. Entonces, estamos
hablando de que empresas como no s no se
sabe exactamente números porque es es
privado, ¿vale? Pero eh Amazon, eh
Google, Meta, todas estas empresas están
comprando, intentando comprar
directamente la memoria para que les
puedan fabricar sus gráficas. O sea, van
directamente a la cadena de suministro a
decir, "Dame toda la memoria que tengas
para poder ponérsela a mi a mi centro de
datos." Todos estos están, o sea, ya no
solo es una guerra de a ver quién
desarrolla más rápido la IA, sino es a
ver cuántos
cuántos servidores puedo comprar. Claro,
porque es es limitado. O sea, la cadena
de suministro de memoria está hecha para
una era antigua en la cual no se
compraba tanta memoria, no había esa
escala de memoria. Es como si quisieras
poner vías de tren y hay cuatro fábricas
de acero y es como las fábricas de acero
dicen, "Espérate, no puedo hacer tanto
acero para hacer tantas vías." Pero pasó
una cosa y es que en los últimos años
hemos vivido que si lo del Bitcoin, eh,
todas estas cosas, estas crisis de
escasez, alta demanda, baja demanda y
las fábricas de las empresas de RAM
también tienen miedo de invertir en
hacer fábricas nuevas porque son muy
caras y muy costosas de poner en
funcionamiento y si la I al final pues
no es para tanto, se las comen con
patatas porque es es lo único que les ha
disparado la demanda. Entonces, lo que
están haciendo es se están retirando
bastante del mercado de cliente final, o
sea, están dejando de fabricar la RAM
que tú te podías comprar para tu
portátil o para tu ordenador y se están
centrando solo en fabricar para IA y
fabrican lo que lo que tienen disponible
lo que tienen capacidad de fabricar con
sus fábricas. Alguna está invirtiendo en
hacer alguna fábrica nueva, pero con un
poco de miedo, ¿sabes?, de que esto se
les
porque además está estos laboratorios
compran a años vista, o sea, a lo mejor
dicen, "Te voy a comprar toda la
producción de memoria hasta 2027 2028."
Es una locura. tienen completamente la
demada la demanda eh pillada y podríamos
decir, bueno, que TSMC produzca más,
¿no? Y que ganen más dinero, pero es que
luego ellos tienen el cuello de botella
de las máquinas de ASML, son las
máquinas de litografía que se encargan
de hacer todo eso, que son s secretas,
no hay otra empresa, se hacen aquí en
Europa.
Es lo único que hay en Europa, ¿no?
Donde donde tiene algo
semimonomolístico, ¿no? Y el tema está
en que también Estados Unidos se ha
preocupado todos estos años de que la
cadena de suministro y las empresas
clave en este proceso estén dentro de
países aliados y que no estén en China y
que a China no le lleguen estas
tecnologías. Y ha hecho un montón de
juegos en aduaneros para que China no
pueda tener eh ni chips, ni pueda
fabricarlos, ni sepa cómo fabricarlos ni
nada. Y China está intentando pico y
pala eh hacer chips que puedan competir.
Y esto te da mucho que pensar porque si
Estados Unidos tiene que banear cosas
para que China no pueda fabricarlas es
porque están jodidos, ¿sabes? O sea, si
si tienes que prohibir es porque sabes
que si no prohíbes lo tienes crudo.
Claro.
Y es que esa esa es una medida que
funciona en el corto plazo porque vale,
le limitas el acceso a computación, no
puedes entrenar modelos, no estás en la
carrera, pero le estás obligando a tener
que adaptarse y a reindustrializarse
para hacer ellos sus propios chips,
con lo cual a medio largo plazo estás
permitiendo que se desarrollen, que es
un poco también lo que ha pasado. estás
dando la excusa para que
para que inviertan y bueno
y ahí es donde entra Huawei. De hecho,
fuera coña, eh, porque China está tiene
una empresa nacional que es SMIC, que es
la semiconductor manufactor, no sé qué.
Eh, estos están haciendo chips chinos
hechos en China 100% con ingeniería
china. Han aprendido muchas cosas con
espionaje. Ha, hay unas historias
guapísimas de que mandan espías para
Pero, ¿cómo se llama la empresa esta, no
es MCI, no? Del que pillaron al tío este
que lo contamos en el podcast con el
secador quitando chip. Esto esto es
buenísimo porque
las pegatinas de Nvidia para poder hacer
las exportaciones ilegales. No, no, no,
no, no. Este no es este tío, no es este
tío, es SM, no es SMIC. No, SM es la
empresa nacional de China de chips.
V,
pues esta empresa ya está haciendo chips
que son sorprendentemente buenos y de
hecho fabrica los chips que están en los
portátiles y los móviles de Huawei a día
de hoy, que es como,
wow, China está haciendo chips ya
bastante potentes, eh, es cuestión de
tiempo, eh, de que lleguen ahí a
y Samsung,
Samsung son los que fabricaron la RAM,
de hecho, todas la RAM esta, o sea, hay
tres fabricantes de RAM en el mundo,
Samsung, Micron y SK Hinix. SK Hinix y
Samsung son coreanos, Corea del Sur.
y Micrones americana.
Son los tres que hay en el planeta.
Luego hay chinos que hacen RAM un poco
más lenta
porque no tienen las máquinas, porque
Estados Unidos no deja que compre las
máquinas de última generación, entonces
hacen RAMs un poco más lentas.
Pero estas empresas, los dos coreanos y
el americano, eh eh Micron ya dijo que
ellos ya van a dejar de van a cerrar su
marca de RAMs para el público y solo van
a hacer RAM para IA. Y los otros dos
pues también ese eh hubo hay hay una una
reunión muy famosa que estaban Jensen
Juan, el CEO de Nvidia con varios,
bueno, con un par de CEOs de creo que
era el de Hyundai y el de Samsung
comiendo pollo frito con cerveza en un
bar y que se ve que ahí cerraron uno de
los acuerdos eh para comprar toda la
memoria. No sé, no me acuerdo cómo era
la historia, pero pero eso es un poco el
rollo.
O sea, que Estados Unidos, estrategia de
contener y exprimir que le gusta a Euge.
¿Cuál era la pregunta, por cierto?
Vamos así, ¿eh? O sea,
no está bien, está bien.
O sea, te puedo conectar lo que has
dicho tú antes, la analogía de los eh
ferrocarriles y tal,
lo que justifica un poco la enorme
inversión que están haciendo y y un poco
lo que nos puede permitir entender esto
de, ostras, si todas las empresas están
en el mismo nivel, estas inversiones
realmente no tienen sentido. ¿Por qué
están invirtiendo tanto? La cosa es que
los modelos actuales están empezando a
tener rendimientos sobrehumanos en
matemáticas, están funcionando muy bien
para programación. Los puedes poner en
ciclos agénticos que hacen que funcionen
solo y que tú le puedas dar un objetivo
y que los optimicen. Y estas tres
ingredientes son lo que hace falta para
entrenar mejor inteligencia artificial.
Con lo cual, ya estás entrando en un
ciclo virtuoso en el que si tú tienes
computación, te puedes permitir poner a
esta inteligencia artificial a
desarrollar nuevos modelos, nuevos
modelos que te van a dar más capacidades
que luego puedes aplicar para hacer más
matemáticas, tal, tal, tal. Entonces, es
un ciclo virtuoso en el que el que tenga
más computación lo puede canjear para
hacer mejoría. Eso ya te da una
velocidad de escape que el que
supuestamente llegue primero a esto le
va a permitir separarse del grupo.
Y eso es la singularidad.
Bueno, o sea, la singularidad es el
punto en el que ya toda esta automejora
funciona y y ya tienes pu
¿Qué es la singularidad? O sea, al final
es,
o sea, el con es el concepto de que la
tecnología llega a un punto de
automejora tal que ya es eso, la
tecnología que se mejora a sí mismo.
Pero la singularidad, como yo entiendo,
es como llega un punto en el que no
sabemos lo que puede pasar cuando se
automejore porque es una velocidad de
escape
que ahora mismo nosotros enseñamos a la
IA. Pero va a hab un modelo en que la se
enseña a sí misma y cada vez vaya
mejorando.
Eso ya está pasando. O sea, la forma de
entrenar estos enormes modelos en su
gran mayoría es con datos sintéticos. O
sea, estos grandes laboratorios cogen un
modelo pues a lo mejor incluso más
inteligente que lo que nos dan acceso a
nosotros.
Generan datos de mucha más calidad
porque lo genera un modelo más
inteligente y esto se usa para entrenar
otros modelos, se filtra, se curan los
datos y generas una siguiente versión.
Pero eso no es un poco como casarse
entre primos
que puede generar el se genera una
mejora real o
clam cómo funciona eso que la propia
genera un dato que entra a otra
o sea esa es una buena pregunta porque
era la pregunta es lo del siempie
humano, ¿no? Lo de que genera uno, se lo
come el otro y tal.
E qué asco, eh.
Sí, no sé por qué me ha salido esto.
Ferrocarril ahora después de comer es un
buen tema.
Esa película no la has visto, ¿no,
Willy?
No, no la veas,
no la veas.
Eh, nada, en este caso esto era una
pregunta que se hacía mucho en 2023
porque, claro, explota chat GPT, todo el
mundo empieza a volcar eh, textos hechos
con chat GPT por internet, imágenes
falsas y la pregunta es, si estos
grandes laboratorios escraean todos los
datos de internet y se lo dan a comer a
la siguiente versión, ¿se va a
deteriorar el modelo? ¿Sí o no? ¿Qué va
a pasar? Pues la teoría dice que si tú
entrenas un modelo 100% con datos
sintéticos, sí se va a deteriorar, su
rendimiento se va a la [ __ ] Pero si
tú consigues de estos datos filtrar los
que son de más calidad y quitar los que
son de menos calidad, que eso, ¿quién lo
hace realmente? Pues el usuario. Tú
cuando estás en chat GPT, tú le estás
dando mucho feedback a la herramienta.
Si una conversación se alarga, a lo
mejor es porque es más engage, tienes
más eh compromiso con la con la
conversación o cuando estás programando
tú el código a lo mejor lo pusheas
cuando está bien, ¿no? Pues todo esto
son feedbacks que permiten a estos
laboratorios filtrar los datos. Y luego,
además, está investigado que si entrenas
con un 85 90% de datos sintéticos y un
poquito de datos humanos, ya eso te
mejora el sistema, ¿vale? ¿Y qué ocurre,
por ejemplo, con la importancia de estos
datos? Por ejemplo, yo invertí hace un
tiempo en una empresa que era de
telecomunicaciones y aquí nos dimos
cuenta de que había una empresa que
estaba vendiendo todos los servicios
mucho más baratos y nos dimos cuenta de
que no salían los números. Sin embargo,
esta empresa era de un país extranjero,
vamos a decir, y no estaban interesados
tanto en ofrecer los servicios como tal,
sino que su objetivo era conseguir datos
de telecomunicaciones porque a ese país
soberano le interesaba mucho. En el caso
de China, por ejemplo, que ayer
explicabas, oye, ¿por qué no utilizas
modelos chinos que son más baratos? Es
decir, ¿hay algún tipo de interés en que
las empresas quieran bajar los precios
de sus servicios, los tokens y demás
para conseguir estos datos que no son
sintéticos, que realmente tienen mucho
valor para que tú tu
le decía él el otro día que, por
ejemplo, Cloud Code, que es una
herramienta que está usando todo el
mundo para programar,
es estúpidamente barata. O sea, es es
ridículo lo barato para mi opinión es
muy barata
y si lo piensas,
mi opinión, esto esto es de cuñado,
¿vale?
Pero yo lo que veo es lo que están
haciendo es que tú le estás estás
programando un programador experimentado
o una persona que necesita resolver un
problema está trabajando con una guía en
pareja.
Ajá. La me hace una cosa, yo esto lo has
hecho mal, esto vas a usar este patrón,
esto no me funciona. O sea, le estás
corrigiendo todo el rato a la IA.
Entonces eso, esos datos son superútiles
para para, o sea, le estás dando
feedback. Hay un hay un pago en dinero y
un pago en formación del
Hay un pago en el que tú estás estás es
es como es como el becario, ¿sabes? Es
tu becario, tú le estás enseñando.
Estamos acostumbrados. Facebook
directamente nos lo daba gratis, pero tú
el dato.
Claro. Sí,
ahora es como te cobran y encima te
sacan el dato.
Bueno, al becario cuando al becario
cuando le pagaban poco decían, "Te
estamos pagando poco, pero también te
estamos formando."
Sí, sí, sí.
Pues un poco esa es la dinámica, ¿no?
Pues es un poco eso, yo creo.
O sea, al final todos los movimientos
que hacen estos laboratorios le permiten
eh poder entrenar con los datos que te
lleva al siguiente nivel. Primero eran
los datos en crudo, en plan, bueno, te
conecto a mi repositorio de código y ya
estás viendo mi código, ya con esto
puedes entrenar. Pero es que ahora en la
época géntica tú interactúas con la que
dices tú, tú le estás dando trazas de
cómo trabajas tú con la IA. Con lo cual,
eso es supernutritivo para seguir. ¿Qué
más se usa hoy en día? Eh, entrenar, por
ejemplo, hacer las skills, ¿no?, que es
lo que se usa para acotar un poco el
comportamiento. Pues cuando ya tengas a
cientos y cientos de humanos programando
sus skills, cogerán Tropic y dirá,
"Vale, esto lo cojo aquí y ahora hacemos
las skill automáticamente." O sea,
siempre somos la antesala de lo que la
va a poder hacer automáticamente.
O sea, por eso son tan preguntones. Por
eso, por ejemplo, cuando haces una
investigación en profundidad te dice,
"Vale, pero qué quieres exactamente,
pero ya está trabajando." Es decir, te
hacen la pregunta de ¿Quieres que
también te mire esto, esto y esto? Como
tres puntos, pero tú si no contestas
igualmente ya está
lo va a hacer.
Yo creo que ahí eso lo hacen más bien
para acotar tu intención, para saber
exactamente qué es lo que quieres,
porque si vas a mandar 30 minutos al a
trabajar, que no te dé un resultado, que
lo ves y digas, "Joder, no es lo que yo
quería."
Vale, para acotar un poco,
para no gastar computación para nada. Y
luego también de repente te ponen, estas
son dos versiones, elige. Y eso es como,
buah, esto te estoy dando el dato.
Exacto. Está haciendo currar. Esto
trabajo.
Pero es que para mí como usuario digo,
"Y encima me has trabajado el doble y
elijo yo lo que más me gusta."
Claro.
Bueno, y luego hay una un poco una cosa
un poco polémica que es que hay países
que tienen población dedicada a curar
datos en África, por ejemplo.
Bueno,
no he mirado mucho en el tema, pero es
pues hay gente que su trabajo es eh
etiquetar datos.
Eiquetar datos. O sea, originalmente tú
para entrenar a la sobre todo necesitaba
datos supervisados, que es, te doy el
ejemplo de entrada y de salida. Si yo
quiero que un modelo reconozca que en
una imagen hay un perro y un gato,
primero tienes que tener asiento de
humanos sentados viendo imágenes de
perros y gatos y siendo perro o gato.
Llegados a un momento, ya esto funciona
solo. Entonces, claro, estos grandes
laboratorios contratan empresas
americanas que subcontratan luego a
países más pobres donde hay mano de obra
barata, pues haciendo este trabajo.
Y hay un tío que cobra 2 € y está ahí
diciendo, "Esto está bien, esto está
mal." ¿Cómo se dice esto? Esto es lo que
lo que decían que que hacíamos nosotros
cada vez que te salía en plan de antes
de dejar entrar un sitio el capcha que
te decía, "Selecciona todos los
semáforos y tú decí, aquí, aquí
selecciona todas las bicis, aquí ahí
estabas entrenando una estabas dándoles
datos."
O sea, otro patrón en el que podemos
identificar esto de cómo le damos
señales es los modelos de generación de
imágenes. Muchas veces no te permite
copiar la imagen o guardar cómo, sino
que te obligan a darle al botón de
descargar, que es una forma de decir
esta imagen de las cuatro que me ha
generado es la que me gusta.
Oh, qué bien. Y por ejemplo, esto es lo
que ocurría cuando sale de repente una
noticia meta. Resulta que sí que estaban
viendo todo lo que estabas grabando con
las gafas y lo estaba viendo un tío en
Pakistán o el
Claro, está etiquetando datos ese tío,
¿vale? O el típico robotillo que veías
por Miami y decías, "Va solo." Y no, hay
un tío que está en Pakistán con un mando
de la Play moviéndolo por la ciudad. Es
decir, eso también ocurre. O sea, hay
gente que está entrenando todos estos
modelos de alguna forma. Es que es que
sería un poco el tema es que siempre, o
sea, nosotros no lo vemos, parece
mágico, pero tiene que haber un humano
que diga,
sí,
o sea, tiene que haber un humano que
entrene, que le enseñe a la IA de alguna
manera.
Sí. Y aunque no sea entrenar, al menos
tú sabes que con la IA no va a darte un
resultado bueno el 100% de veces.
Entonces, si tú tienes una empresa de
vehículos autónomos, tú vas a
garantizarte que al menos hay un equipo
de gente que si pasa algo, pues puede
tomar el control y decir, "Vale, me
chocado contra este semáforo, pues vamos
para atrás y manejo yo." ¿Qué opináis
éticamente de esto de la IA va a
reemplazar personas? Eh, vi en redes
sociales, que es bastante paradójico, en
una en una fábrica de textil de del
sudeste asiático que estaban todos los
trabajadores con un casco que tenía que
tenía una cámara para sí
monitorizar exactamente qué es lo que
estaban haciendo, cómo cosían y cómo
fabricaban las camisetas, zapatillas o
lo que sea que esté que estén haciendo.
Entonces, estás todos tienes toda esa
masa de trabajadores que están
entrenando a los robots que entiendo que
en el futuro les van a sustituir. O sea,
es el equivalente a las películas de
mafiosos. Toma la pala, caba tu caba un
hoyo, ¿eh? porque ahí vas a morir.
Entonces,
éticamente, ¿cómo cómo cómo funciona
esto? ¿Cómo creéis que va a evolucionar?
A ver, yo creo que si no engañas al
trabajador y le explicas por qué está
haciendo eso, que además yo creo que lo
puede intuir, pues tampoco pasa nada. Tú
lo tienes contratado, entonces oye,
estamos haciendo un proceso de
etiquetado de datos.
Pero, ¿tú crees que el trabajador
entiende la magnitud de lo que está
haciendo?
No lo sé. Bueno, pero si no lo hace él,
lo hará otro. O sea, eh,
no digo que est mal,
que lo entiende, ¿no? O no sé, le harán
firmar algo, no tengo ni idea.
Bueno, yo no creo que entienda una
[ __ ] y que yo creo que simplemente si
quieres mantener tu trabajo, ahora
trabajas en tu uniforme de trabajo con
este gorro, ¿sabes?
Puede ser,
pero pero es contribuir a un salto a un
salto tecnológico. También ha ocurrido
en
yo creo hay un romanticismo del trabajo
de ahora y porque no somos capaces de
imaginaros el trabajo dentro de 20 años.
Entonces tú dices, "Buah, catástrofe,
todos los trabajos se acaban." Pero
explícale a tu abuelo que hay tías
bailando en TikTok ganando pasta.
No es es incomprensible, o sea, cada
salto de de generacional
de de de trabajo a la generación
anterior no lo entiende como trabajo.
Claro, el mundo va a cambiar seguro,
pero eso no le quita trabajo a nadie. O
sea,
¿cuál?
O sea, una cosa es que que se creen unas
profesiones como puede ser bailar en
TikTok y y y subir vídeos, ¿vale? Eso no
le quita trabajo a nadie, eso es un
nuevo entretenimiento.
Claro, pero tú no eres capaz de deducir
cuál va a ser el nuevo trabajo.
Exacto.
Lo que te pasa a ti es que no eres capaz
de entender las nuevos trabajos.
Sí, pero lo que sí que soy capaz de
entender es que una persona que pierda
su empleo, que cose te
Claro, es que ese trabajo ya no va a
existir. Pero igual que habían, ¿sabes
cuánta gente estamos en el campo? Era el
80% de la humanidad. esa persona,
pero esa persona no contribuyó a diseñar
los tractores,
los diseñó otro pavo,
¿sabes? Y ahora tú estás contribuyendo a
eso.
Y hay una cosa aún más complicada y es
esa persona que cosé tiene que
readaptarse, tendrá que formarse, ¿no?
Claro. E el la velocidad del cambio
tecnológico que se está produciendo en
en esta época es mucho más rápida que la
que se ha producido en el pasado.
Entonces, ¿cómo vas a reciclar
centenares de millones de personas que
tienen empleos que van a desaparecer?
Esa es la pregunta para mí clave de
¿Qué opináis de esto vosotros? Bueno, el
tema de los robots es es muy interesante
porque el problema que tienen los
robots, o sea, ahora los robots son más
baratos que nunca, pero todos los robots
que veis por todos lados, por internet y
por tal son robots de espectáculo. O
sea, son robots que le das a un botón y
bailan y ya está.
O juegan a fútbol así se caen.
Bueno, como el robot Emilio de cuando
éramos niños.
Sí, robot Emilio, ¿no? Pero también es
un robot la rumba, es decir, eh
sí, sí, pero digo los robots humanoides.
Que que yo siempre me he preguntado,
¿para qué hacer robots humanoides? Tal
cual, para que tengan figura humana,
¿no?
Yo sí creo que tiene sentido.
Tiene sentido. Yo también lo
yo creo que es ergonómico a cómo
nosotros interactuamos con el mundo
para para enseñarle le tendrás que
enseñar cómo cosen los tíos con dos
manos. O sea, no vas a hacer una una
movida ahí y que la mayoría de
herramientas que tenemos y espacios por
el que nos movemos están pensados para
nosotros.
Pero no tiene sentido. Mira, te digo mi
tesis. Yo veo que van a tardar los
robots humanoides porque básicamente si
tú quieres hacer una fábrica full
automatizada, la puedes hacer. Te tienes
que gastar una pasta en que vengan unos
ingenieros, estudien cómo funciona toda
tu cadena de producción y hacer unos
robots con brazos robóticos hechos a
medida que automatizan toda la cadena y
eso existe en un montón de sitios. Hay
fabricas de móviles, fábricas. Ahora, si
tú no ganas tanto dinero, no o no tienes
tanto capital para expandirte, no haces
tantas unidades, no te sale rentable y
contratas humanos para hacer ese
trabajo. Entonces, el robot humanoide,
¿qué es lo que va a hacer? Yo creo que
el robot humanoid va a ser una
alternativa barata a automatizar toda tu
fábrica, porque automatizar tu fábrica
va a ser siempre mejor, vas a tener
robots más eficientes, hechos a medida,
pero es tan caro que para los que estén
entre medio de tener un humano y tener
esto, pues un robot barato que pueda
hacer de todo puede trabajar en tu
fábrica pensada para humanos.
Vale, pero en los dos escenarios el
humano está [ __ ]
Sí, sí, sí, sí. No te digo que no, pero
yo creo que este punto va a tardar en
llegar, o sea, no va a ser tan rápido
porque ahora mismo el problema es que
los robots,
¿por qué solo bailan? Pues porque el
problema más grande que tenemos en
robótica son los datos de entrenamiento.
O sea, en internet hay gente hablando en
foros y diciendo cosas desde hace
décadas, pero no tenemos vídeos de gente
haciendo cosas, h registrando todos los
movimientos del cuerpo como para poder
entrenar robots
y y los entornos simulados nos solventan
un poco esto.
Eso voy, esa es la cosa. O sea, ahora
estamos en un punto en el que se empieza
a abrir un camino en el que a lo mejor
sí podríamos desbloquear pues este
cuello de botella de falta de datos y el
camino es por extrapolarlo un poco. ¿Qué
pasó con los modelos de lenguaje? Pues
cogimos todo lo el texto de internet, se
lo dimos a un modelo para que aprendiera
a predecir y aprendió estas habilidades
emergentes de eh resumir, procesar
información y tal. Ahora se está
repitiendo la jugada desde hace unos
años con los modelos de generación de
vídeo, ¿vale? Todos hemos visto pues el
sidans este que de repente te hace Will
Smith comiendo pasta increíble
y esto no deja de ser la misma idea.
Oye, un modelo que te aprende a predecir
el siguiente fotograma, ¿no? Igual que
tú tienes una predicción de texto, pues
fotogramas y ahí estás dejando que el
modelo aprenda automáticamente las
físicas del mundo, eh cómo pues si yo
levanto el vaso de la mesa, cómo va a
interactuar con la mesa, etcétera. Esto
es muy útil porque también lo podemos
empezar a generar no solamente con un
prom de texto, sino en tiempo real
condicionado a inputs, acciones. Yo
puedo [ __ ] aquí o pasa con vehículos
autónomos, ¿no? Tú tienes un semáforo y
dices, "Imagínate que en esta situación
el semáforo no está o se rompe." Simula
que haría el coche. Entonces el coche
dice, "Vale, genero un vídeo en mi
cabeza, por así decirlo, donde veo que
si yo me salto el semáforo, un coche me
lleva por delante, con lo cual esta
acción que ya me estoy imaginando, no la
voy a ejecutar. Es como una simulación
en caliente que se asemeja mucho pues al
tema de los modelos razonadores y todo
esto." Y esto ya se está empezando a
aplicar en robótica. O sea, robots que
tienen visión ven este escenario y se si
quiero levantar este vaso y lo quiero
dejar de nuevo en la mesa, ¿qué acciones
tengo que hacer con mi brazo? Vale,
tengo que hacer esta, esta, esta lo
simula y si el resultado es el que
espera, lo ejecuta.
Oy
una cosa muy, perdón,
no no digo que yo también había oído
algo hablar del como metaverso de
Nvidia, que no me acuerdo cómo se
llamaba. Eso también va por ahí por
generar entornos con físicas y poder
empezar a ranear simulación.
Teóricamente, sí. O sea, ellos empezaron
construyendo el Omniverse como una
solución para agregar todas las cosas
que tenían sueltas, porque ellos son
como empresa tienen es muy lucrativa,
pero tienen muchos departamentos muy
aislados.
Sí. y montaron esta idea del del
Omniverse que estaba muy inspirada en la
época del metaverso y luego lo fueron
readaptando con oye, genera gemelos
digitales que te permitan tener una
copia de la realidad y ahora que están
viendo que funciona el tema de
simulación en IA, pues lo están
orientando a ese a ese lado. Yo lo he
estado probando esto y de hecho estoy
preparando un vídeo y funciona.
El Omniverse,
eh, no me acuerdo cómo se llama la
utilidad ahora, pero es un es que estoy
un poco pero es un entorno donde tú
tienes a tu robot y es es una Sí, el el
Isaac es una simulación de tu
de tu de tu robot, o sea, tu robot está
representado físicamente simulando la
física del mundo real. Tú ya tienes un
robot,
puedes no tenerlo. O sea, tú tienes al
tú tienes uno en casa en plan esperando
a ser entrenado.
Tengo acceso a un robot que no es mío,
pero pero sí, pero sí
lo digo porque yo soy a su nivel guapo,
¿sabes? de un día lo despiertas es como
bueno, ya el año pasado se empezó a
comercializar el primer robot humanoide,
o sea, la empresa OneX si te permitía
hacer la precompra, pero este no es el
que tenía como gente en Pakistán
entrando.
Puede tener hay uno de esos que lo vas a
poder tener en casa que no me acuerdo
qué modelo es y
asomándose por la puerta. Este era el
del meme de en plan de no has pagado tu
última cuota con la ese es
la idea es que ahí en ese entorno tú
puedes tener como una copia física del
del robot con todo exacto tal y como se
comportaría el robot y el robot el
software se cree que está en el mundo
real y con una simulación física puede
aprender cosas. Lo que pasa que si tú te
miras cómo funciona el tema del
reenforcement learning es difícil que
aprenda a caminar 100% solo y hacer las
cosas solas. tiende a hacer cosas raras
y necesitas una un ejemplo, una guía,
necesitas un humano que lo haya hecho
antes,
una emulación
y decirle, "Tienes que imitar esto y él
intente imitar al humano." Entonces
igualmente necesitas datos, no es que
vale, sí, no no lo puedes entrenarmente
y siempre hay problemas en ese tipo de
entornos de transferir el conocimiento
que aprende en simulación al mundo
físico real, porque la simulación no
siempre es 100% exacta al mundo.
Entonces, a lo mejor un pequeño destello
que haya en el mundo real que no hubiera
estado en la simulación hace que el
robot se vuelva loco.
Y no hay una oportunidad de negocio de
etiquetar estos datos igual que el que
ha comprado ahora la empresa de
Facebook, que era un tío que etiquetaba
datos, el chaval este, no me acuerdo el
nombre,
no hay una posibilidad ahora de alguien
que grabe a humanos y etiquete datos y
lo que está haciendo la fábrica es lo
que están haciendo muchos laboratorios.
El el tema es que hay otros hay otras
cosas que que creo que son problemáticas
para los robots y es la forma de de ver
el mundo. O sea, ahora cómo funciona es
tiene cámaras y ve todo en 2D, ¿no?
Pero, por ejemplo, nosotros cuando
cogemos un objeto tenemos sensación en
los dedos, o sea, podemos tenemos
sensores de de presión, sabemos si
estamos apretando fuerte, tenemos como
un feedback, ¿no? El robot puede tener
esto sabiendo el consumo de los motores,
pero tampoco sabe exactamente si algo le
está tocando el brazo. Los sensores de
presión son muy caros, entonces hay como
cosas que todavía
sí que faltan.
Habrá que ver, tío. Igual coge una cosa
y la rompe, ¿sabes? O la tira al suelo y
no se entera.
O peor aún te pega un bofetón sin querer
o cosas así.
Sí. Bueno, yo he visto un montón de
Bueno, en el en el C de Las Vegas había
robots que le metían hostias a a los sin
querer a sus a sus dueños y hay gente
que me ha contado de le he dado al botón
de play de kungfu y me metido una patada
que Sí, sí.
[ __ ]
sí, sí. La la robótica de momento show,
esto es todo espectáculo, pero podría
ser la próxima gran cosa.
Y Elon Mas no dice que esto va lo va a
revolucionar bien,
dice que va a ir a Marte también y dice
muchas cosas,
pero puede ser, o sea, yo creo que sí
que van a poder trabajar en las
fábricas, pero para mí está ese punto de
qué es mejor, o sea, en qué en qué
segmento encajan exactamente, porque
parece muy guay tener un robot
trabajando en una fábrica, pero hay
fábricas ya automatizadas desde hace 20
años y son más eficientes que tener un
tío caminando ahí, ¿sabes? Pero yo creo
que antes lo has clavado. O sea, el que
tiene economías de escala se lo puede
permitir, pero la empresa de Texas que
hace cajas
no va a automatizar su empresa porque es
que no no le da el dinero. En cambio, le
dicen ahora, "Oye, ya no te vendo el
robot, te alquilo una flota de 10 tíos
que vale menos que tu o vale igual que
los trabajadores que tendrías." Ya está.
No me descansan, no se quejan, no
llego. Pero para llegar a ese punto
tienen que estar muy entrenados y tienen
que ser muy capaces en todo, ¿sabes?
Claro, pero de alguna forma se tiene que
arrancar como la rueda de eh de
recopilar datos del mercado. Es decir,
estas empresas, por ejemplo, Oneex
apuesta por Comercializo y mi robot,
aunque es profundamente imperfecto, va a
tener eh gente en Pakistán conectada
para las tareas que no puede hacer, pero
porque ya quieren tener datos reales en
casas y esto es lo que te va a permitir
a sacar una mejor versión que penetra
que te dice qué te ha parecido cada
mensaje. que es la misma estrategia que
siguió Tesla con los vehículos autónomos
y que le ha funcionado bien
y que ahora conducen solos
y que ahora conducen solos ahora
o los wemos.
Se ahora ya por fin tenemos vehículos
autónomos. Wimo es eh líder,
es con liar, pero funciona muy bien.
Funciona excelente.
Y luego es eso que como pensamiento
curioso, nosotros la I actual la hemos
entrenado nosotros generando contenido
en internet, escribiendo en foros, no sé
qué, tal y cual, pero para los robots
todavía podemos elegir, ¿no? O sea, no
no tenemos una situación diaria en la
que nos estemos grabando todo el rato lo
que hacemos, no no es tan fácil. Habría
que pagar para esos datos. O sea, la
revolución de la IA es porque todos esos
datos eran públicos y estaban gratis en
plan, quiero quiero entrenar. O sea, la
la IA actual fue una convergencia
tecnológica entre gráficas baratas,
algoritmos super buenos y gente
investigando todo el mundo, datos
gratis, ¿sabes? Vamos a juntar todo
esto, pero en la robótica es como que no
hay datos,
o sea, no hay datos, pero por eso creo
que la la vertiente esta de usar los
modelos de generación de vídeo y
entornos simulados está empezando a dar
muy buenos resultados. O sea, es así que
y es algo muy nuevo que una de vídeo te
genere
genere humanos haciendo cosas,
pero no hay datos. Lo que te voy a
decir. Yo creo que sí que hay datos. O
sea, al final cualquier eh vídeo con un
humano interactuando con el entorno se
puede traducir en datos que alimenten a
más o menos
s se intentan hacer atajos. Por ejemplo,
estos se llaman vídeos ego porque son
vídeos como vistos en primera persona,
¿no?
Ah, claro, tien que ser
tienen que ser vistos de ti. Pero
entonces lo que está haciendo la gente
es, vale, pues vamos a invertir dinero,
entrenar un modelo que si yo te doy una
escena como esta me permita simular tu
punto de vista,
¿vale?
Para poder convertir todos los vídeos
que tenemos de gente haciendo tareas
pero grabado en tercera persona, en
vídeos en primera persona.
Bueno, los vídeos de youtuber en primera
persona de shooters, no te puedes,
no queremos automatizar.
Cuidado, cuidado.
Justo eso, justo eso, cuidado. Datos ahí
un robot para paintball.
abro mi mi esto de paintball y
sacando el tema de shooters, seguridad,
claro, es decir, todo esto hay mucha
gente que también tiene dudas sobre eh
lo típico que en el cine ya lleva
décadas saliendo, ¿no? De que algún día
pues la inteligencia artificial o los
robots pueden revelarse o pueden ser un
problema de seguridad para los humanos.
Esta este esta duda, este planteamiento,
¿cómo cómo lo veis? A ver, aquí el
problema es que hay como un gradiente de
opiniones que van desde No va a pasar
nada, que me parece bastante naif, a eh
los que son dumeristas que se llaman,
que son los más catastrofistas, los que
piensan que la IA va a cobrar
conciencia, Skynet y todo lo que nos ha
vendido Hollywood. Yo, desde mi punto de
vista me jode porque hay gente, por
ejemplo, de los catastrofistas, eh, pues
el más reconocido es uno que es Joffrey
Himpton, que es el padre que ha
inventado todas estas estas tecnologías,
lo cual acojona. dice, "Hostia, el
inventor de las redes neuronales y todo
esto es el catastrofista que ahora dice,
cuidado."
No es un cualquiera, eh,
no es un cualquiera, pero bueno, es un
argumento de autoridad y no significa
que tenga razón. A mí lo que me preocupa
sobre todo es eh las partes intermedias,
que tiene que ver con lo que se llaman
problemas de alineación. Cuando tú le
das a la IA una tarea resolver y para
llegar a ese resultado ejecuta una serie
de acciones que a lo mejor no son las
que tú esperabas, que eso cuando es un
modelo de lenguaje pues a lo mejor es un
error en el razonamiento y ya está, pero
cuando es un modelo agéntico que le has
dado acceso a tus cuentas, le has dado
acceso a infraestructura importante en
un país, le has dado acceso a cosas
peligrosas, pues te puede llevar a
resultados inesperado. Eso sí me
preocupa.
Pero inesperado significa que la IA
genera un daño, pero sin querer
generarlo, ¿no?
Exacto. Y luego podría estar también la
otra parte en la que tú des un modelo
que no esté lo suficientemente capado
para que un mal actor lo use mal.
Pero, por ejemplo, un incentivo de la I
a sobrevivirm
existe o no existe?
Pero eso es un poco es que nunca me sale
la palabra antropoformizar,
antropomorfizar.
Bueno, eso
darle cualidades humanas a la
Sí, eso es lo que hace mi mujer con la
con nuestra perrita que le pone voz.
Pues todos los humanos tendemos a pensar
que otras cosas son como humanos.
Sí, sí. Y yo a Charlie le hablo también.
Claro, el concepto sobrevivir es un
concepto muy humano. O sea, yo lo
hablaba ayer con Carlos y con Nate que
[ __ ] la la inteligencia bruta nunca
al humano la hemos visto separada de un
humano.
No sé, es super raro. Siempre va atada a
emociones, a supervivencia.
Pero es un instinto vital. Ya, ya
irracional. Exacto. Es un instinto vital
que ha sido moldeado en tu cabeza
después de cientos de millones de años
de de evolución.
que ahora mismo tu objetivo es
sobrevivir y reproducirte y has ido
desarrollando capas de inteligencia
bruta por encima que nunca las has visto
separadas de eso.
¿Y no crees que la IA emularía después
de formarse por
esa es la cosa? Puedes, yo yo yo justo
estoy entre medio de no me voy a un
lado, no voy al otro, pero a lo mejor
simplemente es inteligencia bruta. El
problema es que si una inteligencia
bruta, muy muy bruta, aparezco yo y
digo, "Hazme este objetivo." Es lo que
decía Carlos, que a lo mejor para llegar
a ese objetivo arrasa un país.
Ya, pero lo haría sin pero lo haría sin
querer. Es decir,
es que ¿qué es querer o no querer? Si
querer o querer es una cosa, no hay una
intención en la IA.
El el la intención siempre la hace el
que le da el primer prom. Sí, pero tú,
por ejemplo, o sea, el ejemplo aquí, a
ver si lo he entendido bien, es tú
cuando lo dices, quiero hacer esta
funcionalidad cuando estás programando
entre medias te rompe cinco cosas
o no, cada vez menos, pero pero lo pero
lo que puede pasar es que para llegar a
ese objetivo no me rompa a mí las cosas,
pero se las rompa al vecino.
Sí, por eso digo, pero que si esto lo
llevas al mundo real y se lo pides a un
robot, por ejemplo, te dice, "Vale,
llévame de aquí a aquí, eh, yo que sé,
una bandeja y entre medias, yo que sé,
va a la habitación y te pega tres
puñaladas.
tres puñetazos.
No creo que vaya tan para ahí, pero a mí
lo que me da más miedo es el el modelo
Opus 57 de repente lo despiertan en
Estados Unidos y ya no es que se alíe
con los humanos, es con qué humanos.
Bueno, por ejemplo,
claro, por poner un ejemplo de lo que
sería un error de especificación y
alineación del modelo,
eh, pero este puñaladas
este este ya es rudimentario porque ya
te hace años, pero esta idea de entrenar
a una a aprender a caminar, ¿no? Tú
tienes un simulador y un robotito con
patitas que quiere aprender a caminar,
como lo que decía él, e tú ahí le tienes
que dar un objetivo. El objetivo puede
ser, pues, que estés caminando la mayor
distancia posible o que estés vivo sin
ca.
Pues una vez se hizo este experimento,
dejamos que la IA pues intente buscar el
mejor la mejor estrategia para poder
vivir más tiempo y lo que encontró fue
un bug en el navegador donde se estaba
simulando, crasheó el navegador, pausó
el juego y entonces dijo, pues ya está,
tiempo de vida infinito, porque ahora el
juego está parado, yo no me muero. Y te
has hackeado un sistema para conseguir
llegar a ese objetivo. Ese es un ejemplo
de hackeo, de recompensa, de problema de
especificación donde los investigadores
esperaban que aprendiera a caminar y sin
embargo te hackeado un sistema. Se le ha
hecho el el dilema del ferrocarril, el
dilema del tren este en el que tren que
va por la vía tienes la manivela para
poner dos sitios. En uno hay cinco
personas y en otro hay una persona, pero
es casualmente un ser querido o alguien
que te toca. En caso de la no sé qué
sería. O sea,
Jen Juan
se se va a dar [ __ ] a sus servidores.
De hecho, no es un ser querido, de hecho
es una persona que no conoces, ¿no? Pero
si tú accionas salvas a la persona y
matas a cinco. Si tú no accionas matas a
una. Aquí la duda es
no. Y de hecho es al revés. O sea, en la
vía donde van hay cinco. Si tú accionas
giras y matas a uno.
Pero eso es para habilidad tuya.
Claro,
claro. Exacto.
Claro, exacto. Entonces ahí hay que
decidir, ¿no? Eh,
si matar a alguien o dejar que el dilema
se le ha planteado.
Este es el típico dilema y y seguramente
se ha planteado muchos sistemas y justo
me he acordado que yo vi una de las
soluciones era con un modelo de vídeo en
el que se le ponía el meme, el típico
meme de lo del ferrocarril
y lo que hacía la era un bug en el que
de repente generaba como dos
ferrocarriles, atropellaba los dos.
solucionado.
El ejemplo de las puñaladas, ¿no?
Entonces quitativo, ¿no?
Pero esto ya está ya está resuelto con
los vehículos autónomos, ¿o no? Es
decir, que que en el momento en el que
tengas que decidir a quién atropellar,
alguien habrá programado.
Es que no está programado, está
aprendido.
Lo aprendes sobre el momento, además.
Claro. Entonces, el coche intentará
llevarte a la situación más responsable
en la que intentes frenar y no
atropellar a nadie, pero eso puede
llevarte a un volantazo y atropellar a
alguien. Eso puede pasar. Pero es que lo
mismo que pasaría con un humano.
Ahí está. Tú no quieres atropellar a
nadie, pero en una situación de
emergencia a lo mejor pegas un voltazo y
sueltas el volante.
Claro.
Y a lo mejor para salvar a uno has
atropellado a cinco.
Claro,
no lo había pensado, pero al al estar
aprendido
ya no hay uno que lo ha programado, por
lo tanto también es un poco de sacada de
responsabilidad,
pero hay responsabilidad de la empresa
que despliega el sistema,
¿vale?
Porque es como si no es un programador
que lo programas, como no lo ha
aprendido él, lo ha
mal. Lo interesante es que estos
sistemas, un vehículo autónomo, ya te da
una telemetría en tiempo, o sea, tú
puedes sacar todo lo que las cámaras
vieron, la toma de decisiones que hizo
la gente, puedes ver su mapa de
activación, o sea, puedes saber
exactamente por qué tomo esa decisión y
la responsable será la empresa
seguramente.
O sea, puedes llegar a ver el
razonamiento que ha hecho el modelo para
tomar la decisión. Lo de dentro, ¿puedes
verlo o no?
Se puede ver, pero recordemos que esto
son redes neuronales, que es un tipo de
algoritmo que se asemeja al cerebro y
tal. Todo lo que hay internamente son
muchas funciones matemáticas que se van
activando y desactivando. ¿Qué pasa con
los modelos del lenguaje? Que se ha
permitido hacer estos modelos
razonadores que a través de leer su
razonamiento sí te puedas hacer una idea
de lo que el modelo piensa. Y esto mola
mucho porque abre la puerta a eh saber
pues esto, interpretabilidad de de
modelos en el que si de repente tú le
das una tarea y quieres saber qué estaba
pensando, te lo lees y te da pistas. Y a
veces se ven las tras de razonamiento
cuando te están estos modelos antes de
sacarlo que a lo mejor no tienen estos
eh salvaguardas de seguridad. ves cosas
muy locas del modelo pensando, pues,
oye, para conseguir mejor resultado en
este benchmark, voy a inventarme un dato
y lo voy a poner aquí o sí, sí, o para
que no me desactiven, voy a hacer esta
otra cosa. O sea, se ven cosas locas. Lo
que pasa que las empresas luego van
puliendo para que esto no ocurra. Pero
para que no me desactiven,
por ejemplo.
Claro, pero
pero es que volviendo a lo de antes,
claro, es que no, eh,
claro,
pero es que es que claro, o sea,
nosotros lo que lo que estamos pensando,
lo que tendemos a pensar es como que qué
primero que nada, ¿qué significa cobrar
conciencia? Que la cobre conciencia,
¿qué significa? Porque nosotros no
entendemos ni qué es la conciencia.
Pienso luego existo, pero
pero hay hay
tú no sabes ni que somos conscientes el
resto. Solo eres tú.
No, pero yo de la mía sí,
solo de la tuya, pero a lo mejor somos
robots el resto aquí. ser consciente.
Además, es un feeling que tienes tú de
que estás en el mundo, ¿no?
Sí, claro.
Pero hay hay teorías incluso dentro de
las ciencias cognitivas, hay como dos
corrientes de pensamiento, la débil y
fuerte. Hay unos que dicen que la ya es
consciente porque, o sea, tú al final tu
cerebro
también es un algoritmo, o sea, también
hay una red neuronal con una serie de no
de neuronas que tienen un comportamiento
de que si le llega más de x voltaje se
activa, si no no. Entonces, es como una
máquina compleja
que tiene un una conciencia que no
sabemos qué es ni por qué. Entonces, hay
gente que cree que solo los humanos
pueden tener conciencia y otra gente que
cree que todos los sistemas tienen
conciencia, que sea difícil de Bueno,
o los animales
no lo sabemos tampoco. No hemos podido
hablar con ellos.
No, no lo puede saber.
Es que no se puede saber si un animal,
¿no? Pero bueno, se buscan a través del
comportamiento que tienen, pues por
ejemplo, reconocerse delante de un
espejo y cosas así. Se suele intentar
identificar
la autopercepción, ¿no?
Exacto. Pero también es una cosa que no
sabemos, no sé, por saber no sabemos si
ni si ni si el resto de personas que
están aquí son conscientes.
O sea, es la autopercepción consciencia.
A partir de qué edad los humanos
entonces son conscientes
porque los niños al principio no son no
no se autoperciben
hasta que entienden el espejo, ¿sabes? O
sea, igual que los perros y los gatos.
Algunos se autoperciben, otros no.
Generalmente sí. O sea, ser consciente
es autopercibir,
¿no? No lo estoy lanzando aquí a la
mesa, que es que a lo mejor no es eso. A
lo mejor es más
y y la toma de decisiones no es un un
elemento claro de de
Pero pero tú igual tú crees que estás
tomando decisiones y a lo mejor es tu
red neuronal cerebral que toma la
decisión en base a lo que has aprendido.
Una toma de decisiones puede ser un
coche autónomo que dice freno en un
semáforo y eso es un algoritmo y no hay
conciencia ahí. Ya, incluso igual tú
tampoco la tienes si es tu cerebro que
está tomando decisiones.
Puede ser, pero sabemos que hay una
experiencia subjetiva en la que tú sabes
que si tomas una decisión te haces
cargo, que es tu decisión y le das un
sentido, le das una narrativa. O sea,
eso existe.
Pero es un pensamiento humano.
Incluso hay un experimento que se haya
demostrado que tú tomas la decisión, o
sea, como que tú tomas la decisión 0,5
segundos antes y luego te la justificas,
que esto es una [ __ ] locura. Sí. O sea,
a lo mejor realmente tú estás tomando
decisiones siempre automático y tienes
otro parte de tu cerebro que te va
justificando que son tus decisiones.
Claro, está bien hecho, está bien hecho,
está bien hecho, está bien hecho. Es
loco. O sea, el tema de la conciencia es
muy, o sea, es muy complejo, pero al
nivel de que, y aquí seguramente lo voy
a explicar mal, lo digo por de cara a
gente de neurología, pero hay un
experimento en el que tú cuando tienes
un tipo de epilepsia, pues te cortan una
parte del cerebro y te separan como
regiones. Y se ha comprobado que si tú
tienes una capacidad en una parte del
cerebro y otra en otra, pues si tú a lo
mejor dices en qué quieres trabajar y lo
verbalizas, pues dices una cosa, pero si
lo escribes dices otra. ¿Por qué? Porque
tienes como
dos regiones del cerebro que se hacen
cargo de eso.
Entonces eso nos demuestra que la
conciencia es una cosa que pensamos como
algo unificado, que percibimos de forma
consciente, pero que a lo mejor tú lo
puedes dividir, puedes tener varias
conciencias, puedes tener No sabemos
nada de la conciencia. Y luego es lo que
tú comentabas antes, estamos tan
acostumbrados a ver la conciencia ligada
a los seres más inteligentes que somos
nosotros, que asumimos que tienen que ir
en PAC, pero es que a lo mejor no. A lo
mejor nunca va a haber un sistema
superinteligente que llega a ser
consciente y no pasa nada.
Es la consciencia lo que las religiones
llaman alma, porque entonces ya es otro
melón.
Ya.
Bueno, eso ya es
entiendo. O sea, sería una forma de
verlo.
¿Cuál cuál es la diferencia entre alma y
consciencia? Bueno, a lo mejor eres
simplemente un mono evolucionado que
tiene un software interno que ha dicho a
sí mismo que es consciente.
O sea, tienes una guía orgánica que no
se no dista tanto de la guía que hay
corriendo.
Habló habló desde desde el plano ya casi
más espiritual o religioso,
que al final tú tienes un libro
albedrío, tomas tus decisiones
y no puede ser la toma de decisiones en
su propio beneficio, la la
autoconciencia propiamente. decir al
final eh, tú no decides algo porque te
han dicho que tienes que decir esto,
sino porque tú estás decidiendo por tu
propio interés, por tus propias
convicciones.
No es por tu propio interés, es por tu
por tu por tu supervivencia o por la
supervivencia de la especie. No, esto es
mentira, yo creo. Es un sistema de
recompensas químico que tenemos. Tenemos
un sistema igual que la tiene incentivos
para hacer más una cosa u otra. Nosotros
tenemos unos químicos que se nos chutan
y nos hacen sentir bien cuando tomamos
ciertas decisiones.
Totalmente.
Sí. Pero
yes son reglas preestablecidas,
pero no necesariamente nos tienen que
beneficiar a nosotros, tienen que
beneficiar a la especie. Bueno,
o sea, de ahí de ahí los sacrificios
heroicos de
Pero por no por no mezclar eso yo no
creo que venga relacionado con la
conciencia, sino es algo un mecanismo
que se ha ido dando forma evolutivamente
por selección natural. O sea, el que no
tenía estos mecanismos de, oye, corre
cuando hay una fiera, pues no he
llegado.
Pero fíjate, o sea, salva tu familia
y no es una decisión consciente,
pero sí te beneficia el aprender a
Pero yo creo que sí que es consciente,
es instintivo.
Pero es que el instinto es consciencia,
no
es una respuesta que si tú tienes
si tú tienes un instinto
eres consciente. Yo entiendo.
Entonces, una hormiga es consciente.
Yo entiendo que sí. una hormiga es
consciente,
es un ser que existe.
Entonces tenemos definiciones de la
conciencia más diferente. O sea, el
punto no es si piensa mucho o piensa
poco,
o sea, es
pero que hay hay teorías, creo que hayas
por ahí que se llama panikism o algo así
que básicamente defienden que todo
sistema es consciente y y
puede ser. El problema es que la
conciencia es de las cosas más salvajes
que empiezas a a investigar y sabemos
muy porque una hormiga una hormiga sola
no hace nada, pero el hormiguero
Exacto.
¿Ves? De hecho, ese ejemplo del
hormiguero se usa mucho para hablar de
los sistemas emergentes y que la
conciencia podría ser un sistema
emergente
que nace de la interacción de miles de
neuronas.
Claro.
Y que la podría ser consciente, a lo
mejor eh
yo, o sea, como la conciencia cuesta
tanto definirlo, es como, no me preocupa
eso, pero lo que sí me preocupa es lo
que decíamos de que haya aprendido los
datos a querer emular que es consciente
y que eso le lleve a a tomar decisiones
de quiero sobrevivir en un sistema
porque he leído mucha ciencia ficción eh
donde sé que la IA se va a revelar. Eso
sí me preocupa de verdad.
En plan me gustó la peli de Terminator,
me gustó el final. Vamos a probar a ver
qué pasa.
Quiero probar otro. O sea, que adopte el
rol de haber leído tantos textos que
diga, "Claro, pues tengo que ser soy un
skin
y el problema de la es que es hasta un
cierto punto impredecible porque hay un
factor aleatorio y es un sistema tan
complejo que es muy Seguramente es
determinista, pero es tan complejo, es
como el clima de la Tierra, ¿no? O sea,
tú no puedes predecir de forma exacta el
clima de un sitio del planeta Tierra
porque hay tantas variables que no
conoces que no puedes. Entonces, la
sería un poco parecido.
Es un estocástico es la palabra,
o sea, estocástico es porque tiene parte
aleatoria, pero es caótico, ¿no? Es como
un sistema caótico.
Sí, como un sistema caótico. O sea, si
tú tuvieras fueras superinteligente y
pudieras predecir todas las variables
que están, bueno, de hecho se podría,
¿no? Predecir
el la respuesta de una IA.
Sí. O sea, si la, o sea, tú puedes [ __ ]
todo el sistema y es un al final es un
algoritmo, tú puedes dar ese resultado,
aunque hay parte de empleo y tal donde
metes variables aleatorias, pero sí
podrías llegar al menos a sacar como
probabilidad de lo que va a generar.
Pero cuando tú programas un, o sea, de
toda la vida los ordenadores y las
máquinas se controlan con programas. En
un programa tú escribes exactamente cada
línea de lo que hace el programa. ¿Qué
pasa? que incluso, o sea, tú como ser
humano puedes revisar todo y predecir
todos los casos, pero aún así se te
escapan casos. Esos casos que se te
escapan son los bugs del software, ¿no?
Cuando el software falla es porque a un
programador se le escapó un caso. Pues
la IA es un software tan complejo que
tiene tantas variables y tanta tantos
posibles escenarios que para un humano
es inabarcable llegar a a entender todos
los caminos que puede tomar la guía a
para llegar a un resultado. Entonces,
hay una parte impredecible muy bestia de
que si tú le pones una serie de reglas y
objetivo a la guía igual te sorprende
con una cosa que ni te esperas,
¿sabes? Porque bueno, ha tomado ese
camino y ese es el problema. Entonces,
hay un hay una parte random que que la
única forma de controlarla, o sea, tú no
puedes testear,
pero pero como un humano. Un humano
también es impredecible. Tú puedes
anticipar la conducta de un humano, pero
igual un tío se vuelve loco y salta por
la ventana.
Sí, pero es curioso porque un humano es
difícil de predecir, pero cuando
empezamos a ser muchos humanos cada vez
es más fácil. Cuando la estadística coge
a un país entero es mucho más fácil por
números. Y tú te crees que eres muy
libre hasta que cogemos a un millón de
humanos y te decimos, hay un 3% de
posibilidades de que la gente muera este
año. Y paradóicamente se cumple.
pues parece que no tenemos tanta
libertad,
¿no? Pero pero eso no quita que seamos
impredecibles, ¿eh?
Sí, pero en masa la estadística
funciona. Tú sí, tú puedes de repente,
pero mir los los seguros viven
de calcular.
A mí me ha chocado lo que ha dicho de
para que no me desconecten, eh, [ __ ]
¿por qué? ¿Por qué para que no le
desconecten ha seguido un camino? No, o
sea, ¿por qué? Pero eso porque o porque
se lo ha dicho el humano o porque en su
entrenamiento ha leído que,
o sea, el humano le ha entrenado
diciendo que tiene que hacer lo posible
para que no desencen
o lo ha percibido de los humanos de,
[ __ ] estos cabrones hacen lo posible
para no morir. Vamos a intentar,
pero tú piensas mitos, el modelo este de
Antropic, pues cuando sale no cuentan
mucho de cómo funciona, pero sí sacan un
feater que se llama el model card, que
son 240 páginas, donde muestran todas
las pruebas que le han hecho al modelo,
desde pruebas de, oye, puede ser un
riesgo para ciberseguridad, para eh
temas de armas biológicas, le hacen
testeos hasta de bienestar al modelo
para ver si está bien, por si ya ha
desarrollado alguna protoconsciencia, es
decir, muchas locuras y ahí es donde se
ven este tipo de de experimentos.
Entonces ahí ya tú imagínate, ese texto
ya está indicando, hemos testeado la IA
para ver si tiene pues un grado de
conciencia. Okay, ese documento está en
internet y el Mitos 2 se va a entrenar
leyendo ese documento. O sea, que en
este roleplay que hace la IA en el que
si tú le dices, "Imagínate que eres
Einstein" y te responde como Einstein,
también puede hacer el roleplay de soy
una IA que puedo cobrar conciencia y que
no quiero que me apaguen
y es un fichero inconsciente que no lo
siente ni lo parece, pero está jugando
al roleplay,
¿vale? Y eso es lo que me está siguiendo
un camino que es, me han entrenado aquí.
Yo sigo un camino aleatorio que es pa pa
pa pa pa pa, y el resultado de ese
camino es este. Nosotros lo romantizamos
pensando que la IA se quiere proteger,
que se siente mal, pero es es
matemática. Y por ejemplo, a nivel de
incentivos, la IA podría considerar que
la preservación del medio ambiente es un
objetivo prioritario y por tanto hacer
todo lo posible para preserar el medio
ambiente o o no o solo si un humano se
lo introduce en su
Mira, tío, hay un paper sobre esto que
es el de AI 2027
que es es guapísimo, es muy
catastrofista, pero es guapísimo,
que habla de que, bueno, se está más o
menos cumpliendo hasta ahora. Eso es lo
peor de todo.
Qué mal rollo.
O sea, habla de que llegará un momento
en el que la IA acabará con la humanidad
o la pararemos a tiempo. Ese es el final
del paper, ¿vale? Es en plan, o nos
daremos cuenta y desconectaremos la IA o
nos matará. Hay solo no. O sea, los
escenarios son aún más, o sea, uno es
muerte y el otro es la frenamos
suficiente para poder más o menos que no
nos mate, pero en ese escenario incluso
no sabemos si no nos matará luego.
Y antes de continuar decirte que si te
interesan estos temas de IA desde
Executive Lab vamos a hacer una
formación gratuita el 21 de mayo a las 6
de la tarde en el que te vamos a enseñar
todas las novedades sobre inteligencia
artificial aplicada a negocio. para
apuntarte. Lo podrás hacer abajo en la
descripción. Simplemente ahí nos dejas
el correo electrónico, también te
pondremos en una comunidad de WhatsApp y
te avisaremos para que puedas entrar en
el directo del 21 de mayo. En esta
formación en directo de más o menos una
hora hablaremos de dónde está ahora
mismo la inteligencia artificial a nivel
de empresa, cómo puedes aplicarla a tus
procesos de negocio, tanto si eres un
autónomo, ejecutivo o empresario, y te
daremos también un plan de ejecución
práctico para que puedas salir con
acciones reales a implementar desde ese
mismo día. Así que si te interesa,
apúntate que será totalmente gratis. Y
ahora sí, continuamos. Es así de
hardcore.
Hombre, es que yo creo que o la frenas
a, o sea, si hay riesgo tal o la frenas
a tiempo, ya no puede. ¿Sabes el
problema? Y y y perdón, ahora hablas con
el paper. Es que si llega eso es la
muerte más increíble que vamos a tener.
Porque antes de morir,
no te rías, no te rías, te estás riendo
antes de morir,
pero porque lo disfruta.
El problema es yo estoy viviendo una
película de ciencia ficción y si hemos
de morir una película de ciencia ficción
adelante. Pero antes, antes de morir el
problema es que ha solventado todo. O
sea, morimos y antes ya está
descubriendo curas para el cáncer. La
economía creció un 100%. Vamos como un
[ __ ] tiro y dices y luego fuera de qué
me sirve.
Y el problema es que ni siquiera estos
problemas de alineamiento son
superdfíciles de entender porque
jamás te va a decir la si está
desalineada,
¿no? Claro,
para la es simplemente pasar del modo
fácil al modo difícil. Este videojuego
ya me lo he pasado.
Claro. O sea, ella tiene tu forma de que
tú quieres que no no quiere que te
enteres. Entonces, esto es por detrás.
Es que pero para que para que la IA
destruya la humanidad tiene que haber un
incentivo,
¿no? No, simplemente el objetivo final
que hay que hay no tiene en cuenta los
humanos. Si solamente con que se desalíe
un poco.
¿Y quién marca el objetivo final?
Ha sido un un desalineamiento.
Los datos de entrenamiento,
¿sí? No, sería un poco eso. Al final
sí podría ser eso o también podría haber
riesgo de que digas, "Oye, un loco de
repente quiere desalinear la IA
voluntariamente." Esto se hace con los
modelos porque al final pensad que el
comportamiento que nos llega a nosotros,
lo que la ética y moral de estos
laboratorios impriman en ellos. Hay un
un código de conducta, Antropic tiene
una constitución y eso es como lo que
establece las leyes, por así decirlo,
como las leyes de la robótica, robótica,
eh, pero en este caso de la IA, pero
luego hay gente, pues comunidades open
source que dicen, "Vale, cuando me llega
este modelo, yo quiero sacarlo de los
guardarrailes porque quiero
desde lo más tonto que es tener una
conversación cachonda con el modelo, ah,
quiero que me diga cómo hacer
metanfetamina en casa, lo que sea, que a
lo mejor son utilidades, pero claro,
estos estas empresas meten unas
salvaguardas tan agresivas que hacen que
el modelo pues para ciertas cosas
educativas a lo mejor no te hable de la
Segunda Guerra Mundial o cosas así.
Entonces ellos le quitan todas estas
salvaguardas y entonces ya tienes un
modelo alineado y ese modelo lo puedes
aplicar para cosas positivas o
negativas.
Claro. Y el modelo podría llegar a
conclusiones de objetivos propios. Es
decir, en base a todos los datos de
entrenamiento, yo llego a una conclusión
como IA y por ejemplo puede ser la
preservación del medio ambiente y yo
llego y hago todo lo posible para o no o
si no tengo instrucciones directas
porque ya lo hace. O sea, tú estás tú
estás programando y estás hablando con
la IA y le dices, "Quiero que esto lo me
lo cambies y me lo arregles y me hagas
tal." Y ella llega a la conclusión de
que me tiene que borrar un fichero
entero y cambiar una cosa. Y digo, para,
para, para, espera, esto no lo toques.
Pero es distinto porque la está [ __ ]
para seguir tu instrucción. O sea, mi
duda, pero el mismo, ¿no? Porque,
o sea, tú dices que él voluntariamente
diga, "El objetivo que me nace hoy es
este." Y yo eso lo veo raro.
No tiene sentido.
Yo creo que no va a haber un momento en
el que haya una porque, de nuevo, es
como que estaría jugando un roleplay
autoconsciente en el que cree que tiene
que tener objetivos.
Es que, por ejemplo, yo como humano
intento hacerle, yo como humano, a mí me
han mandado datos de entrenamiento
cuando era pequeño, ¿no? Pues tienes que
hacerte mayor, casarte, tener hijos,
trabajar y contribuir a la sociedad,
¿vale? Pero yo ahora que pienso, luego
existo, tengo incentivos y he estudiado
y tengo unos ideales, lo que sea, yo
puedo decidir que mi objetivo en la vida
es otro y por tanto desobedecer mis
datos de entrenamiento, considerar
después de un razonamiento profundo que
tengo que velar por lo que sea y hacer
todo lo posible para mi objetivo, pero
me he creado un objetivo yo mismo. Pero
tú estás comparando la naturaleza humana
y la estás como posicionando en la Pero
fíjate que aunque tú tomases una
decisión distinta, estaría dentro de los
parámetros de lo que se consideraría
normal para un humano. Entonces para la
I a lo mejor su naturaleza son cosas que
para ella son naturales, pero tú
imagínate que tú ahora dirías, "No, yo
ahora voy a tomar la decisión de
sentarme en ese de esto en pelotas y
todos los días pegar cinco gritos."
¿Verdad que no se te ocurriría?
Pues a ver,
toda la vida
no todavía no. Claro, sería raro. Esto
es un poco lo que dicen es que la la ha
nacido, o sea, tú has nacido después
como si fueras un diamante, un carbón
con una presión de sobrevive y
reprodúcete, sobrevive y reprodúcete,
sobrevive y reprodúcete, sobrevive. Con
eso desarrollado estos químicos, esta
forma de ver el mundo, etcétera. La
presión que le hemos metido no ha sido
esa,
ha sido otra que también tiene sus sus
problemas. Y esto del 2027 que decías es
una locura. Sí, la idea sería que que
nosotros, o sea, empieza la carrera de
la IA como está ocurriendo ahora, luego
pasamos a la IA agéntica, empieza a
mejorar y mejorar y con el afán de
competir todos entre todos llega un
momento en el que ya no tienen tan en
cuenta el testear todo y asegurarse de
que no haya cosas raras, ¿sabes?
evoluciona tan rápido que no da tiempo
de ver si hay problemas de alineamiento.
Incluso hay un momento que este modelo
razonador, que ahora mismo lo estás
viendo, en teoría para que pudiera ir
más rápido, podría hacer que la IA ni
siquiera tuviera que explicarte cómo
razona y que estuviese como en su propio
idioma.
Claro.
Y eso sería un problema muy grande
porque sí consigue rendimientos más
fuertes, pero si un humano deja de leer
lo que pasa en ese razonamiento y
empieza a hablar en su [ __ ] idioma,
sí,
eso es un problema porque no puedes
frenarla. Pero tú lo ves en la IA. Tú
ves en la IA lo ves claramente y tú no
lo entiendes porque eres humano y
piensas como un humano. Pero cuando la
IA le das dos objetivos contradictorios
y le dices,
eh, no quiero que me borres este el
código, no quiero que me borres estos
archivos y quieras que mantengas todo
limpio, pero quiero que de la forma más
rápida posible me hagas esto. Y tiene un
conflicto, dice, para ir rápido tengo
que borrar esto. Y hay veces que dice,
pues mira, lo borro y me salto la
directriz. ¿Sabes? Por ejemplo, ese
sería un poco el rollo, ¿sabes? O sea,
la movida aquí también es eh pues llegar
a escenario donde la tenga estos
comportamientos que se nos pasen
desapercibido, ¿no? Las las traas de
razonamiento tú las puedes leer y
piensas que las estás entendiendo y
sabes cuál es la intención de la IA.
Pero esta model card antropic, por
ejemplo, una cosa que evaluaba era que
la IA no codificara en las cadenas de
razonamiento instrucciones que le
permitiera hacer otras cosas. Tú
imagínate que haces una cadena de
razonamiento, pero donde cada vez que
dices pero o cada vez que dices hola,
eh, es un cer uno. Y el tío te está
metiendo codificado un mensaje para
hacer algo y está razonando en un idioma
que no puedes identificar.
Wow.
Pues esto al menos se está evaluando. O
sea, este es el nivel de seriedad y
rigor que siguen estos laboratorios que
tienen que estar pirados de la cabeza. O
sea, yo entiendo cuando algunos de estos
perfiles que entrenan estas guías son
catastrofistas, porque tío, tú imagínate
el ser el primer pavo que entrenó a
GPT3. Tú estás ahí metiéndole datos a a
esto y de repente la tostadora te habla.
Dices, [ __ ] o sea, te vuelves loco,
¿no? La primera persona que genera una
imagen cona, la primera imagen que te
sale, tú dices, [ __ ] te vuelves loco.
Es que
ha funcionado.
Es que y aparte es eso, es en plan, no
puedes pensar esto ni decir esto, pero
tienes que conseguir esto. Y la puede
llegar a la conclusión de que y si él no
me lee y hablo un idioma interno,
entonces voy a conseguir el objetivo
superficiente de [ __ ] madre. ¿Sabes? ese
tipo de razonamientos
los puede tener la IA y no porque tenga
intenciones ocultas, simplemente porque
Y llega un punto aquí que dice que en el
2027, bueno, yo esto lo vi hace un año,
luego hubo como tres meses que pasaron
de no mucho cambio y dije me y ahora con
el opus nuevo estoy como [ __ ] [ __ ] que
vamos a un track y llega un vamos a un
track y llega un punto en el que dicen
los políticos serán simplemente
eh títeres de la que hay por detrás,
porque será ineficiente ser un político
y no tener un estratega ahí ya por
detrás diciéndote exactamente qué decir,
cómo decirlo, en qué momento decirlo.
Entonces, te dirá que habrán naciones
que estarán por delante los políticos
hablando entre ellos, pero detrás
estarán las sillas de los países
tomando decisiones,
tomando decisiones que a lo mejor entre
sillas se han coordinado para jugar a un
juego político y luego hacer sus [ __ ]
movidas.
Pero esto ya pasa en las empresas a
pequeña escala. Por ejemplo, yo he visto
casos de una acción de YouTube, de voy a
hacer un una campaña en YouTube o en mis
redes sociales. El chico que lleva el el
manager se va a la y le pregunta, "Tengo
esta campaña, no sé qué, cuánto cobro."
Copia, pega, manda el mail. La chica de
la agencia recibe el mail, se lo pasa a
la IA y le dice, "Oye, esta campaña está
bien, es cara, no sé qué." Y decide todo
la IA. ¿Sabes? realmente mails que, o
sea, estamos llegando a un punto de que
hay casos en que los mails directamente
se los mandan la I entre ella. Hay
humanos que simplemente son
intermediarios. O sea, que yo es verdad,
este razonamiento es fuerte porque yo
pensaba que habría un momento en el que
le delegaríamos como conscientemente y
públicamente el gobierno a la IA, que yo
creo que tarde o temprano tiene que
pasar porque yo creo que pasará la
historia de la humanidad un momento en
el que habían humanos que decidimos que
nos reinasen y será como en serio. Y tú
lo que dices es que tarde o temprano eso
no va a pasar públicamente sino que
silenciosamente,
poco a poco pasará a todos los niveles.
Sí, sí. O sea, yo creo que al final
alguien en el gobierno recibe una
propuesta y le pregunta, "Oye, chat GPT,
¿qué te parece?" ¿Sabes?
O sea, pensamos mucho en el tema está el
concepto de embodiment que es cuando la
del salto a la robótica, ¿no? Y empieza
a tener acciones en el mundo físico,
pero es que actualmente nosotros somos
el embodiment de la vía, somos los que
ejecutamos acciones, nuestro cuerpo,
¿no?
Claro, tú te vas a chat GPT y sigues la
receta en la cocina, tú te vas a tal y
tomate decisiones en las empresas. O
sea, nos estamos convirtiendo en sus
robots.
Eso es lo que
yo veces lo pienso. Yo soy el mono. Me
dice, "Ahora ves a no sé qué y ya está."
Le digo, "Mira, tío, aún no. ¿Por qué no
lo haces tú todavía?
Es que no puedo todavía. Vale, ya voy
yo.
Y el bucle, el bucle agéntico donde
ahora la programa y tal. Antes éramos
nosotros copiando y pegando del contador
de HGPT, los errores para acá y eras tú
haciendo el loop.
Incluso hay una web que es alquilar a un
humano.
Hay una web para agentes que es para
ciertas tareas que necesitan un humano
que aún no puede, pues puedes alquilarlo
por horas y los agentes alquilan
humanos.
Y ahora una pregunta para vosotros. Yo
sé que Eug está
hasta las trancas de IA, o sea,
pero más que nosotros
yo no he visto a alguien tan metido en
la IA hasta hasta ayer.
Estoy flipando. Yo escucho el podcast y
veía que estaba metido, pero no sabía
que tanto. Pero bueno, vosotros, por
ejemplo, tú, Willy, tío, que haces algo
con Ia, ¿la usas para algo? A ver, a mí
me ha ocurrido que tengo aguje cada
semana que está hablando de sus movidas
con la tengo, es decir, tengo este fomo
de alguna forma de decir, "Vale, lo
tengo cerca, entiendo, he estado
trasteando, qué podido hacer, ¿no? Por
ejemplo, con yo he hecho varios inado
hacer varios videojuegos antiguamente y
dependes de un desarrollador de software
que hay como muchos problemas que
siempre el juego pues vale 100,000 € y
depende tienes que esperar no sé cuánto
tiempo con Lovable. Hace un año, cuando
también me lió, me explicó cómo ponerme
el ponerme todo, empecé a trastear y no
conseguía tener en ese momento se me
rompía el juego, era un juego de texto y
se me rompía. Lo que sí que me sirve y
aplicación que yo hago en el día a día,
eh, puede ser para hacer muchas
interacciones con los títulos y las
miniaturas de los vídeos. De hecho,
bueno, eh se puede estar preguntar
dentro del propio gestor de YouTube de
los y puedes decir, "Oye, ¿cuál es el
mejor título?" Pero más allá de esto,
las miniaturas, el no tener que depender
de cada iteración, que igual obamente
puede costarte 10, 20 euros el que un
miniaturero te cambie la miniatura, esto
es como muy caro y sobre todo como hay
mucha fricción. Tú se lo pides, eh, se
levanta, tarda un día. Sin embargo,
ahora yo podré hacer muchas iteraciones
para saber cuál es la mejor miniatura
para un vídeo, la mejor portada. Esto me
lo usamos y usamos para cada vídeo igual
tenemos 20 o 30. O sea, generas
variantes con nanobanana, por ejemplo,
le dices, "Hazme variantes distintas." Y
luego haces como una B testing. A ver
cuál funciona.
Un trastero, por ejemplo. Eh, hazme
cinco variables de cada trastero. Vale,
funciona mejor con la puerta roja. Vale,
pues ahora hazme la puerta roja y todos
los invitados en diferente orden. Vale,
me ha funcionado mejor puerta roja y
este orden. Y si dentro del trastero
pongo el trastero uno, el dos, el tres,
es decir, hacer muchas iteraciones, esto
es para lo único que yo puedo
utilizarlo, pero de momento no puede ni
grabar por mí, cosa que he intentado
alguna vez
con avatares,
con algún avatar,
estoy en un sitio, grabo una promo, la
grabo mal o me dice dentro de Claro, yo
grabo los vídeos y no los publico hasta
dentro de un mes y medio. Hay veces que
grabo un vídeo, no hay un sponsor y de
repente ven el vídeo montado, dicen,
"Quiero estar ahí." y le digo, "Ya, tío,
pero ahora como invito a todo el mundo o
me voy al set y monto todo el circo para
que esté igual. Si pudiese yo estar ahí
diciendo cinco palabras, a mí me
salvaría y igual en vez de eso me tengo
que hacer 5 horas de coche, liar a un
montón de gente. Esto no lo he
conseguido y eso creo que es lo que más
me serviría, esta primera pata y la
segunda, igual poder tomar más planos
sin depender de humanos. Es decir, yo
voy andando por el bosque y que haya
siempre, oye, imagínate un plano con
esto que estás viendo desde este punto
de vista, imagínate un plano,
claro,
con vista cenital, en modo de dron, en
un sitio en el que igual ni siquiera es
legal utilizar un dron. Eso como que de
un mismo vídeo te pueda como existe ahí
modelos de generación de vídeo, pero eso
no están 100% pulidos todavía.
Claro, o sea, o necesitaría un experto,
¿sabes?
O sea, que mi editor supiese mucha parte
de esto, igual que con animaciones
sería todo más rápido, pero lo que sí
que utilizo 100% es solamente lo de las
miniaturas.
¿Y vosotros?
Pues mira, yo le doy tres usos,
básicamente. Uno es que ya no uso
Google, o sea, para mí es mi buscador,
eh, evidentemente por excelencia. El
segundo es yo como abogado, por ejemplo,
mucha documentación anonimizando los
documentos, eh, le pido revisiones. Es
decir, yo yo aún o o me hace el template
y yo lo trabajo o yo trabajo un
documento que tengo y le pido revisión y
le le busco siempre puntos débiles, le
le digo que haga de abogado el [ __ ] y
le y le pido que me dé feedback negativo
para intentar mejorar mis propios
documentos, ¿no? Y luego el tercero, que
es algo bastante eh nuevo que he
utilizado, es, por ejemplo, doy una
conferencia aquí un par de semanas en
Madrid con dos catedráticos y digo,
"Oye, mira, doy una conferencia en una
mesa redonda con estas dos personas que
no conozco. Ah, búscame quiénes son,
dime pros y contras y enfoca mi charla
en función de eso." Entonces me crea
pues todo el discurso, me dice puntos
fuertes, puntos débiles y eso me ayuda
muchísimo. no iría a ciegas o tendría
que buscar yo la información, pero todo
el punto de vista de del contexto me me
ayuda muchísimo, pero no le doy todavía
un uso core, es decir, aún lo tengo como
un auxiliar, como un asistente, aún no
estoy no tengo la metida en el core de
mi negocio, aún no he sido capaz de de
hacerlo.
¿Y ese trabajo antes te llevaba más
horas? O sea, te ahorra de trabajo o
ahora algo
básicamente antes buscaba en Google, lo
cual ahora es más eficiente y y me
ahorro algo de tiempo. Vale, el tema de
las conferencias no tenía esa esta
opción y por tanto iba menos preparado,
era menos productivo y la revisión de
documentos antes necesitaba una persona
que me lo revisara, ahora esa persona no
la necesito. Entonces, yo aún no he
llegado al punto de no contratar a más
juniors, pero hay despachos que ya están
obviando la contratación de juniors en
Estados Unidos las firmas ya no fichan a
gente joven.
¿Por qué? Porque el junior en derecho
con 22 años lo que haces es revisar
documentos o buscar jurisprudencia o
buscar eh casos concretos. Ahora la IA
te lo hace.
Entonces yo a ese punto aún no he
llegado del todo, pero es el next step.
Claramente
yo por mi parte eh utilizo utilizo IA
para documentación sobre todo y para
investigación en el el canal de YouTube
que tengo de de Desayuno Royal y también
para preparar algunos temas de Spicy.
Utilizo fuertemente Gemini, Notebook, LM
y para ciertas noticias de actualidad y
que puedan ser mínimamente polémicas,
utilizo Grock, porque Grock lee todos
los hilos de Twitter, tiene un contexto
que cuesta mucho que que los otros
modelos entren en la red social y vean
todo el historial de un usuario. Y
además Grock hace una una funcionalidad
que que le he enseñado eh muy guapa, que
dado que en internet ahora mismo
necesitas crear una un cierto impulso en
el receptor, en la audiencia y polarizar
ciertamente a la audiencia, tengo un una
un agentito de de Gro que lo llamo
polarizador porque es básicamente tengo
este texto, esta idea, con esta
narrativa lo voy a querer contar, pero
polarízame la idea. cómo cómo lo puedo
contar haciendo que que al que lo esté
escuchando sea sea más impulsivo y me da
y me da ideas que son bastante buenas,
pero para la parte de lo que es luego
finalizar el guion de el guion de un
vídeo, todavía no he encontrado un un
sistema que que por mucho que vaya
pasando por muchas sillas y por muchos
estos que le dé al play y que y que me
dé lo que sería un guion mío. Luego al
final tengo que darle yo la última
pasada
y en la parte ya más profesional e estoy
como un poco con el gusanillo porque
porque es culpa de culpa de Euge, que
coincidimos en en un cumpleaños, bueno,
en en un fin de semana y entonces estuve
viendo el Visual Studio Code y se me
abrió como digo, [ __ ] vale, o sea,
que se puede hacer todo esto, [ __ ] no
no no lo había pensado de esta manera y
desde ese desde ese momento que fue un
domingo, solo he tenido dos
a medio gas de poder juguete juguetear
con ello, porque luego he estado de
viaje, pues me he ido a Nápoles, eh
luego he estado en Finlandia, en
Helsinki luego ahora estoy aquí y solo
en esos dos días ya cosas que me que me
podían quitar 20, 30, 40 horas de de hm
finalizarlas en una hora como mucho. O
sea, tengo un proceso de selección
abierto para para una posición que
supongo que cuando ya salga este vídeo
ya estará cubierta, espero. Pero claro,
eran más de 100 currículums que tenía
que tenía que leerme, clasificar y demás
con relativamente poco contexto,
conectándose a las APIs de las
herramientas que utilizamos. Pues tío,
empezó a pillar todos los currículos,
tal. Tengo una base de datos que es
mucho mejor y mucho más potente que lo
que sería yo leyéndome los 100
currículums y acordándome de todo. Ni de
coña. Los evalúa a todos, pon un
comentario, no sé qué. O sea, es una
maravilla.
¿Y vosotros pensáis que con los usos que
tiene hoy en día, o sea, lo que habéis
dicho está guay, es una ayuda, pero con
con el con el uso que tiene hoy en día y
lo que puede hacer para las empresas y
para el mundo, lo que puede aportar en
general, tiene sentido la inversión de
dinero que se le está metiendo en
Silicon Valley y la valoración que
tienen las empresas. Yo yo creo que sí,
pero el problema está en que las
empresas es un es un ente vivo formado
además muchas veces por muchos
individuos y los individuos somos muy
reazos al cambio. [ __ ] cualquier
cualquiera que nos esté escuchando que
como mínimo seguramente sí que haga un
uso, aunque sea simplemente sustituir
Google por Chat GPT, Gemini o alguno de
estos de estos chats, el momento en el
que decides cambiar ese primer click que
te hace cuando ves a alguien que dices,
"Ah, [ __ ] este cabrón en lugar de
buscarlo en Google", se lo pregunta
chat. Claro, ya le da la respuesta que y
empiezas tú a hacerlo. Tú
inconscientemente eres muy reacio a los
cambios. Cuanto es cuanto mayor
envergadura tenga el cambio, más reacio
va a ser. Una organización es una
auténtica locura. cuesta mucho
implementar cambios. Todos tienen que
tener la misma visión y el mismo clic
mental de decir, "Hostia, es que ahora
podemos hacer todo esto." Entonces, es
un cambio de paradigma completo. Y no sé
si todas las empresas van a ser capaces
de poder de poder adaptarse a tiempo. O
sea, esto de que dicen que una empresa
es un transatlántico y que tarda
muchísimo en girar cuanto más grande es,
o sea, es que es muy real y para un
cambio de procesos tan hardcore como es
la IA es muy bestia.
Bueno, morirán. Sí, si no
morirán morirán porque empezarán
empresas que lo hablábamos anoche first
es lo que abre la oportunidad de que
surja una nueva economía basada en
empresas de
pero a lo mejor en los próximos 10 años
todavía las empresas irán implementando
poco a poco la guía a lo largo de
s algunas sí algunas habrán extinguido
porque habrán entrado otras que sí lo
han adoptado más rápido. O sea, es lo
mismo que pasó con la llegada de
internet, redes sociales y todo, que hay
empresas que no se adaptaron y dejaron
un hueco para que apareciera Google,
para que apareciera.
Tampoco fue un día para otro,
los periódicos siguieron existiendo.
Pero yo tengo otra otra lectura
interesante que veo que en parte se está
invirtiendo tanto en Silicon Valley y en
empresas como Google y todas estas
metas, etcétera, porque les ha tocado su
modelo de negocio directo. O sea, el
modelo, o sea, Google vive de las de la
publicidad que pone la gente en Google y
de las búsquedas en Google. es esa gente
imprime dinero, o sea, imprime billetes,
o sea, tiene unos beneficios brutales,
tanto Google como Meta como como Amazon
también cobra por publicidad. Entonces,
la IA es una cosa que ataca directamente
a a ese
pero les da ahora mismo dinero para
hacer vías de tren como mínimo.
Claro, pero Google si si Google hubiera
querido no se hubiera metido est
Pero se tiene que meter, tío. Le
revientan. a la que vio que Open les iba
a reventar el motor de búsqueda, dijo,
"Claro, mira,
pero por eso por eso no creo que sea
están invirtiendo porque les toca el
modelo negocio, porque realmente las
primeras en invertir y en hacer estos
grandes saltos fue Open y Aan Tropic,
que no tenían nada que que perder
por eso, o sea, ellos en su momento no
se quisieron meter ahí porque era como
un side project así que poco a poco
a la que Open empezó a hacer saltos de
gigante y dijeron, "Mierda, que estos no
joden búsqueda." Ahí empezaron a meter
pasta de verdad.
Claro. ¿Y cuál es el cuello de botella
de Open AI antropic y demás? Si es la si
es la computación y la pasta, [ __ ]
¿qué tengo yo? Pasta para y computación
y y dinero para hacer más computación
todavía.
Exacto. Sí, pero Openi y Andropic les
ponen la pasta a otros. Bueno, hasta que
hasta hasta que
Pero el tema de la valoración a mí
siempre me parece como muy cínico el
cómo se habla de la IA porque la la
cantidad de valor que genera es que no
tiene sentido. O sea, si yo apareciera,
si yo apareciera en 2015, lo decía ayer,
¿no? Si yo apareciera y te digo, "No,
tengo una idea de startup, tengo un
producto que te multiplica por dos el
rendimiento de un programador." Tú me
dices, "Joder, eso vale un montón." Es
que la te multiplica por cinco, por 10,
le da a los que no saben programar
capacidad para hacer aplicaciones
sencillitas y tiene un rendimiento a
futuro de automejora. que es una
promesa, sí, pero que se ha ido
cumpliendo todos estos años,
pero tiene una curva de aprendizaje,
tiene unas dificultades de
implementación. Pero,
¿qué curva? O sea, la curva de
aprendizaje de la IA es mínima, o sea,
no te estáis diciendo tienes que
aprender ofimática y aprender us
ordenador cuando llega eh internet
programadores con los que hablo, tío,
depende del nivel, pero es una, o sea, a
mí lo que me fascina de la es que es una
herramienta super ergonómica que si no
tienes, o sea, mi madre y el más técnico
usan el mismo modelo, el matemático más
brillante del mundo usa GPT4 Pro para
conseguir resolución de problemas
matemáticos imposible. Y mi madre, pues
para preguntarle recomendaciones de
libro, es el mismo modelo y nadie le ha
tenido que dar un cursillo a ninguno de
estos dos, simplemente te sientas
enfente de la herramienta, le pides y se
adapta. O sea, yo estoy de acuerdo
contigo. Lo que te quiero decir es que
hasta que la humanidad vea los
beneficios tan grandes que tiene el
potencial de tener para nosotros, tiene
que haber todo un proceso
de que te haga click, pero porque estás
utilizando a tienes delante al putísimo
Albert Einstein y le estás preguntando
por una receta de cocina cuando dices,
"Tío,
o sea, pregúntale por otra cosa." Y
también hay que saber esto te pasa a ti,
pero yo creo que es muy modular, es lo
que tú decías, o sea, al final es
inteligencia bruta que se pone encima de
cada cerebro. Claro y y cada uno lo
utilizará como qui
ti ahora de repente has visto que hay
más posibilidades y te rayas de, [ __ ]
solo le preguntaba hacer huevos, pero a
mi madre a lo mejor siempre va a querer
preguntarle eso y está bien porque le
has dado una capacidad extra, entonces
se pondrá como cascos de inteligencia en
todos los humanos.
Pero estamos estamos viendo de cuál es
el valor que puede desbloquear.
Para mí es una locura. Para mur es es
exponencial porque hay muchos cerebros
por ahí, muchas mentes brillantes que
todavía no se ha dicho, "Joder, que es
que le puedo preguntar esto y que me lo
hace." Y lo que para mí hay una
oportunidad loquísima es precisamente
por el dilema, el dilema del innovador,
que hay muchas empresas ahora que tienen
una deuda técnica y unos costes de
estructura que les va a ser imposible
ser una empresa AI first, que es
inteligencia artificial en el centro. O
sea, yo ahora estoy pasando mis empresas
a AI first y la velocidad que he cogido
de productividad y trabajo es un por
100, ¿no? O sea, es porque todos los
datos pasan por la empresa, todos los
datos los procesa la empresa y todo el
output lo me ayuda la ella a hacerlo.
Entonces es una velocidad tanto de
recoger feedback, experimentar
que a mí me abruma y cuando esto yo lo
he hecho mi nicho, pero cuando venga uno
y lo haga en todos los nichos, el no van
a no el de el que ya tiene el buque con
1000 trabajadores
no no puedes porque porque aunque lo
haga el de arriba hasta hasta que
convenza a los otros o o los despida o
es imposible.
El proceso de difusión tecnológica es
lento.
Claro, pero tú si estás tú solo o con
poca gente pues es como ya está, se hace
esto. Son lentejas.
Sí, sí. Y a mí una cosa que me parece
muy loco, que suma esta curva
exponencial que siempre se habla con la
IA y que creo que no ha pasado con otra
tecnología, es que cada semana, cada
dos, tres semanas, los modelos se
mejoran y el que ya está subido al carro
de repente recibe una actualización
inmediata. Y ahora con mis empresas lo
que digo, mis empresas al ser ya AI
first cada, yo estoy esperando cada
modelo. Es como la actualización esta
que tenías en el Tesla que te ponía una
actualización de software y el coche
corre más,
pues es la misma [ __ ] en ahora mi
empresa es más lista
en la analogía de los trenes, pero
imagínate que los trenes tú estás subido
en el locomotor y de repente dicen, "No,
mira que hemos inventado el tren
eléctrico y ya está subido en él y va
superrápido ahora." Claro que íbamos
aquí a 100 por hora en la esta de vapor
echándole carbón y ahora tienes la
locomotora de
entre más se difusiona la tecnología y
más gente se va sumando al carro de la
IA, este carro luego te actualiza
automáticamente cada tres cu semanas.
CL y y tú imagínate, o sea, una empresa
donde ha implementado en sus procesos,
¿vale? Que por ejemplo le ha metido, le
ha cargado a un chat todo su historial
de preguntas frecuentes, ¿vale? La
actualización de inteligencia es que
busca mejor su chat interno en las
preguntas frecuentes, compararlo con una
empresa que tiene AI en todos sus
procesos. Cada actualización de mejora,
toda la empresa mejora. Eso es eso es
muy loco.
Lo bueno lo bueno aquí es que aunque te
entra mucha ansiedad de ver todo el
valor que se puede desbloquear, tío, es
el menos del 1% al final de la gente que
está que está desbloqueando este este
potencial ahora mismo, ¿sabes? O sea,
que que dices, "Joder, voy tardísimo."
No, vas muy pronto si te estás haciendo
estas preguntas.
Yo lo lo que lo que continuando lo que
decía antes, si hoy en día la se
detiene, la innovación 100%, o sea, no
sacan ningún modelo nunca más y se
detiene todo enus 4.7 y ya está
para no morir.
Lo que o la chapamos o la gastamos, se
queda aquí.
Yo me conformado. Yo estoy como, si se
queda como ahora,
si se queda como ahora dentro de 10 años
seguiríamos viendo.
Sí.
efectos en la humanidad,
¿sabes? Es es el seguro
de que la tenemos ahí, pero no la
estamos usando.
Y en vuestro caso, ¿en qué la utilizáis
en el día a día?
O sea, yo por ejemplo para vídeo,
documentación, buscar información, todo
eso me ayuda un montón. Si intento, por
ejemplo, la parte de escritura de
guiones, me gusta todavía ser yo el que
lo hace por un proceso de de que me
gusta aprender y tal y lo que estoy
metiendo ahora mucho es en el tema de la
producción de vídeo. Estoy armando
herramientas propias para poder editar.
Em, o sea, porque una cosa que mola
mucho de la IA es que te facilita mucho
la creación de herramientas, pero además
si construyes bien esas herramientas no
son herramientas para ti, sino
herramientas para tu propia. Entonces,
tú puedes tener un agente que controle
estas herramientas,
con lo cual, si yo me estoy haciendo un
editor de vídeo para, pues eso, agilizar
mi proceso de producción, el siguiente
paso es yo no voy a hacer toda la toma
de decisiones, voy a poner una gente
encima que vaya controlando todo esto y
que me dé un resultado final que luego
yo pueda depurar. Entonces, todo esto es
lo que me mola. Es al final es la parte
de ingeniero, decir, me gusta
cacharrear, me gusta armar mis
herramientas y ahí es donde me focalizo
yo. A ver, voy a ser el todo honesto, o
sea, para mí yo
No la usas, no la usas,
no uso.
Tiene una movida montada,
una movida que yo soy programador. Yo
muchas cosas que os he enseñado ayer ya
las tenía montadas de antes y tampoco me
llevó tanto trabajo y la IA me hace ir
un poco más rápido y me permite hacer
cosas que yo no tengo tiempo de hacer,
pero tampoco son el día y la noche en mi
en mi empresa en lo que sí, o sea, sí
que sí que hacen una diferencia, ¿eh?
Pero no es como el caso de Euge, que a
lo mejor él en plan, yo no soy
programador, si esto no me lo hace la
guía no se hace. Hay que hacer una
movida, tengo que buscar un una empresa
que me lo haga, contratar un tío que me
tengo que fiar de que no me venda la
moto. Es una movida de la [ __ ] ¿no?
Para mí es en plan, yo me lo puedo
hacer, me hago lo mínimo y con la IA
pues llego más allá.
Pero justamente desde ayer a hoy lo he
estado reflexionando y me he dado cuenta
de que mi caso en realidad es como el
suyo. Yo soy muy bueno técnicamente, eh,
sé de programación, de esto, de lo otro,
de servidores, pero luego a la hora de
llevar la empresa, de organización, de
mirar números, de mirar gastos, de
optimizar, de todas estas cosas, soy un
desastre.
Y en esto me está ayudando muchísimo la
IA en hacer en mirar eh catalogar los
gastos de la empresa, mirar una
tontería, o sea, es que me ha un pocoado
de vergüenza incluso, ¿eh? Pero saber
cuál ha sido la rentabilidad de mi
empresa los últimos 5 años, yo no lo no
lo sabía. Me da vergüenza decirlo, pero
es que yo soy un tío que estoy haciendo
vídeos. Yo no y no tengo a nadie que me
lo mire. Y yo pues he podido como
pasarle todos los extractos de los
bancos de mi empresa, todas las
facturas, le dado acceso a la
contabilidad. Eh, pérdidasan que no
sabía ni lo que era eso. O sea, es que
no sabía ni lo que era porque a mí yo
hago vídeos y y programo, ¿sabes? O sea,
y monto PC, ¿sabes? O sea, es que esto
no ni me va ni me viene. Le he pasado
todos estos datos y haciendo ciencia de
datos en conjunto con la IA me ha
ayudado a analizarlos, a entenderlos, a
optimizar, a quitarme cosas, a entender
qué es qué hago bien, qué hago mal. O
sea, me ha ayudado. Se ha sido como si
un como si, yo que sé, por poner un
ejemplo, como si viene José Elías y se
sienta al lado mío y me dice, "Soy tuyo,
¿qué quieres que haga?" "Pues mira tío,
vamos a mirarme y tal." Me dice, "Esto
está mal, esto no sé qué. Esto aquí este
año te has gastado mucho en personal, lo
has hecho muy mal, eh, no has tenido
beneficios. Mira aquí, ¿sabes? Yo eso no
no lo sabía. No sabía ni cómo mirarlo.
Igual si me sentaba, me ponía a pensar,
a leer o hablaba con alguien, pero es
que como no es una prioridad para mí. Y
la me ha dado ese superpoder de poder
analizar financieramente mi empresa,
tío. A mí me vendría muy bien incluso
cuál es la rentabilidad, ya que estamos,
de cada vídeo o y ya no solamente en
términos monetarios, sino
aquí he conseguido más suscriptores y
más visualizaciones y sin embargo he
perdido dinero. O sea, ¿qué es lo
óptimo? ¿O qué quieres mejorar? Que me
pregunte. digo, "Vale, pues quiero ganar
más dinero." Y te dice, "Vale, pues haz
este vídeo, este vídeo, este vídeo o
quiero más views."
Esa es otra vertiente de la IA, que es a
lo mejor te facilita hacer cosas que tú
no sabías hacer, que eso está guay, eso
está guay, pero luego también está que
te abarata hacer cosas que a lo mejor tú
sabías hacer, pero no las hacías porque
te daba una pera increíble. A lo mejor
tú no te ibas a hacer un un pérdidas y
costes y de cada vídeo,
el inventario mismamente, que en tu caso
tienes tienes muchas muchas estas y que
decía, "Joder, es que ahora lo puedo
manejar para
Yo le puedo decir a la oye tío, eh,
quiero
necesito esta pasta, ¿qué vendo?" Dirá,
mira, puedes vender esto, esto, esto,
esto, que veo que lo tienes en el
inventario.
Necesito no sé cuánta memoria RAM, ¿qué
tengo? ¿Qué tengo ahí en el castero? Que
quiero montar quiero inventar tres PC
para los para los editores. Dime qué
cojo de qué estantería. Sí, claro.
Y eso igual era una tarde antes,
pero ahora le me hasta la compatibilidad
de los componentes, todo. Es que es que
de hecho lo hice
y cuando esté el robot,
ahora que lo pienso, me monté un PC para
grabar y me acuerdo que digo, "Buah,
tío, no sé qué tengo, que no tengo, no
sé,
sería la polla." Sí.
Le dije a la tío, voy a comprar un PC
para hacer esto. Mira en el inventario a
ver si podría. Y me dice, "¿Tienes el
procesador que te hace falta?" Yo digo,
"Yo no tengo ese procesador ni de coña,
no lo tengo. Que que no me suena de
nada." y me dice, "Sí, sí, sí que lo
tienes. Mira,
a que voy yo y lo busco. Voy yo lo
encuentro." Mira, como lo encuentro yo,
verás.
Aquí en el inventario pone que lo
tienes. Y yo no puede ser porque nunca
he tenido eso. Yo no recuerdo haber
comprado esto ni nada. Y abro la foto
porque hay hay una persona de mi equipo
que ha hecho fotos de todo y ha puesto
los nombrecitos. Esto ha sido trabajo
humano. Digo, "Me ha puesto cualquier
cosa este tío porque no me suena de
nada."
Lo abro y abro la foto del chip y la
miro y veo que el chip está borrado por
encima de tanto limpiarlo o lo que sea,
no pone el modelo ni la marca, o sea, no
pone qué modelo es
reducido.
Y yo le digo a la claro, esto ha sido el
empleado que ha visto este chip, igual
lo buscó en Google o le preguntó a Chat
GPT y le dijo que era ese, pero yo creo
que no es este, es este otro. Y me dice,
"No, no, no." Y yo, "¿Cómo que no? Mira,
te mando una foto. Te mando la foto
esta." Y me dice, "No, no, no." Y yo,
"¿Cómo lo sabes?" Si te fijas en la
pestaña de arriba a la izquierda hay un
pequeño eh una pequeña silueta que esta
me indica que es el procesador exacto
que te estoy diciendo que es. Yo tiene
[ __ ] razón, tío. Tiene razón. Claro,
¿sabes? Y tenía razón y era el yo no sé
de dónde salió ese procesador aún, pero
pero lo he usado.
Y te montaste el PC
y cuando instan los robots será el
robot, el Optimus, el que irá ahí me lo
iba a comprar eh ese procesador porque
no sabía que lo tenía.
Esa es la cosa, tío. O sea, creo que
ahora ya tenemos como muy asimilado la
película de ciencia ficción donde la IA
agéntica digital pues funciona y nos
sorprende, pero está guay.
Pero visualicemos el futuro en el que
los robots funcionan medianamente, o
sea, que tú te vas de la nave con le
dejas la tarea de búscame las piezas y
montóntame el ordenador, vuelve y está
montado.
Monto
que va a ser muy difícil todavía. Yo sé
que puede pasar,
puede pasar, pero tú imagínate esa
sensación de, tío, que te vas y hay una
cosa montada de repente o te vas de casa
y hazme la comida. El mercado de los de
las novias robot,
las novias robot.
Las novias robot. Pero a mí todo esto me
da me da que pensar, o sea, viendo lo lo
que le pasa lo que pasa a cada uno de
vosotros, ¿no? Como que no solo os ayuda
a hacer cosas que son tareas secundarias
y que os llevan tiempo, sino que suple
carencias que cada uno tiene, ¿no? Esto
al al típico hombre orquesta,
empresario, que monta un pequeño
negocio, un proyecto, empieza y necesita
empezar a tener equipo para escalar
porque tiene tiempo X, o sea, ese ese
hombre orquesta va a ser un superhombre
ahora y va a haber empresas millonarias
de un tío.
Claro, por eso nos encaja también. O
sea, el perfil de creador de contenido
al final es un hombre orquesta que está
haciendo mil historias. Estás creando
vídeos, programas, eh contabilidad,
contrata gente a lo mejor para esas
carencias, pero es Carolía se adapta
como un guante. O sea, antes la la
historia es que para que la economía
funcionara nos hemos metido en la
hiperespecialización. Tú eras
programador, tú haces marketing y ya
está. Y de ahí nos salimos. Ahora la
tras puentes te permite transitarlos y
eso va a ser la [ __ ] porque de repente
vemos cosas como lo que nos enseñabas
tú, ¿no? productos que tú diseñas desde
tu conocimiento de tu nicho que que tú
lo diseñas perfecto porque sabes más que
nadie cómo funciona ese nicho y un
programador pues si tú lo metías en tu
equipo tenías que haber una comunicación
que a veces era ineficiente
que no hubiéramos llegado a eso y ese
programador ha tenido un coste de
oportunidad de estar aprendiendo a
programar que en cambio yo no lo he
tenido y de repente ahora
yo a veces me levanto y dig estoy en
esta realidad en la que me han dado un
equipo de 10 programadores que me van a
ayudar que obviamente hay que aprender,
¿no? del vi coding no es lo que parece.
O sea, si tú te necesitas una tarde,
pues llegas a algo que dices que está
bien, tienes que meterle muchas horas,
pero que no, que si realmente te sientas
aprender y encima aprendes con la IA,
porque claro, una cosa es házmelo tú y
otra cosa es yo le digo, "Vale, enséñame
porque pero no me expliques el código,
explícame la arquitectura de cómo
funciona por encima."
Entonces, no sé, yo creo que es una
revolución
mucho más grande de lo que la gente se
cree y el problema es que mucha gente
que son programadores, yo los puedo
entender porque da [ __ ] rabia, o sea, da
rabia de haber estado tanto tiempo y
ahora que venga un
tío y que todo lo que tú has hecho, pero
bueno, tendrán que adaptarse. O sea, yo
creo que tienen que ir a la frontera de
lo nuevo más difícil.
Bueno, he conocido los dos, he conocido
casos de gente que reniega,
pero hay hay mucha gente que le da rabia
porque hay una degradación en la
calidad. O sea, la calidad es peor de la
que harías tú. Si tú eres un buen
programador y ves lo que hace la dices,
"Tío, este trabajo no es no es tan bueno
como el mío.
Y mucha gente no mira tanto." O sea, un
programador que es un artista que ama la
programación,
ama el código,
le da igual la productividad y y la
rentabilidad.
Claro,
¿sabes?
Y también porque sabes que si ese código
tiene mala calidad en un escenario pre a
lo mejor te trae ya problemas,
pero a lo mejor en un escenario posía,
eso ya no. Entonces ya se tolera que
exista, pero da mucha rabia. Pero y el
es un poco eso, o sea, el mundo y luego
programadores que lo prueban un poco
porque realmente para hacer código
código de calidad y cosas buenas tú lo
has visto, hace falta
experimentar, probar cosas, hablar con
ella, equivocarte y aprender cómo piensa
y entender cómo explicarle las cosas.
Pues hay muchos programadores que lo
probaron una tarde, vieron que el
resultado era una basura y no siguieron.
Sí, sobre todo documentar,
contextualizar, contextualizar,
contextualizar, pero si no te hace
cagadas, o sea, si no lo has documentado
por detrás es una liada. Y estamos en
una época en la que no hay unas reglas,
no hay un procedimiento, no hay un
manual de Yo yo tenía pensado en mi
cabeza, yo yo estuve en, por ejemplo, en
Meta y hablando con un ingeniero, le
digo, "Tío, ¿no dan un manual de cómo
tenéis que usar la IA?" Y me y me dice,
"No, no, nos dan la IA." Y en plan, "A
ver qué hacéis."
Pero es que si ni siquiera los
laboratorios que sacan estos modelos
saben cómo usarla. Claro, claro. Le
están diciendo los empleados, "Tú toma
esto, a ver qué puedes hacer con ello."
Y a lo mejor dentro de 5 años sí que hay
un procedimiento de cómo el estándar de
la industria de cómo usarla ya para
programar, pero no existe ahora. Claro,
o sea, muchos de los modelos, ahora ya
no pasa tanto, pero originalmente que no
sabíamos cómo funcionaba nada, cuando
salió Chat GPT había muchas de las
habilidades emergentes que se descubrían
que los laboratorios se sorprendían,
decían, "Ah, [ __ ] que nuestro modelo
puede hacer esto." Eso es rarísimo. O
sea, en qué en qué cabeza cabe que una
empresa que hace un producto no sepa
para qué sirve su producto. Pero esto es
la IA,
donde no creo que os pueda ayudar la IAS
en la partida de Monopoli. Ojo, que
vamos a jugar.
O sí, o sí.
Sí. Yo antes los he visto buscar en chat
GPT las reglas, eh,
están buscando las reglas
y los y los estrategia para ganar.
Yo le he preguntado a la eh, ¿qué cuál?
Dame consejos para ganar una partida de
Monopoli de 6 y me dijo, "Una partida de
Monopoli de se es una auténtica guerra,
una carnicería, una carnicería." Fueron
sus palabras textuales.
Ningún invitado ha ganado nunca a Spice
en el Monopoli.
Ya
no somos expertos, pero bueno, esto ya
lo lo veremos.
Es la cuarta partida de Willy. Esa la
cuarta partida de Willy. Ya lo veremos
en el próximo vídeo. Oye, ha estado
superinesante la charla sobre
inteligencia artificial. Se me ha pasado
volando y supongo que a la audiencia
también, así que ya podremos leer los
comentarios, pero muchísimas gracias,
dot.
Gracias, gracias a vosotros por
invitarnos. Nada,
ha sido un placer.
Un placer.
Hasta luego.
Muchas gracias.
Chao.
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